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    網(wǎng)絡(luò)安全公司HiddenLayer融資5000萬(wàn)美元,強(qiáng)化企業(yè)AI模型防御

    極客號(hào)(Xqh8.com) 9月20日 消息:總部位于德克薩斯州奧斯汀的網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司HiddenLayer宣布獲得了5000萬(wàn)美元的A輪融資,以進(jìn)一步增強(qiáng)正在被企業(yè)采用的大量AI模型的安全防御。

    該輪融資由微軟風(fēng)險(xiǎn)投資基金M12和Moore Strategic Ventures領(lǐng)投,Booz Allen Ventures、IBM Ventures、Capital One Ventures和Ten Eleven Ventures等多家機(jī)構(gòu)也參與其中。

    HiddenLayer的創(chuàng)始人之一克里斯·塞斯蒂托(Chris Sestito)表示:“AI的不斷采用速度激勵(lì)我們更快地實(shí)現(xiàn)我們的使命,為每位安全專業(yè)人員提供安全地采用AI所需的正確工具和專業(yè)知識(shí)。” HiddenLayer目前已經(jīng)幫助一些財(cái)富100強(qiáng)企業(yè),包括金融、政府、國(guó)防和網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域,保護(hù)其使用的AI/ML模型。

    網(wǎng)絡(luò)安全公司HiddenLayer融資5000萬(wàn)美元,強(qiáng)化企業(yè)AI模型防御

    HiddenLayer的MLSec平臺(tái)是一套用于保護(hù)企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和AI模型的工具。這些工具 passively 監(jiān)視企業(yè)ML/AI模型和相關(guān)應(yīng)用的性能和操作,實(shí)時(shí)掃描潛在的漏洞并提供加固建議,同時(shí)檢測(cè)惡意代碼/惡意軟件的注入,并部署防御機(jī)制,以切斷攻擊者并隔離任何入侵。

    HiddenLayer的MLSec平臺(tái)還配備了一個(gè)簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大的儀表板,使安全經(jīng)理能夠一目了然地獲取有關(guān)其企業(yè)ML/AI模型安全狀態(tài)的所有信息。它還會(huì)根據(jù)問(wèn)題的嚴(yán)重性自動(dòng)列出安全問(wèn)題和警報(bào),并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以滿足可能需要的合規(guī)性、審計(jì)和報(bào)告要求。

    此外,HiddenLayer還提供來(lái)自其Adversarial Machine Learning (AML)專家團(tuán)隊(duì)的咨詢服務(wù),他們緊跟安全領(lǐng)域的最新趨勢(shì)和最新威脅。他們可以進(jìn)行威脅評(píng)估,為客戶的網(wǎng)絡(luò)安全和開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)人員提供培訓(xùn),并執(zhí)行“紅隊(duì)”演練,以確保客戶的防御措施按預(yù)期運(yùn)作。

    今年早些時(shí)候,HiddenLayer與企業(yè)數(shù)據(jù)湖提供商Databricks達(dá)成了合作伙伴關(guān)系,允許Databricks企業(yè)客戶直接在其運(yùn)行在Databricks數(shù)據(jù)湖中的模型上使用HiddenLayer的MLSec平臺(tái)。這一整合是與模型無(wú)關(guān)的,包括模型掃描和模型檢測(cè)與響應(yīng),從而使數(shù)據(jù)科學(xué)家和ML工程師能夠在不修改其環(huán)境的情況下為其模型添加安全性。

    HiddenLayer的成立源于其創(chuàng)始人在先前公司Cylance(一家網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司)的ML模型遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的經(jīng)歷。這次攻擊曾暴露出ML/AI的弱點(diǎn),使他們意識(shí)到隨著更多企業(yè)試圖采用生成式AI來(lái)提高效率和性能,對(duì)ML/AI的攻擊只會(huì)在不久的將來(lái)增加。

    如今,HiddenLayer正在快速發(fā)展,去年員工人數(shù)增加了四倍。公司計(jì)劃在年底前再招聘40名員工,并繼續(xù)擴(kuò)大其客戶群。HiddenLayer的使命是為技術(shù)決策者提供有關(guān)變革性企業(yè)技術(shù)和交易知識(shí),以助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    鄭重聲明:本文內(nèi)容及圖片均整理自互聯(lián)網(wǎng),不代表本站立場(chǎng),版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員(admin#wlmqw.com)刪除。
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