城市大腦原來只是一種比喻，將比喻變?yōu)檎降男畔⒒g語需要經過專家共同定義，迄今城市大腦仍缺少定義規(guī)范化過程，使基本概念模糊難以形成共識，人們各有各的解釋，城市大腦已成為誤解最多的領域。

城市大腦能力被夸大

為了獲取政府項目投資，一些企業(yè)與媒體將城市大腦功能過度夸大，如：最全數據（利用傳感器與大數據可以收集一切數據），最強計算(利用最全的數據可以計算一切)，管理一切（可以處理解決城市未來會碰到的一切問題)，投資萬能 (可以購買最全的數據建成最強的大腦)等，這些夸大之詞將城市大腦祭上神壇而難以落地。本文從經濟視角、信息視角、數據視角、路徑視角進行分析，力圖給城市大腦以客觀合理的定位，促進城市大腦腳踏實地的發(fā)展。

一、經濟學視角

長期業(yè)務是經濟學問題

城市大腦是一項長期業(yè)務，長期業(yè)務都有生存問題，系統需要有足夠的效益贏得政府長久經費支持，城市大腦的效益主要是社會效益，但效益的社會影響力要足夠大，使政府覺得付出經費是值得的。

城市大腦的價值取決解決問題的價值

城市大腦的價值來自其社會影響力，由解決社會問題的重要性決定。城市大腦是政府解決城市問題為公眾服務的工具，操作人員與公眾對工具作用能夠明顯感覺出來，會對工具解決問題的價值進行合理評估，倘若城市大腦對政府貢獻不大，其經費來源必然會被減少乃至終止。

評估城市大腦的效能

信息化項目的審批通常對建設成本很重視，而對項目的應用價值與成功率卻審查不夠，項目應用價值大于成本才值得投資，城市大腦的應用價值彈性很大，認真評估才能知道投資是否值得，防止政府投資浪費。

投資浪費的原因之一是沒有規(guī)避成功率低的應用，成功率低意味著高風險，政府不是企業(yè)也不是科研機構，沒有義務承擔發(fā)明與創(chuàng)新的風險，政府應選擇成功率高的方案，先成功再擴展更有把握。

不要忙于工具化平臺化

城市大腦多做一些專用程序系統并不吃虧，不必上來就要搞通用軟件通用平臺，這些通用系統的成本比專用程序至少高一兩個數量級，多數城市大腦都負擔不起這般豪華，樸實的方案更有利生存。

二、信息技術視角

城市大腦只能解決確定性問題

城市大腦是按IT工程的邏輯搭建的，而IT工程只能解決確定性問題，硬要讓城市大腦去完成非確定性的任務必將導致工作的失敗。IT工程是以邏輯推理為支撐，無法勝任非確定性任務不可預測的要求，非確定性任務是人腦的優(yōu)勢領域，期待電腦在人腦的優(yōu)勢領域出彩難度太大。

不確定性問題是專家優(yōu)勢領域

專家的優(yōu)勢不是城市大腦可替代的，facebook 曾用大數據預測流感作為大數據宣傳的例子，但后來不用了，因預測的精度提不上去，而要提高預測精度離不開專家參與。城市大腦靠數據操作實現精準，專家靠信息聯想產生創(chuàng)造力，創(chuàng)造力是解決非確定性問題不可或缺的能力。

人腦與電腦合作解決城市問題

面對不確定性問題要發(fā)揮專家的長處，讓電腦與人腦合作，各司其長優(yōu)勢互補，城市大腦機構宜與城市問題研究院組成一個機構，而不是讓城市大腦替代專家的工作。合理分工是人腦進行不確定性問題的研究與發(fā)明，城市大腦則善長從事規(guī)范性重復性的工作，減少政府工作人員與專家在例行工作上的精力投入，讓其去思考更有創(chuàng)造性的問題。

三、數據收集視角

不是所有的因素都能數字化

很多影響社會經濟發(fā)展的因素并不能數字化，例如小平的南巡講話、美國的911事件、持續(xù)三年的疫情均對社會經濟發(fā)展有著極大影響，這些事件都無法數字化，難以納入城市大腦計算體系。能夠納入計算體系的因素并不多，不能用城市大腦計算體系處理的因素卻很多，不必迷信計算系統。

不是所有的數據都能收集到

數據并不是城市大腦想要就能得到的，數據收集有成本問題、時效問題、傳感系統建設問題、數據所有權與隱私權等問題，收集最全的數據是不可能完成的，城市大腦必須在數據不完備的環(huán)境下工作。

數據成本不能大于待解決問題的價值

恰好有解決問題的數據當然皆大歡喜，但這是小概率事件，多數情況是問題出現了卻沒有現成數據，此時是否啟動數據收集工程取決問題的價值、應用重復率以及數據的收集與維護成本，不能輕易對小課題啟動昂貴的數據收集工程，避免數據成本高于問題價值帶來的虧損。

應用目標明確的數據方值得收集

城市大腦并不是數據越多越好，數據過多會分散工作人員精力。網絡化世界數據已不是寶貴的資源，恰當的問題才是最寶貴的資源，只保存應用目標明確的數據，防止城市大腦淪為無用數據的垃圾場。

四、實施路徑視角

城市大腦成功是實現了預定目標

城市大腦的建設要緊緊圍繞著預定目標進行，實施路徑的選擇事關成敗。有兩條路徑，一條是以聚集資源為中心，有了資源再去找應用；另一條是以問題為中心，圍繞問題找資源，實踐證明后一條才是成功的路徑，因為依照問題尋找資源的過程就是目標導向的過程。

資源導向其實沒有目標

即使是數據收集也需要有明確的目標，盲目的資源收集會帶來極大浪費，以資源為中心除了使資源不斷膨脹并無實現最終目標的約束，必然會偏離最終目標而無法兌現預定的價值。

問題導向才產生價值

從問題出發(fā)尋找資源容易成功是目標導向的功勞，從問題出發(fā)找到的資源都對解決問題有用，在網絡時代尋找資源不再困難，關鍵是從問題出發(fā)是在引導工作人員追求最終目標的實現，這是城市大腦走向最終價值的捷徑。