日本電報(bào)電話公司（NTT）于11月1日宣布，將于明年3月向公司提供大規(guī)模語言模型(LLM)，為學(xué)習(xí)日語的生成式人工智能提供基礎(chǔ)。
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NTT 計(jì)劃通過專注于特定行業(yè)（如醫(yī)療保健）來降低模型學(xué)習(xí)和運(yùn)行所需的成本。NTT 總裁島田明表示，在11月1日的新聞發(fā)布會(huì)上，他希望將這個(gè) LLM 定位為解決社會(huì)問題的解決方案。
NTT 打算通過提供這個(gè) LLM 來與領(lǐng)先的美國(guó)信息技術(shù)巨頭競(jìng)爭(zhēng)。NTT 利用其長(zhǎng)期的自然語言處理研究（教會(huì)計(jì)算機(jī)人類語言的技術(shù)），并獨(dú)立開發(fā)了名為 “tsuzumi” 的 LLM。
tsuzumi的一個(gè)關(guān)鍵特點(diǎn)是其成本效益。美國(guó)初創(chuàng)企業(yè) Open AI 的 Chat GPT-3具有1750億個(gè)參數(shù)，這是其人工智能學(xué)習(xí)規(guī)模的指標(biāo)，而鼓則有兩個(gè)版本:一個(gè)具有6億個(gè)參數(shù)，另一個(gè)具有70億個(gè)參數(shù)。擁有更多的參數(shù)可以處理更復(fù)雜的任務(wù)，但同時(shí)也會(huì)增加學(xué)習(xí)過程中的能耗。
通過將tsuzumi量身定制為特定行業(yè)，可以降低能耗和操作所需的設(shè)備。10月份，在京都大學(xué)醫(yī)院和東京海上日動(dòng)火災(zāi)保險(xiǎn)公司的呼叫中心進(jìn)行了試運(yùn)營(yíng)。該服務(wù)提供日語和英語，計(jì)劃以后添加更多語言。
NTT 目標(biāo)是在2027財(cái)年實(shí)現(xiàn)超過1000億日元（6.65億美元）的年銷售額。
越來越多的日本公司正在加入生成式人工智能服務(wù)市場(chǎng)。軟銀公司計(jì)劃到2024年底建立一個(gè)專注于日語的有3500億個(gè)參數(shù)的 LLM。NEC 公司已經(jīng)開始提供針對(duì)每個(gè)公司定制的生成式人工智能服務(wù)。
