String（字符串）
- 簡(jiǎn)介：String是Redis最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，它是二進(jìn)制安全的，可以存儲(chǔ)圖片或者序列化的對(duì)象，值最大存儲(chǔ)為512MSDS動(dòng)態(tài)字符串，是一個(gè)簡(jiǎn)單的動(dòng)態(tài)字符串，采用預(yù)分配冗余空間的方式來(lái)減少內(nèi)存的頻繁分配，類似于Java中的ArrayList；
Hash（哈希）
- hash是一個(gè)鍵值對(duì)的集合，hash是一個(gè)string類型的field和value的映射表，hash特別適合用于存儲(chǔ)對(duì)象。類似于Java里面的map,hash特別適合用于存儲(chǔ)對(duì)象hash對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是ziplist和hashtable（哈希表）當(dāng)field-value長(zhǎng)度較短且個(gè)數(shù)較少時(shí)，使用ziplist，否則使用hashtable
List（列表）
- 單鍵多值，按照插入順序排序，你可以添加一個(gè)元素列表的頭部或者尾部底層實(shí)際上是一個(gè)雙向鏈表，對(duì)兩邊的操作性能很高，通過(guò)索引下標(biāo)的操作中間的節(jié)點(diǎn)性能會(huì)比較差lpush，rpush命令，
- 可以從左右兩邊插入值值在鍵在，值光鍵亡list的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為快速數(shù)據(jù)鏈表quiklist
- 首先在列表元素較少的情況下會(huì)使用一塊連續(xù)的內(nèi)存存儲(chǔ)，這個(gè)結(jié)構(gòu)式ziplist，也即是壓縮列表將所有的元素挨著一起存儲(chǔ)，分配的是一塊連續(xù)的內(nèi)存，當(dāng)數(shù)據(jù)量比較多的時(shí)候才會(huì)變成quiklist
- 因?yàn)槠胀ǖ牧斜硇枰母郊又羔樋臻g太大，會(huì)比較浪費(fèi)空間，比如這個(gè)列表里存的只是int類型的數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)上還需要兩個(gè)額外的prev和next
- redis將鏈表和ziplist結(jié)合起來(lái)組成了quiklist。也就是將多個(gè)ziplist使用雙向指針串起來(lái)，這樣既滿足了快速的插入刪除性能，又不會(huì)出現(xiàn)太大的空間冗余
Set（集合）
set是string類型的無(wú)序集合，他底層其實(shí)是一個(gè)value為null的hash表，所以添加、刪除、查找的復(fù)雜度都是o(1)一個(gè)算法，隨著數(shù)據(jù)的增加，執(zhí)行的時(shí)間長(zhǎng)短，如果是O(1)，數(shù)據(jù)增加，查找數(shù)據(jù)的時(shí)間不變set的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是dist字典，字典是hash表實(shí)現(xiàn)的Zset（有序集合）
redis有序集合zset，與普通集合set非常相似，是一個(gè)沒(méi)有重復(fù)元素的字符串集合不同之處是有序集合的每個(gè)成員都關(guān)聯(lián)了一個(gè)評(píng)分，這個(gè)評(píng)分被用來(lái)按照從最低分到最高分的方式排序集合中的成員。集合的成員是唯一的，但是評(píng)分是可以重復(fù)的因?yàn)樵厥怯行虻?，所以也可以很快的根?jù)評(píng)分或者次序來(lái)獲取一個(gè)范圍的元素訪問(wèn)有序集合的中間元素也是非常快的，hash，hash的作用是關(guān)聯(lián)元素value和權(quán)重score，保障元素value的唯一性，可以通過(guò)元素value找到對(duì)應(yīng)的score值跳躍表，跳躍表的目的在于給元素value排序，根據(jù)score的范圍獲取元素列表跳躍表的效率堪比紅黑樹(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)比紅黑樹(shù)簡(jiǎn)單，可以快速找到元素三種特殊數(shù)據(jù)類型
Geospatial
Bitmaps本身不是一種數(shù)據(jù)類型，實(shí)際上它就是字符串（key-value），但是它可以對(duì)字符串的位進(jìn)行操作Bitmaps單獨(dú)提供了一套命令，所以在Redis中使用BitMaps和使用字符串的方式不太相同，可以把Bitmaps想象成一個(gè)以位為單位的數(shù)組，數(shù)組的每個(gè)單元只能存儲(chǔ)0和1，數(shù)組的下標(biāo)在Bitmaps中叫偏移量Hyperloglog
可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)頁(yè)面訪問(wèn)量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL表中，使用distinct count計(jì)算不重復(fù)的數(shù)使用redis提供的hash，set，bitmaps等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)處理以上方案的結(jié)果精確，但隨著數(shù)據(jù)不斷增加，導(dǎo)致占用空間越來(lái)越大，對(duì)于非常大的數(shù)據(jù)集是不切實(shí)際的HyperLoglog是用來(lái)基數(shù)統(tǒng)計(jì)的算法，優(yōu)點(diǎn)：在輸入元素的數(shù)量或者體積非常大時(shí)，計(jì)算基數(shù)所需的空間總是固定的，并且很小什么是基數(shù):比如數(shù)據(jù)集{1，3，5，7，5，7，8}，那么這個(gè)數(shù)據(jù)集的基數(shù)集就為{1，3，5，7，8}，基數(shù)（不重復(fù)元素）為5，基數(shù)估計(jì)就是在誤差可接受范圍內(nèi)，快速計(jì)算基數(shù)Bitmap
提供了經(jīng)緯度設(shè)置，查詢，范圍查詢，距離查詢，經(jīng)緯度hash等常見(jiàn)操作命令geoadd 添加地理位置（經(jīng)度，緯度，名稱）命令geopos 獲得指定地區(qū)的坐標(biāo)值命令geodist 獲取兩個(gè)位置之間的直線距離命令georadius，以給定的經(jīng)緯度為中心，找出某一半徑內(nèi)的元素鄭重聲明：本文內(nèi)容及圖片均整理自互聯(lián)網(wǎng)，不代表本站立場(chǎng)，版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員(admin#wlmqw.com)刪除。
