一場巨大的浪潮即將沖擊全球經(jīng)濟(jì)。人工智能的崛起幾十年來一直引發(fā)我們的遐想，在科幻電影和嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中都有所體現(xiàn)。盡管有這種猜測，但過去一年中公眾易于使用的人工智能工具的出現(xiàn)卻像是未來提前數(shù)年到來的震撼?，F(xiàn)在，這場早已預(yù)料到的、卻又突如其來的技術(shù)革命準(zhǔn)備顛覆經(jīng)濟(jì)。

高盛三月的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，全球范圍內(nèi)超過 3 億個(gè)工作崗位可能會(huì)受到人工智能的影響，全球咨詢公司麥肯錫估計(jì)，到 2030 年，至少有 1200 萬美國人將轉(zhuǎn)行到其他領(lǐng)域。正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Joseph Schumpeter 所形容的「創(chuàng)造性毀滅的風(fēng)暴」，將會(huì)吹走無數(shù)企業(yè)，并為新興行業(yè)注入活力。事情不會(huì)全部變得黯淡無光：在未來幾十年里，非生成性和生成性人工智能預(yù)計(jì)將為全球經(jīng)濟(jì)增加 17 萬億到 26 萬億美元。關(guān)鍵是，將會(huì)喪失的許多工作將被新的工作所取代。

這場技術(shù)浪潮的高潮正在涌現(xiàn)，我們只是這場將在勞動(dòng)力市場和全球經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)生連鎖反應(yīng)的動(dòng)蕩的開始。這可能會(huì)成為影響力與工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)崛起一樣重要的轉(zhuǎn)變。這些變化可能提升生活水平，提高生產(chǎn)力，并加速經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，但這個(gè)美好的未來并非必然。除非政府、首席執(zhí)行官和工人們能夠緊急妥善準(zhǔn)備好迎接這場浪潮，否則人工智能革命可能會(huì)帶來痛苦。

我們沒有預(yù)見到互聯(lián)網(wǎng)的到來，但人工智能已在我們的視野之內(nèi)

顛覆性技術(shù)的采用往往很難預(yù)測。以互聯(lián)網(wǎng)為例：1995 年，《新聞周刊》發(fā)表了一篇題為「為什么網(wǎng)絡(luò)不會(huì)是涅磐」的文章，認(rèn)為書籍和機(jī)票永遠(yuǎn)不會(huì)通過互聯(lián)網(wǎng)購買。即使三年后，隨著采用增多，經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Paul Krugman 曾發(fā)布了著名的聲明，稱互聯(lián)網(wǎng)的影響不會(huì)超過傳真機(jī)。回顧起來，顯然互聯(lián)網(wǎng)的影響是完全被錯(cuò)誤估計(jì)的。

這種最初的懷疑的部分原因在于，互聯(lián)網(wǎng)的影響最初是不均衡和緩慢的，但隨著越來越多的人學(xué)會(huì)如何使用它，它迅速增長。斯坦福大學(xué)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Erik Brynjolfsson 表示：「指數(shù)曲線的規(guī)律是，它們首先緩慢地改變世界，然后突然改變世界?！?/p>

人工智能的到來產(chǎn)生了類似的未知因素，但增長曲線比較快。在 2017 年，麥肯錫估計(jì)像 GPT-4 這樣的強(qiáng)大大型語言模型將在 2027 年之前開發(fā)出來。但它們已經(jīng)存在了。并且在短短時(shí)間內(nèi)，OpenAI 的生成式人工智能被整合到了微軟的產(chǎn)品中，幾個(gè)月內(nèi)，包括亞馬遜、AT&T、Salesforce 和思科在內(nèi)的企業(yè)巨頭紛紛迅速整合了企業(yè)級(jí)人工智能工具。麥肯錫的最新報(bào)告預(yù)測，2030 年至 2060 年之間，今天的工作任務(wù)中有一半將被自動(dòng)化。他們對(duì)此發(fā)生的最佳猜測是 2045 年，幾乎比之前的估計(jì)提前了十年。事情變化得很快。隨著采用的增加，技術(shù)的下游效應(yīng)也會(huì)加速出現(xiàn)。世界經(jīng)濟(jì)論壇估計(jì)，由于人工智能，全球未來五年內(nèi)將有 8300 萬個(gè)就業(yè)崗位消失，同時(shí)創(chuàng)造 6900 萬個(gè)崗位，這意味著在此期間將有 1400 萬個(gè)工作崗位將不復(fù)存在。即使保留工作的人也將經(jīng)歷他們工作方式的巨大變革：世界經(jīng)濟(jì)論壇表示，在未來五年內(nèi)，44% 的工人的核心技能預(yù)計(jì)會(huì)發(fā)生變化。

過去的自動(dòng)化技術(shù)主要影響了低技能工人。但有了生成式人工智能，那些以前不受自動(dòng)化影響的受過更多教育、高技能的工人現(xiàn)在也面臨風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)國際勞工組織（ILO）的數(shù)據(jù)，全球范圍內(nèi)有 6.44 億至 9.97 億名知識(shí)工作者，占全球總就業(yè)人口的 20% 至 30%。在美國，知識(shí)工作者階層估計(jì)有近 1 億名工人，占美國人口的三分之一。各種職業(yè)，如營銷和銷售、軟件工程、研發(fā)、會(huì)計(jì)、金融咨詢和寫作等，都面臨被自動(dòng)化淘汰或進(jìn)化的風(fēng)險(xiǎn)。

然而，這并不意味著會(huì)有大量失業(yè)工人乞求任何工作。人工智能將在長期內(nèi)帶來凈就業(yè)增長，一些看似會(huì)受到影響的角色實(shí)際上可能會(huì)需求增加。例如，自動(dòng)取款機(jī)（ATM）增加了銀行出納員的數(shù)量。

「我不認(rèn)為我們會(huì)看到大規(guī)模失業(yè)，」Brynjolfsson 表示。他預(yù)計(jì)人工智能會(huì)比其他通用技術(shù)傳播得更快?！傅掖_實(shí)認(rèn)為我們會(huì)看到大規(guī)模的變革，一些工作的工資會(huì)下降，其他工作的工資會(huì)上升，我們將會(huì)轉(zhuǎn)移到對(duì)不同種類技能的需求。勞動(dòng)力的重新配置和重組將不可避免?！?/p>

這種轉(zhuǎn)變將是如此巨大，以至于我們不會(huì)錯(cuò)過許多消失的工作。在工業(yè)革命之前，人類鬧鐘的工作是在清晨通過用掃帚桿敲擊窗戶來喚醒工人。得益于鬧鐘，今天沒有人再需要這份工作。同樣，在人工智能的幫助下，有些工作很容易被遺忘。

永久性的大規(guī)模失業(yè)可以安全地排除，但在短期內(nèi)，轉(zhuǎn)型將會(huì)很混亂。如果在所有美國職業(yè)中，四分之一的任務(wù)都由人工智能自動(dòng)化，三分之一的工作負(fù)荷被取代，那么只需在廣大白領(lǐng)階層中的一小部分同時(shí)經(jīng)歷工作損失或轉(zhuǎn)變，就會(huì)對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。這種重大重組需要政府和企業(yè)的準(zhǔn)備。在最近的就業(yè)前景報(bào)告中，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織宣稱，這場人工智能革命正在創(chuàng)造「迫切需要立即行動(dòng)」的情況，以幫助經(jīng)濟(jì)適應(yīng)。

生產(chǎn)力大爆發(fā)

1987 年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Robert Solow發(fā)表了一句著名的言論：「你可以在各處看到計(jì)算機(jī)的時(shí)代，但在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)中卻看不到?！筍olow 的「生產(chǎn)率悖論」突顯了新興計(jì)算機(jī)時(shí)代的一個(gè)關(guān)鍵難題。即使在信息技術(shù)和計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)行了大量投資，這些投資被認(rèn)為可以使工人的生產(chǎn)率提高，官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)卻顯示每小時(shí)工人的生產(chǎn)率并沒有提高。

宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Robert Gordon 是一位自詡為「悲觀主義者的預(yù)言家」，他挑釁地暗示，乏味的生產(chǎn)率數(shù)據(jù)表明，如今的新技術(shù)與過去相比不那么激進(jìn)，因此，全球先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)進(jìn)入停滯點(diǎn)。他認(rèn)為，最具影響力的技術(shù)——汽車、衛(wèi)生間——已經(jīng)被發(fā)明出來，其他一切只是逐步提高生產(chǎn)率。在同樣的基調(diào)下，其他經(jīng)濟(jì)學(xué)家則提出，新想法的增長速度正在減緩。

盡管這些觀點(diǎn)起初可能是懷疑新技術(shù)的生產(chǎn)力增益的有力理由，但有充分的理由認(rèn)為，最新的革命可能會(huì)產(chǎn)生更快速的進(jìn)步?；ヂ?lián)網(wǎng)的大規(guī)模采用需要軟件、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備，每家每戶都需要電腦和互聯(lián)網(wǎng)訪問，這需要一段時(shí)間。

如今，由于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)就位，人工智能的采用可能會(huì)更快。此外，與加密貨幣或元宇宙的炒作周期不同，人工智能正在步入成熟階段。它的用戶體驗(yàn)使其變得簡單，它已經(jīng)具有實(shí)際用途，這就是為什么數(shù)億人已經(jīng)將技術(shù)整合到了他們的日常工作流程中。這開始推動(dòng)技術(shù)進(jìn)入公司。

而且，人工智能本身并非改變游戲規(guī)則的唯一因素；在現(xiàn)有技術(shù)之上加入人工智能可以釋放出指數(shù)級(jí)的增益——就像互聯(lián)網(wǎng)、GPS 技術(shù)和智能手機(jī)的結(jié)合改變了我們的世界一樣。使用人工智能、GPS 和拖拉機(jī)技術(shù)的激光除草機(jī)現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)在農(nóng)田中搜索雜草，消滅了除草劑或大型手工除草隊(duì)的需求。嵌入在先進(jìn)成像工具中的人工智能有可能進(jìn)行癌癥的診斷和治療。

如果互聯(lián)網(wǎng)讓世界變得扁平，那么人工智能會(huì)讓世界變得更快。Brynjolfsson及其同事最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究量化了 5000 多名客戶服務(wù)代表使用生成性人工智能技術(shù)的生產(chǎn)率。結(jié)果令人鼓舞：呼叫中心的操作員的生產(chǎn)率提高了 14%，經(jīng)驗(yàn)不足的工人的生產(chǎn)率提高了高達(dá) 30%。麻省理工學(xué)院的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，使用生成代碼完成的軟件開發(fā)人員的任務(wù)速度提高了 56%，另一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，使用生成人工智能的專業(yè)文檔編寫速度提高了 40%。

在許多行業(yè)中，生產(chǎn)力增長的小幅和大幅復(fù)合效應(yīng)對(duì)于增長軌跡和人工智能的長期影響至關(guān)重要。高盛估計(jì)，在十年內(nèi)，單單生成式人工智能就可以將美國的勞動(dòng)力生產(chǎn)率增長每年提高近 1.5 個(gè)百分點(diǎn)，「這個(gè)增幅大約與之前變革性技術(shù)如電動(dòng)機(jī)和個(gè)人電腦的出現(xiàn)所帶來的增幅相當(dāng)」。如果這成真，將會(huì)導(dǎo)致全球 GDP 每年增加 7%，同時(shí)為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 2.6 萬億至 4.4 萬億美元，相當(dāng)于英國經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

Brynjolfsson是一位「謹(jǐn)慎的樂觀主義者」，他相信這些生產(chǎn)率的提升會(huì)累積下來，并在官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中顯示出來。他告訴我，他與悲觀主義者戈登打賭，未來幾年的生產(chǎn)率增長將超過美國國會(huì)預(yù)算辦公室預(yù)測的每年 1.4% 的增長?！甘聦?shí)上，我認(rèn)為它會(huì)更接近于這個(gè)數(shù)字的兩倍?！?/p>

雖然生產(chǎn)率的估算反映了公司內(nèi)的工人在工作中變得更加高效的情況，但它還假設(shè)被解雇的工人將找到新的工作。隨著生產(chǎn)力的提高，總體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出將增加，GDP 將上升。這將創(chuàng)建一個(gè)良性循環(huán)，因?yàn)楣緦⑿枰獢U(kuò)大運(yùn)營以滿足增加的需求，這意味著他們需要更多的工人。此外，勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長已被證明會(huì)提高實(shí)際收入，使工人和家庭受益。簡而言之：技術(shù)創(chuàng)新，即使可能會(huì)導(dǎo)致工人失業(yè)，也將在長遠(yuǎn)來看對(duì)工人有所幫助。經(jīng)濟(jì)學(xué)家 David Autor 及其同事進(jìn)行的一項(xiàng)廣泛引用的研究發(fā)現(xiàn)，今天有 60% 的工人擁有 80 年前不存在的工作，這表明 85% 的就業(yè)增長是技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)果。

面向未來——更快、更智能

這一切都是好消息，但是人工智能革命的動(dòng)蕩是無法忽視的。人工智能的快速發(fā)展和采用使這次轉(zhuǎn)變與過去的工業(yè)革命大不相同。這不像是紡織工人被機(jī)械化織布機(jī)所取代——不同職業(yè)之間的工作轉(zhuǎn)換正在以不同程度發(fā)生。而這種變化的速度肯定會(huì)超過與科技的變化保持同步的教育和職業(yè)準(zhǔn)備。

美國已經(jīng)陳舊的職業(yè)教育體系已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代工人的需求，更別提在人工智能占主導(dǎo)地位時(shí)的需求了。華盛頓智庫「未來工作崗位」（Jobs for the Future）的首席執(zhí)行官 Maria Flynn 表示，美國面臨著「一系列不成體系的項(xiàng)目，這些項(xiàng)目不能夠融合成一個(gè)漂亮的拼布」。實(shí)際上，有 43 個(gè)聯(lián)邦就業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目，其總預(yù)算為 200 億美元，不到美國 GDP 的 0.1%。對(duì)于一個(gè) GDP 為 25 萬億美元，擁有 1.5 億工人的經(jīng)濟(jì)體來說，這是一個(gè)令人擔(dān)憂的微不足道的金額。

為了緩解勞動(dòng)力市場的動(dòng)蕩，美國需要更快地對(duì)其勞動(dòng)力進(jìn)行投資。其中一個(gè)方法是采用丹麥的工作安全和再培訓(xùn)模式，稱為「靈活安全」（flexicurity）。這個(gè)系統(tǒng)通過讓雇主容易解雇工人，并為那些被解雇的人提供豐厚的補(bǔ)償，從而避免結(jié)構(gòu)性失業(yè)。該計(jì)劃為被解雇的人提供為期兩年的失業(yè)救濟(jì)，金額高達(dá)每月 2860 美元，同時(shí)提供一對(duì)一的工作咨詢和再培訓(xùn)機(jī)會(huì)。結(jié)果，丹麥人失業(yè)的時(shí)間比類似國家的工人要少得多。

美國曾經(jīng)也有類似的計(jì)劃，名為「貿(mào)易調(diào)整援助計(jì)劃」（Trade Adjustment Assistance），該計(jì)劃于 1974 年設(shè)立，由勞工部為受到貿(mào)易和其他國家生產(chǎn)影響的工人提供援助。弗林表示：「這是一個(gè)資格計(jì)劃，因此任何符合某些條件的工人——他們的工作是由于貿(mào)易而被替代的——都有資格獲得收入支持和再培訓(xùn)支持的一攬子方案?！挂粋€(gè)廣泛且資金充足的計(jì)劃，針對(duì)人工智能帶來的勞動(dòng)力市場變化，將有助于通過提供搬遷補(bǔ)貼和工資保險(xiǎn)來為工人減輕動(dòng)蕩期間的壓力，以暫時(shí)填補(bǔ)工人在低薪工作中找到就業(yè)時(shí)的工資差距。

為了為基于人工智能的經(jīng)濟(jì)進(jìn)行培訓(xùn)，美國可以借鑒新加坡的模式。在那里，年滿 25 歲的工人獲得 500 美元的學(xué)分，可以訪問 2.4 萬個(gè)課程，涵蓋從數(shù)據(jù)科學(xué)到商業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，而公私合作的再培訓(xùn)計(jì)劃確保技能培訓(xùn)與雇主的工作分類相匹配。每年，超過 66 萬人使用該國的國家再培訓(xùn)計(jì)劃。對(duì)于那些擔(dān)心生產(chǎn)率滯后的人來說，這些大規(guī)模的教育和培訓(xùn)升級(jí)計(jì)劃有可能填補(bǔ)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型的空白。新加坡的努力已經(jīng)幫助將年度勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率提高到可觀的 3%。

所有這些公共部門的政策仍然需要私營部門對(duì)再培訓(xùn)進(jìn)行投資。在一項(xiàng)針對(duì)工人的 MIT 調(diào)查中，50% 的受訪者報(bào)告稱他們接受了雇主的正式技能培訓(xùn)。通過稅收抵免來激勵(lì)再培訓(xùn)——例如紐約和佐治亞的稅收抵免——可以促使雇主行動(dòng)起來，并確保每個(gè)人都為人工智能革命做好準(zhǔn)備。

技術(shù)無法被逆轉(zhuǎn)——像人工智能這樣的顛覆性因素需要積極主動(dòng)地適應(yīng)這種變化。使工人能夠應(yīng)對(duì)大規(guī)模沖擊需要認(rèn)識(shí)到這種技術(shù)浪潮可能會(huì)暫時(shí)淘汰大部分勞動(dòng)力，或者可以順利地駛向平靜的水面。