【數(shù)學建模算法】(番外6)Matlab曲線擬合工具箱cftool
1、可以看到cftool工具箱支持最多3維數(shù)據(jù)的擬合，而且還可以為數(shù)據(jù)增加權重。在你打開工具箱之后，它會自動讀取工作區(qū)的數(shù)據(jù)，你需要將其分別賦給X，Y，Z data。左邊部分：最上面：函數(shù)類型 Polynomial：多項式 Degree：多項式階數(shù)。
2、cftool(CurveFittingToolbox？)工具箱主要是針對數(shù)據(jù)擬合的。使用起來特別的強大，尤其對于數(shù)據(jù)的處理超級方便，可以直接對于數(shù)據(jù)擬合，并且可以預設各種的擬合方案。這里注意的是非線性的也可以進行擬合，例如：冪律，高斯等等。
3、Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ，使用方便，能實現(xiàn)多種類型的線性、非線性曲線擬合。假設要擬合的函數(shù)形式是 y=A*x*x + B*x， 且A0，B0。
cftool工具箱中怎么自定義函數(shù)
1、在命令窗口中，輸入x、y一系列相對應的數(shù)據(jù)，打開cftool工具箱；x=[。。]，y=[。。
2、利用Matlab中的cftool尋找適當?shù)哪Ｐ蛯@個數(shù)據(jù)進行擬合。發(fā)現(xiàn)曲線形狀更像一個二次曲線或者一個指數(shù)曲線，所以決定使用二次曲線或指數(shù)曲線分別擬合選擇效果好的一種。
3、首先啟動matlab，選擇編輯器，再新建一個命令文件。然后在編輯器窗口中輸入圖示的代碼。然后我們點擊界面上方菜單欄里的保存圖標進行保存。需要注意的是，保存文件的位置要與當前搜索路徑的位置保持一致。
擬合直接用matlab的cftool擬合工具怎么樣
1、利用Matlab中的cftool尋找適當?shù)哪Ｐ蛯@個數(shù)據(jù)進行擬合。發(fā)現(xiàn)曲線形狀更像一個二次曲線或者一個指數(shù)曲線，所以決定使用二次曲線或指數(shù)曲線分別擬合選擇效果好的一種。
2、R^2衡量的是回歸方程整體的擬合度，是表達因變量與所有自變量之間的總體關系。R^2等于回歸平方和在總平方和中所占的比率，即回歸方程所能解釋的因變量變異性的百分比。
3、首先啟動matlab，選擇編輯器，再新建一個命令文件。然后在編輯器窗口中輸入圖示的代碼。然后我們點擊界面上方菜單欄里的保存圖標進行保存。需要注意的是，保存文件的位置要與當前搜索路徑的位置保持一致。
4、您好，這樣的：單一變量的曲線逼近 Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ，使用方便，能實現(xiàn)多種類型的線性、非線 性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b 來簡單介紹如何使用這個工具箱。
急!MATLAB中用cftool工具數(shù)據(jù)擬合之后,擬合結果好壞判斷
R^2衡量的是回歸方程整體的擬合度，是表達因變量與所有自變量之間的總體關系。R^2等于回歸平方和在總平方和中所占的比率，即回歸方程所能解釋的因變量變異性的百分比。
SSE是和方差，越小代表擬合越精確。不過這個單從數(shù)值上來看，不同問題評判標準不一樣，不好判斷。判斷擬合好壞最好還是使用無量綱的擬合系數(shù)（R值），這個值越接近1越好，一般都是0.99…之類的。
用cftool擬合工具箱來擬合方程有時候是有這種情況發(fā)生的，其擬合結果與實際相差甚遠。
用cftool擬合雖然為我們提供了方便，但并不是每次都能得到較滿意的結果。此時，你可以考慮其他擬合函數(shù)進行擬合，如lsqcurvefit（）、nlinfit（）。對于本問題，可以用nlinfit（）擬合比較合理。
matlab擬合cftool怎么改線條名稱
1、利用Matlab中的cftool尋找適當?shù)哪Ｐ蛯@個數(shù)據(jù)進行擬合。發(fā)現(xiàn)曲線形狀更像一個二次曲線或者一個指數(shù)曲線，所以決定使用二次曲線或指數(shù)曲線分別擬合選擇效果好的一種。
2、首先啟動matlab，選擇編輯器，再新建一個命令文件。然后在編輯器窗口中輸入圖示的代碼。然后我們點擊界面上方菜單欄里的保存圖標進行保存。需要注意的是，保存文件的位置要與當前搜索路徑的位置保持一致。
3、運行Matlab軟件。在工作空間中存入變量的實驗數(shù)據(jù)。
4、http：//zhidao.baidu.com/question/10383365html 這是我以前回答的一個問題，類似的，這個版面有比較多的方法，所以我收藏了下，你看看，還是很簡單的。。
5、Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ，使用方便，能實現(xiàn)多種類型的線性、非線性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b 來簡單介紹如何使用這個工具箱。
