最近這段時間，meta可謂是成為了海外互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的焦點，其創(chuàng)始人扎克伯格一邊與馬斯克約架，一邊僅用5天收獲上億用戶的Threads成功奇襲了推特。近日，此前本來在AI大模型戰(zhàn)局中扮演小透明角色的meta，突然又搞出了一件大事。
就在北京時間7月19日，meta方面在微軟的Inspire合作伙伴大會上宣布，將與包括微軟在內(nèi)的主要云計算服務提供商合作，推出新一代開源大模型Llama2，并將該模型免費開放給商業(yè)和研究機構使用。
根據(jù)meta方面的說法，在這一項目中，他們承擔了大模型訓練的成本，而包括微軟、亞馬遜在內(nèi)的云計算服務提供商將托管這款大模型，并提供運行其所需的算力。對此，meta生成式AI事業(yè)群副總裁Ahmad Al Dahle表示，meta方面之所以迅速推出Llama2，是因為前代產(chǎn)品Llama的受歡迎程度出乎預料，他們收到了超過10萬個關于Llama的申請。
彼時meta給Llama的身份是開源研究工具，只提供非商業(yè)化機構使用，如果不是這款大模型意外在4chan上泄露，很有可能就默默無聞了。如今回過頭來看，Llama的泄露很有可能是meta有意而為之，并借此來試探社區(qū)對于開源大模型的態(tài)度，而在得到了社區(qū)身體力行的支持后，Llama2也就很快誕生了。
值得一提的是，Llama2并不是meta的趕工之作，如果他們沒有弄虛作假的話，其本身的性能就相當出世。根據(jù)meta方面公布的數(shù)據(jù)顯示，Llama2相較于上一代訓練數(shù)據(jù)提升了40%，上下文長度也翻倍，并采用了分組查詢注意力機制。在官方給出的測試結果中表明，Llama2在mmlu、agieval等多個權威大模型評測基準中，關于推理、編碼、知識測試等方面的表現(xiàn)都優(yōu)于其他開源模型，甚至在某些場景下有著接近GPT-3.5的水準。
不過性能或許并非外界對于Llama2的到來感到歡欣鼓舞的關鍵，meta決定其可免費用于商業(yè)用途，無疑才是大家喜出望外的原因。為了實現(xiàn)可控的商業(yè)化，meta方面已經(jīng)組織自己的員工和第三方圍繞Llama2進行了Red Team測試，避免該模型產(chǎn)出有害內(nèi)容，并為開發(fā)者制定了使用指南和守則。
事實上，meta的Llama系列大受業(yè)界歡迎的原因很簡單，因為這是一個少有的開源AI大模型。但受到開源協(xié)議的限制，基于該模型衍生的產(chǎn)品都無法商業(yè)化，直到Llama2的出現(xiàn)給了整個業(yè)界一個“站在巨人肩膀上”的機會。
至于說為何meta會選擇開源Llama2，而不是像OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard一般敝帚自珍，扎克伯格是這樣說的，“meta有著悠久的開源歷史，開源推動創(chuàng)新，它讓更多開發(fā)者能夠使用新技術進行開發(fā)，同時提高了技術的安全性。我們相信如果生態(tài)系統(tǒng)更開放將帶來更多進步，這就是我們開源Llama2的原因。”
要知道截至目前為止，無論海外市場的OpenAI、微軟、谷歌，還是國內(nèi)的百度、阿里、360，在AI大模型領域都采用的是“閉門造車”的策略。這也是為什么大模型到底是不是創(chuàng)業(yè)的機會，會在創(chuàng)業(yè)者和投資人之間產(chǎn)生分歧的關鍵。
事實上，大語言模型是“力大磚飛”的結果，在OpenAI的ChatGPT一鳴驚人之前，業(yè)界更青睞的是谷歌的Transformer模型，追求的是如何設計出更小、更快，但更準確的神經(jīng)網(wǎng)絡。而ChatGPT的成功，就成功在它提出了一個新的思路，那就是加大參數(shù)、加高算力的大模型也是一條路，并且真的讓其產(chǎn)生了智能。
但問題在于，如果單純從技術層面出發(fā)，大模型的技術壁壘并非深不可測，否則即便OpenAI對自己基于人類反饋的強化學習（RLHF）技術秘而不宣，也沒能阻擋不了百度的文心一言、阿里的通義千問、谷歌的Bard等一眾大模型的出現(xiàn)。甚至在很短的時間里，國內(nèi)市場的“百模大戰(zhàn)”就正式開打，這也代表著這個領域的先發(fā)優(yōu)勢可能幾乎不值一提。
只可惜，大模型的技術壁壘不高或許僅僅是針對大型互聯(lián)網(wǎng)廠商適配，但對于創(chuàng)業(yè)者而言，需要高算力、大數(shù)據(jù)和強算法，并且消耗海量資源的搭建通用大模型幾乎只能是巨頭們的游戲，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者有心無力。如果沒有meta開源的Llama，創(chuàng)業(yè)者就只能加入OpenAI的生態(tài)，并使用后者的付費API來打造自己的產(chǎn)品，這就等于是要依附于OpenAI。所以一旦有的選，大家顯然并不希望將身家性命交付他人之手。
而meta此前泄露的LLama給了資源有限的創(chuàng)業(yè)者施展拳腳的舞臺，基于LLama模型以及LoRA訓練技術，開源社區(qū)也打造出了ChatLLaMa、Koala等模型。利用社區(qū)的力量群策群力最終實現(xiàn)極低成本下的高速迭代，這就是開源大模型的優(yōu)勢。就像有谷歌員工坦言的那般，“如果存在一個沒有使用限制的免費高質量替代品，誰又還會為帶有使用限制的產(chǎn)品買單呢?”
以閉源自研產(chǎn)品為核心，用API或插件的形式向開發(fā)者賦能，這是OpenAI、百度的道路，也是當年蘋果在iOS上所采取的策略，但入局大模型領域慢人一步的meta已經(jīng)失去了先機，因此選擇開源就是試圖復刻Android當年的成功路徑，用開放來吸引更多人來共建生態(tài)。以史為鑒，可知興替，這點幾乎放之四海而皆準。
