來源：【科學(xué)網(wǎng)】
6月8日，華為公司公布了其兩年一度的“十大發(fā)明”成果，覆蓋了計算、智能駕駛、5G等多個領(lǐng)域。
從2015年起，華為每兩年舉辦一次“十大發(fā)明”的評選活動。而今年由于有兩項發(fā)明的得票數(shù)并列，2021年“十大發(fā)明”獎項授予了11項華為發(fā)明。
它們分別是：
1、大幅提升算力的高效能乘法器和加法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這項發(fā)明能夠在保證精度的前提下，使計算功耗和電路面積下降70%，相關(guān)技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于各種終端設(shè)備、消費(fèi)電子產(chǎn)品、智能汽車和電信網(wǎng)絡(luò)。
2、基于多目標(biāo)博弈的智能駕駛決策方案。這項發(fā)明解決了自動駕駛里的一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)，包括城市道路人車混雜的復(fù)雜場景里的定位、感知及決策問題，解決交互場景接管難例超過70%，縮短通行時間40%，減少存儲開銷200倍，降低算力消耗超過85%。
3、數(shù)智光分配網(wǎng)。光纖的無源特性導(dǎo)致其管理非常困難。這項專利通過在光纖上刻寫光虹膜，作為光纖的生物標(biāo)簽，幫助運(yùn)營商加速光纖寬帶部署，減少30%的資源浪費(fèi)，降低20%的運(yùn)營成本。
4、基于疊代的全精度浮點(diǎn)單元。這項發(fā)明實現(xiàn)了高效率和高精度的算力融合，解決了高性能計算、AI推理等多場景的浮點(diǎn)計算需求，已經(jīng)在華為昇騰芯片中應(yīng)用。
5、高清、大畫幅創(chuàng)新AR-HUD解決方案。這項發(fā)明解決了智能汽車抬頭顯示系統(tǒng)的重影、眼花和眩暈問題，大幅縮減體積，同時釋放計算資源，降低時延，讓消費(fèi)者看得清、買得起、體驗好。
6、確定性IP。這項發(fā)明實現(xiàn)了大規(guī)模分組網(wǎng)絡(luò)的確定性低時延、低抖動?；谶@一發(fā)明，華為發(fā)布了業(yè)界獨(dú)家確定性IP網(wǎng)絡(luò)解決方案，實現(xiàn)了微秒級精度的遠(yuǎn)程工業(yè)控制。
7、風(fēng)箏方案。這項發(fā)明助力運(yùn)營商在其企業(yè)客戶的園區(qū)部署遠(yuǎn)程核心網(wǎng)或“風(fēng)箏網(wǎng)絡(luò)”，在網(wǎng)絡(luò)中斷情況下業(yè)務(wù)也不會中斷，滿足制造、礦業(yè)和教育等行業(yè)高可靠性和安全性要求。
8、BladeAAU和Massive MIMO方案。這項發(fā)明解決了室內(nèi)外5G部署的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。在室外，BladeAAU助力客戶極簡部署5G網(wǎng)絡(luò)并同時保證不同制式的網(wǎng)絡(luò)性能最優(yōu)；在室內(nèi)，分布式MIMO技術(shù)可大幅提升5G網(wǎng)絡(luò)容量和用戶體驗。
9、5G Single Air。作為已納入5G標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)，這項發(fā)明能夠讓網(wǎng)絡(luò)使用更多共享頻譜資源，把5G跨制式頻譜資源的共享比例從4G時代的40%提升到了90%。基于這項發(fā)明，華為實現(xiàn)了業(yè)界唯一的毫秒級動態(tài)頻譜共享商用能力，目前該發(fā)明在全球已成功商用26局。
10、儲全局均衡擴(kuò)展高可靠AA機(jī)群方案。這項發(fā)明實現(xiàn)了全球首個對稱雙活高端存儲系統(tǒng)，性能兩倍于業(yè)界，應(yīng)用于交通、能源、金融等領(lǐng)域業(yè)務(wù)高峰期，如過年時交通訂單結(jié)算、“雙十一”等場景的零中斷要求。
11、鴻蒙網(wǎng)絡(luò)聚合加速與內(nèi)存擴(kuò)展。該發(fā)明是一個純終端側(cè)加速組合。利用該專利，智能手機(jī)可以在各種網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)存使用情況下，為用戶帶來流暢體驗。LinkTurbo顯著提升并發(fā)下載速率，降低游戲時延和視頻緩沖時延，而Hyperhold可大幅擴(kuò)展可用內(nèi)存并提升基礎(chǔ)讀寫性能。
發(fā)明人代表、華為2012實驗室諾亞方舟實驗室創(chuàng)新發(fā)明人程思源表示，優(yōu)秀棋手走一步可以看到十步之后，AlphaGo每走一步棋都可以充分考慮對弈雙方之后的所有可能，而自動駕駛系統(tǒng)基本只能走一步看一步，非常被動。但是通過多目標(biāo)博弈這項專利包，華為智能駕駛系統(tǒng)可以做到走一步看五步的水平。
程思源表示，自動駕駛是人工智能的重要應(yīng)用方向，是多個人工智能領(lǐng)域的綜合體，有著非常大的技術(shù)挑戰(zhàn)?！霸谖磥?，我們希望賦予車輛更強(qiáng)的主動交互能力，把推理和交互考慮得更久，更加穩(wěn)定”。
本文來自【科學(xué)網(wǎng)】，僅代表作者觀點(diǎn)。全國黨媒信息公共平臺提供信息發(fā)布傳播服務(wù)。
ID：jrtt
