人工智能這個概念是如何誕生的？

我們將歷數(shù)這些年一些有趣的里程碑，看看在歷史的長河里，人們是如何創(chuàng)造和喚醒了人工智能？

用數(shù)字思考（1763）

人工智能需要學(xué)習(xí)和決策的能力，通?；诓煌耆男畔ⅰ?763 年，托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes）提出了 一個事件概率框架，用數(shù)學(xué)來計(jì)算不同事件 發(fā)生 的 可能性。

貝葉斯定理將成為人工智能中重要方法，貝葉斯公式也往往是AI基礎(chǔ)算法入門的第一課，這標(biāo)志著人工智能的伊始。

托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes）

從數(shù)字到理想科學(xué)（1842）

1842 年，英國數(shù)學(xué)家艾達(dá)·洛夫萊斯 (Ada Lovelace) 幫助查爾斯·巴貝奇 (Charles Babbage) 發(fā)布了第一個分析引擎執(zhí)行的算法，這是第一臺通用機(jī)械計(jì)算機(jī)。然而，洛夫萊斯看到了數(shù)學(xué)以外的機(jī)會。她設(shè)想了一臺計(jì)算機(jī) ，不僅可以計(jì)算 數(shù)字 ，還可以解決任何復(fù)雜問題。在當(dāng)時(shí)，機(jī)器具有超越純粹計(jì)算機(jī)的應(yīng)用是革命性的。她把它稱為理想科學(xué)（Poetical Science）。

艾達(dá)·洛夫萊斯 (Ada Lovelace)

“機(jī)器人”進(jìn)入白話（1921）

捷克作家 Karel ?apek 在他的戲劇RUR （Rossum’s Universal Robots）中引入了“機(jī)器人”這個詞 ?！皺C(jī)器人”一詞來自“robota”（工作或奴隸）一詞。

Rossum’s Universal Robots

第二次世界大戰(zhàn)和新思考（1942）

第二次世界大戰(zhàn)把 許多不同 學(xué)科的科學(xué)家匯集在 了 一起 ，包括 新興的神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算科學(xué) 領(lǐng)域 。在英國，數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈（Alan Turing）和神經(jīng)學(xué)家格雷·沃爾特（Gray Walter）是兩個 聰明學(xué)者 。他們常 在一起 交流 。

這一年 ，沃爾特制造了他的第一批機(jī)器人。而 圖靈提出 了 所謂的圖靈測試，它為智能機(jī)器設(shè)定了標(biāo)準(zhǔn)：可以欺騙某人以為他們正在與另一個人類交談。

Gray Walter 的自然靈感“烏龜”。它是世界上第一個移動的自主機(jī)器人

神經(jīng)元變成人工的（1943 年）

Warren S. McCulloch 和 Walter Pitts 在數(shù)學(xué)生物物理學(xué)公報(bào)上發(fā)表了“神經(jīng)活動中 內(nèi)在思想的邏輯演算”（A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity）。

這篇 論文討論了理想化和簡化的人工“神經(jīng)元”網(wǎng)絡(luò)以及它們?nèi)绾螆?zhí)行簡單的邏輯功能，這 為 “神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”理論 打下 了基礎(chǔ) （以及后來的“深度學(xué)習(xí)”）——就像模仿大腦。

這標(biāo)志著人工智能進(jìn)程的一個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，盡管深度學(xué)習(xí)仍需要幾十年才能達(dá)到主流和普及認(rèn)知。

Warren S. McCulloch 和 Walter Pitts

機(jī)器會思考嗎？(1949)

埃德蒙·伯克利 (Edmund Berkeley ) 出版了《 巨型大腦：或思考的機(jī)器》 ，他在其中寫道：

“最近有很多關(guān)于奇怪的巨型機(jī)器的新聞，它們以驚人的速度和技巧處理信息……這些機(jī)器類就像 大腦，硬件和電線代替了 肉和神經(jīng)……機(jī)器可以處理信息；可以計(jì)算、總結(jié)、選擇；它可以對信息進(jìn)行合理的操作。因此，機(jī)器可以思考?！?/p>

關(guān)于人工智能——是什么構(gòu)成了 思考、創(chuàng)造力和 自主性，什么 組成 了 意識——這些爭論如今仍然十分激烈。

《 巨型大腦：或思考的機(jī)器》

科幻小說引起關(guān)注（1950）

1950 年，科幻作家艾薩克·阿西莫夫的短篇小說集《我的機(jī)器人》出版。

阿西莫夫是能夠 接受機(jī)器智能概念并樂于 暢想 未來的科幻作家之一。他的作品大受歡迎 ，發(fā)人深省并 且很 有遠(yuǎn)見，幫助和激勵了一代機(jī)器人專家和科學(xué)家。

他提出了 最著名 的機(jī)器人三定律，旨在阻止機(jī)器人”變壞” 傷害 人類 。

他也構(gòu)想 了 一些 發(fā)明 ，現(xiàn)在 看來 非常有先見之明——例如，能夠存儲任何人提出任何問題的，囊括 所有人類知識的計(jì)算機(jī)。

他對人工智能的描繪 和 思考 ，深刻 影響 了 后來 的人們 。

Isaac Asimov解釋他的機(jī)器人三定律Timeshift (BBC Four, 2009)

“自上而下”的方法（1956 年）

“人工智能”一詞是在達(dá)特茅斯大學(xué)的一個夏季會議上創(chuàng)造的。

會議上，頂尖科學(xué)家討論了人工智能如何 到來 。有些人，比如有影響力的學(xué)者馬文·明斯基（Marvin Minsky），他推崇 自上而下的方法：用管理人類行為的規(guī)則對計(jì)算機(jī)進(jìn)行預(yù)編程。

其他人更喜歡自下而上的方法，例如模擬腦細(xì)胞和學(xué)習(xí)新行為的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

隨著時(shí)間的推移，明斯基的觀點(diǎn)占主導(dǎo)地位，他與麥卡錫一起從美國政府那里獲得了大量資金，美國政府希望人工智能可以幫助他們在冷戰(zhàn)中占上風(fēng)。

Marvin Minsky 在麻省理工學(xué)院 (MIT) 創(chuàng)立了人工智能實(shí)驗(yàn)室。

創(chuàng)造“機(jī)器學(xué)習(xí)”（1959 年）

亞瑟·塞繆爾創(chuàng)造了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個術(shù)語， 來 描述 計(jì)算機(jī)編程的 進(jìn)展 ，“通過 學(xué)習(xí) 編程跳棋游戲可以 玩得更好 ?！?他 創(chuàng)造了一個新的 短語，打開 了 人工智能的新 領(lǐng)域。

創(chuàng)造“機(jī)器學(xué)習(xí)”一詞的 Arthur Samuels 與早期的 IBM 機(jī)器和棋盤一起工作。

想象人工智能去往方向(1968)

明斯基也影響了科幻小說。他為斯坦利·庫布里克 (Stanley Kubrick) 提供了電影靈感《太空漫游2001》，電影中有一臺電腦 ：用 人工智能掌控整個飛船：哈爾9000。

在一個電影場景中，哈爾說自己“萬無一失，不會出錯”。而 當(dāng)一位任務(wù)科學(xué)家接受采訪時(shí)，他說他相信哈爾很可能有真正的情感。

這部電影反映了當(dāng)時(shí)包括明斯基在內(nèi)的人工智能研究人員的一些預(yù)測，即機(jī)器很快就會擁有人類水平的智能。電影 敏銳 地 捕捉了公眾對人工智能可能的討厭和恐懼。這部電影被譽(yù)為“現(xiàn)代科幻電影技術(shù)的里程碑”。

哈爾 9000 接受 BBC 的采訪。太空漫游2001 (Stanley Kubrick, MGM 1968)

難以解決的問題(1969)

然而，人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于像明斯基這樣的倡導(dǎo)者所做的崇高預(yù)測——

Shakey 是第一個能夠通過推測周圍環(huán)境來決定自己的行為的通用移動機(jī)器人。它會在移動之前構(gòu)建它所在 的 空間地圖 。

但它的速度非常緩慢，即使在障礙物很少的區(qū)域也是如此。每次它向前推進(jìn)時(shí)，Shakey 都必須更新它的地圖。移動的物體會 讓它迷惑，有時(shí)它要 軌道上停 一個小時(shí)來 進(jìn)行它的下一個移動。

研究人員花了六年時(shí)間開發(fā) Shakey

機(jī)器人畫家？(1973)

1973 ，加州大學(xué)教授、畫家 、哈羅德·科恩 (Harold Cohen)開始 加入AARON 項(xiàng)目。幾十年來，AARON 一直 在自主創(chuàng)作 圖片?？贫髟?開玩笑說，自己 是唯一一位能 在死后繼續(xù) 展出新作品的藝術(shù)家。

這些 年 不斷創(chuàng)作的圖片真的是科恩 的作品？還是 AARON 自己的獨(dú)立創(chuàng)作，或者可能是兩者之間的合作？這是一個微妙的問題。AARON 從未遠(yuǎn)離科恩本人在 1960 年代創(chuàng)作的風(fēng)格。

AARON的創(chuàng)作

到這里，人工智能即將結(jié)束它的“第一個春天”：

李開復(fù)曾這樣對這個時(shí)期進(jìn)行總結(jié)，“第一次浪潮并沒有什么全新的技術(shù)，而是用一些技巧讓計(jì)算機(jī)看上去像是真人，計(jì)算機(jī)本身并沒有智能?！?/p>

接下來，人工智能迎來它 漫長的“寒冬” ，在 十多年 的時(shí)間 里 都 乏善可陳 ，直到 八十年代 后期 ，才 開始 踏上 新的 旅程 ——

（未完待續(xù)[害羞]）