盡管科技界有一些知名人士擔(dān)心人工智能 (AI) 帶來(lái)的潛在生存威脅，但 AWS 產(chǎn)品副總裁 Matt Wood 并不是其中之一。

Wood 一直是 AWS 在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）領(lǐng)域的旗幟人物，并且是該公司活動(dòng)中的重要角色。在過(guò)去的 13 年里，他一直是 AWS 關(guān)于 AI/ML 的主要發(fā)聲人，在幾乎每次 AWS re:Invent 活動(dòng)中都會(huì)就技術(shù)、亞馬遜的研究和服務(wù)進(jìn)展發(fā)表演講。

AWS 在當(dāng)前的生成式 AI 熱潮之前就一直在開(kāi)發(fā) AI，過(guò)去六年中，以其 Sagemaker 產(chǎn)品套件為先導(dǎo)，推動(dòng)了 AI 的發(fā)展。然而，毫無(wú)疑問(wèn)，AWS 像其他公司一樣加入了生成式 AI 時(shí)代。早在 4 月 13 日，AWS 就宣布推出了 Amazon Bedrock，這是一套生成式 AI 工具，可以幫助組織構(gòu)建、訓(xùn)練、優(yōu)化和部署大型語(yǔ)言模型（LLMs）。

毫無(wú)疑問(wèn)，生成式 AI 具有巨大的潛力。它可以成為企業(yè)和社會(huì)的顛覆性力量。這種巨大的威力使一些專家警告稱 AI 對(duì)人類構(gòu)成了「存在威脅」。但是在接受媒體采訪時(shí)，Wood 輕而易舉地消除了這些擔(dān)憂，簡(jiǎn)潔地解釋了人工智能的實(shí)際工作原理以及 AWS 正在利用它做什么。

Wood 表示：「我們擁有的是一種數(shù)學(xué)的巧妙把戲，它能以有助于人類做出更好決策和更高效運(yùn)作的方式呈現(xiàn)、生成和合成信息。」

生成式 AI 的變革力量

Wood 強(qiáng)調(diào)，與其表示一種存在威脅，不如強(qiáng)調(diào) AI 對(duì)于幫助各種規(guī)模的企業(yè)具有強(qiáng)大的潛力。這一點(diǎn)可以通過(guò)大量使用 AWS AI/ML 服務(wù)的客戶來(lái)證明。

Wood 說(shuō)：「目前我們擁有超過(guò) 10 萬(wàn)個(gè)客戶在他們的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中使用 AWS，其中許多人已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化使用 Sagemaker 構(gòu)建、訓(xùn)練和部署自己的模型?！?/p>

生成式 AI 將 AI/ML 推向了一個(gè)新的水平，也引起了 AWS 用戶群體的極大興趣和關(guān)注。隨著 Transformer 模型的出現(xiàn)，Wood 表示現(xiàn)在可以將自然語(yǔ)言中的非常復(fù)雜的輸入映射到各種復(fù)雜的輸出，用于文本生成、總結(jié)和圖像創(chuàng)建等各種任務(wù)。

Wood 說(shuō)：「自云計(jì)算的早期以來(lái)，我沒(méi)有見(jiàn)過(guò)這種程度的客戶參與和興奮，這真是令人振奮的事情?！?/p>

除了生成文本和圖像的能力外，Wood 還看到生成式 AI 有許多企業(yè)應(yīng)用案例。在所有 LLM 模型的基礎(chǔ)上，都有數(shù)值向量嵌入。他解釋說(shuō)，嵌入使組織能夠利用信息的數(shù)值表示來(lái)提供更好的體驗(yàn)，包括搜索和個(gè)性化等多種用途。

Wood 表示：「您可以使用這些數(shù)值表示來(lái)進(jìn)行語(yǔ)義評(píng)分和排序。因此，如果您擁有一個(gè)搜索引擎或任何需要收集和排序一組事物的內(nèi)部方法，LLM 模型在摘要或個(gè)性化方面確實(shí)可以發(fā)揮重要作用?！?/p>

Bedrock 是 AWS 生成式 AI 的基礎(chǔ)

Amazon Bedrock 服務(wù)旨在讓 AWS 用戶更輕松地受益于多個(gè) LLM 模型的力量。

Bedrock 不僅提供單個(gè)供應(yīng)商的單個(gè) LLM 模型，還提供來(lái)自 AI21. Anthropic、Stability AI 以及 Amazon Titan 系列的多個(gè)選項(xiàng)。

Wood 說(shuō)：「我們不認(rèn)為會(huì)有一個(gè)模型統(tǒng)治所有其他模型，所以我們希望能夠提供模型選擇?！?/p>

除了提供模型選擇外，Amazon Bedrock 還可以與 Langchain 一起使用，使組織能夠同時(shí)使用多個(gè) LLM 模型。Wood 表示，使用 Langchain，用戶可以在多個(gè)不同的模型之間鏈接和排序提示。例如，一個(gè)組織可能希望在某一方面使用 Titan，在另一方面使用 Anthropic，在另一個(gè)方面使用 AI21。最重要的是，組織還可以根據(jù)特定數(shù)據(jù)使用自己調(diào)優(yōu)的模型。

Wood 說(shuō)：「我們確實(shí)看到用戶將大任務(wù)分解為小任務(wù)，然后將這些小任務(wù)路由到專門的模型，這似乎是構(gòu)建更復(fù)雜系統(tǒng)的一種非常有成效的方式?！?/p>

隨著更多組織開(kāi)始采用生成式 AI，Wood 評(píng)論稱，一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是確保企業(yè)以能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新的方式來(lái)應(yīng)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)。

他說(shuō)：「任何一次大的變革都是 50% 技術(shù)和 50% 文化，所以我真的鼓勵(lì)客戶仔細(xì)思考技術(shù)方面，這是當(dāng)前非常關(guān)注的焦點(diǎn)，以及驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的文化方面?！?/p>