體育大生意第2931期，歡迎關(guān)注領(lǐng)先的體育產(chǎn)業(yè)信息平臺
文|林苑
體育大生意記者
6月13日，AI體育視頻龍頭Pixellot完成1.61億美元D輪融資，公司估值來到5億美元（約34億人民幣）。
據(jù)悉，本輪融資由成長型股權(quán)投資公司PSG領(lǐng)投，以色列二級基金（ISF）參投，其他投資方為現(xiàn)有投資者的二級資本，資金將用于加速全球擴張和產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)。
根據(jù)Pitchbook的數(shù)據(jù)，Pixellot公司迄今融資10輪，投資方17家，獲投金額達2.483億美元，其中包括百度在A輪戰(zhàn)略投資的300萬美元資金。
“長尾”視頻制作市場規(guī)模或超數(shù)十億美元
Pixellot成立于2013年，總部位于以色列特拉維夫，是全球首個研發(fā)AI視頻捕捉和分析解決方案的體育科技公司。
Pixellot創(chuàng)始人Miky Tamir和Gal Oz在體育轉(zhuǎn)播技術(shù)領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗。
Miky Tamir擁有物理學(xué)博士學(xué)位，曾在以色列Soreq核研究中心以及以色列最大的私人軍事承包商 Elbit工作。他的專長是追蹤物體，例如導(dǎo)彈：“將夜視、目標(biāo)監(jiān)測、目標(biāo)識別這些計算機視覺技術(shù)應(yīng)用于體育市場是很自然的，我喜歡運動。”
Miky Tamir已經(jīng)創(chuàng)辦了八家公司，其中包括Pixellot以及Track160（德甲支持的賽事跟蹤系統(tǒng)）以及TetaVi 和CamHera。
Pixellot創(chuàng)始人Miky Tamir和Gal Oz
長尾理論認(rèn)為，由于成本和效率的因素，尾部產(chǎn)生的總體效益會超過頭部。
Miky Tamir和Gal Oz相信，全球99%的體育比賽都沒能以流媒體或者專業(yè)轉(zhuǎn)播的形式呈現(xiàn)在人們面前?！伴L尾”體育和音樂視頻制作市場規(guī)?？蛇_數(shù)十億美元。
“小比賽，大市場”。相較頭部商業(yè)體育賽事，廣闊的大眾體育市場是一片藍海，讓人們以更低的成本用上專業(yè)體育轉(zhuǎn)播商提供的服務(wù)將極富價值。
“長尾”制作市場規(guī)模可達數(shù)十億美元
傳統(tǒng)體育賽事攝制為人力密集型工作，機位多、設(shè)備昂貴，需要投入較多專業(yè)的人員，且攝像機覆蓋面有限，一些畫面經(jīng)常無法跟上，導(dǎo)致素材的缺失。
Pixellot提供了可行的替代方案，可以實現(xiàn)體育賽事超高清、實時、多角度自動化直播，使用者只需要架設(shè)一臺機器，并設(shè)定比賽的開始和結(jié)束的時間，系統(tǒng)即可自行運作。
Pixellot的AI技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)算法，支持17種體育項目畫面捕獲、制作、直播和數(shù)據(jù)分析，徹底改變了傳統(tǒng)的賽事視頻拍攝、制作和分發(fā)流程，使體育組織能夠低成本、自動化的方式直播賽事并從中獲利。
Pixellot內(nèi)置熱點圖
在深度學(xué)習(xí)算法支持下，AI系統(tǒng)培訓(xùn)師不必制定出如何識別諸如足球角球等拍攝規(guī)則，AI系統(tǒng)會自動生成自己的規(guī)則，選擇比賽特征來識別特定的比賽場景。通過綜合考慮所有這些參數(shù)，系統(tǒng)可以決定如何捕獲每一幀畫面。
傳統(tǒng)商業(yè)體育賽事制作單場成本為1-2萬美元，而一臺Pixellot系統(tǒng)轉(zhuǎn)播草根賽事的成本最低只需40-100美元。
Pixellot將賽事成本降至40美元
Pixellot的技術(shù)得到世界各地的業(yè)余愛好者、聯(lián)賽、大學(xué)、高中、教練、體育協(xié)會、體育俱樂部、廣播公司等認(rèn)可。NBA、MLB等聯(lián)盟使用Pixellot直播青年和大學(xué)級別的比賽。其他合作伙伴包括巴塞羅那足球俱樂部、 皇家馬德里、切爾西、ESPN、Genius Sports等。
Pixellot系統(tǒng)無需人工操作即可跟蹤播放流程、識別比賽亮點、創(chuàng)建回放和插入廣告，設(shè)備會接收環(huán)境音頻，也支持草根解說比賽。實時直播結(jié)束后，視頻也將儲存在云端供長期保存、回看。
Pixellot不只是能節(jié)約成本、減少草根賽事組織的工作量，還能從廣告、互動等方面將視頻流轉(zhuǎn)化為收入流，給到中小型賽事主辦方提供新的收入來源。同時，Pixellot提高了草根賽事觀眾的參與度。
Pixellot給中小型賽事主辦方提供新的收入來源
在Pixellot首席執(zhí)行官Alon Werber看來，在專業(yè)領(lǐng)域，人工智能不僅會為球迷帶來更高質(zhì)量的直播畫面，還會帶來球隊和球員的進步。
2018年時，在體奧動力的運作下，江蘇蘇寧成為首支在訓(xùn)練和比賽中使用Pixellot人工智能技術(shù)的中超球隊。
Pixellot通過捕獲整個訓(xùn)練場地的全景，幫助俱樂部分析運動員的陣型、跑位、攻防組織等，為教練及管理層提供決策依據(jù)，還加入了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，球員們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都得到計算和優(yōu)化。
2018年，江蘇蘇寧取得五個全國冠軍，背后有著Pixellot系統(tǒng)的功勞。
近年來，Pixellot也在京滬等城市進行過球類賽事轉(zhuǎn)播工作。2022年3月，Pixellot與上海市足球協(xié)會達成合作。根據(jù)協(xié)議，Pixellot將使用人工智能技術(shù)為上海足協(xié)的四個聯(lián)賽進行直播，涵蓋數(shù)千個比賽場次。
如今，Pixellot已在全球70個國家、地區(qū)的23000個體育場地部署其系統(tǒng)，賽事直播場次超過200萬場，每月制作超過35萬小時的現(xiàn)場賽事節(jié)目。
Pixellot可以說在AI體育視覺影像方面取得了巨大成功，已成為世界上體量最大的體育廣播公司，其產(chǎn)品在未來有望應(yīng)用于更多草根體育賽事活動。
AI會淘汰體育轉(zhuǎn)播公司嗎？
近日，前谷歌研究員宣稱AI機器人LaMDA具備人類自我意識和情感，引發(fā)網(wǎng)友熱議。
Pixellot團隊曾透露，公司一個月的產(chǎn)出相當(dāng)于ESPN五年生產(chǎn)的體育賽事內(nèi)容。
未來，體育轉(zhuǎn)播工作是否會被高效的AI機器替代？
AI技術(shù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用探索已取得長足進步，未來肯定是光明的，但要學(xué)的東西還很多。
兩年前，Pixellot就曾在蘇冠聯(lián)賽“翻車”。在一場因弗內(nèi)斯對陣艾爾聯(lián)的比賽中，AI捕捉到邊裁的光頭，將其誤判為足球進行全場跟拍，讓球迷錯過了精彩的進球畫面，引起球迷不滿。
顯然，資本也意識到人工智能在體育領(lǐng)域具備廣闊發(fā)展空間。最近3個月，Pixellot所在的體育科技賽道產(chǎn)生多筆融資，看起來更好的還在后面：
丹麥AI影像技術(shù)研發(fā)商Veo完成8000萬美元融資，募資總額達到1.13 億美元。
Veo
美國AI網(wǎng)球初創(chuàng)企業(yè)Wingfield籌集了424萬美元，該公司使用計算機視覺技術(shù)收集數(shù)據(jù)，可為球員提供實時比賽統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
美國AI青少年運動影像服務(wù)商Trace完成Pelion Venture Partners、Nextgen Ventures、Lakestar、Toba Capital投資的4700萬美元C輪融資。
美國AR體育直播系統(tǒng)Quintar獲得300萬美元種子輪融資，SeventySix Capital領(lǐng)投，其他戰(zhàn)略投資者包括Nreal（中國AR眼鏡開發(fā)商）和SharpLink Gaming。
Quintar
荷蘭初創(chuàng)公司Mingle Sport完成175萬歐元種子輪融資，使用計算機視覺人工智能、設(shè)計和移動技術(shù)為業(yè)余運動愛好者創(chuàng)建比賽報告、統(tǒng)計個人數(shù)據(jù)等。
此外在2021年12月，“AI+體育”賽道企業(yè)“賽事之窗”獲數(shù)千萬元人民幣Pre-A輪投資。該公司由中國最大的人工智能獨角獸公司商湯科技和深圳市政府基金孵化，旗下產(chǎn)品“球場之星”基于ZAP算法引擎滿足了足球愛好者直播、轉(zhuǎn)播、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、高光集錦實時生成，分享個人精彩視頻的需求。
疫情下，人工智能體育轉(zhuǎn)播讓賽事組織者能夠以安全、低成本的方式直播比賽。有理由相信，在人工智能等前沿技術(shù)支持下，體育在突破存量市場時，在沖擊更大的市場中擁有更多底牌。
注：本文所用圖片來自網(wǎng)絡(luò)
