在一般情況下，刻度線的位置和刻度線相應位置處的數值（刻度標簽）是由生成圖形的原始數據決定的。如果需要調整刻度線的位置和對應的數值，那么可以使用函數 xticks（）和 yticks（），或者實例方法set_xticks（）和set_yticks（）進行展示效果的改變。但是，這種調整是相對固定的。也就是說，我們不能根據原始數據的改變做出相應的調整，只能機械地用不變的模式進行可視化效果的提高。下面，我們就介紹如何根據不同的原始數據科學、合理地調整刻度線的位置和數值。

代碼

運行結果

代碼講解

（1）使用Python中的函數split（），對變量ticklabels存儲的字符串以空格作為分隔符進行切分，從而形成將字符串切片后的由字符串元素所組成的列表ticklabels_list。

（2）在這里，我們沒有使用實例方法set_xticks（）設置刻度線的位置和相應位置處的數值，而是通過實例方法set_major_formatter（）和set_major_locator（）分別設置主刻度線所在位置的數值和刻度線的位置的。這兩個實例方法的參數分別是類Formatter的子類FuncFormatter的實例和類Locator的實例，其中，子類FuncFormatter的構造函數接收函數參數tick_controller，函數tick_controller（）接收兩個參數，分別是刻度線所在位置的數值 value 和刻度線所在的位置 position。如果類 MaxNLocator的構造函數中的參數integer取值是True，那么，只有當刻度線所在位置的數值是整數時，軸脊上的刻度線和刻度線對應位置的數值才會顯示。

（3）通過調用實例方法get_xticklabels（）來獲得Text實例列表xticklabel_text，通過文本Text的參數對應的實例方法來設置x軸的刻度標簽的樣式，即更新類Text的實例的屬性。調整x軸的刻度標簽的樣式具體包括設置字體類型、改變文本尺寸、文本渲染類型和文本旋轉角度。

需要補充的是，實例方法margins（m）可以調整數據范圍的空白區(qū)域，也就是說，m倍的數據區(qū)間會被添加到原來數據區(qū)間的兩端。數據范圍的空白區(qū)域的調整類型既包括x軸的數據區(qū)間，也包括y軸的數據區(qū)間，參數m的取值范圍是開區(qū)間（ 0.5，+ ）內的浮點數。例如，如果數據區(qū)間是[0，2]，那么參數m=0.2就會將原來的數據區(qū)間變成[ 0.4，2.4]，數據范圍的空白區(qū)域增加了。如果參數 m在開區(qū)間（ 0.5，0）內取值，那么原來的數據區(qū)間就會被剪切，即原來的數據范圍的空白區(qū)域會縮小。例如，參數m= 0.2，數據區(qū)間[0，2]就會變成[0.4，1.6]，即數據區(qū)間[0，2]的兩端會被去掉0.4個單位長度，數據范圍的空白區(qū)域被削減了。實例方法margins（m，n）中的參數m和n分別用于調整x軸和y軸的數據范圍的空白區(qū)域。當然，也可以分別通過實例方法set_xmargin（）和set_ymargin（）調整x軸和y軸的數據范圍的空白區(qū)域。因此，實例方法margins（）的實質作用就是通過調整坐標軸的數據范圍，來調整繪圖區(qū)域里的圖形之外的空白區(qū)域的大小。