前言
每逢阿里開(kāi)展大型活動(dòng)，比如、雙11、雙12、等等，使用淘寶的用戶(hù)就會(huì)瞬間飆升，為何淘寶APP從來(lái)沒(méi)有崩盤(pán)？淘寶的億級(jí)并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)又是如何設(shè)計(jì)的呢？又是如何承受住億級(jí)流量帶來(lái)的并發(fā)量呢？
這份阿里最新發(fā)布的10億并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)手冊(cè)希望對(duì)有困惑的小伙伴帶來(lái)答案，對(duì)想在技術(shù)上得到突破的小伙伴帶來(lái)福利~
此份手冊(cè)又份為六個(gè)部分，基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)庫(kù)篇、緩存篇、消息隊(duì)列篇、分布式服務(wù)篇、維護(hù)篇、實(shí)戰(zhàn)篇共計(jì)328頁(yè)
總覽目錄
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基礎(chǔ)篇
高并發(fā)代表著大流量，高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的魅力就在于我們能夠憑借自己的聰明才智設(shè)計(jì)巧妙的方案，從而抵抗巨大流量的沖擊，帶給用戶(hù)更好的使用體驗(yàn)。這些方案好似能操縱流量，讓流量更加平穩(wěn)得被系統(tǒng)中的服務(wù)和組件處理。
高并發(fā)系統(tǒng)：它的通用設(shè)計(jì)方法是什么？
架構(gòu)分層：我們?yōu)槭裁匆欢ㄒ@么做？
數(shù)據(jù)庫(kù)篇
池化技術(shù)：如何減少頻繁創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接的性能損耗？
數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化方案（一）：查詢(xún)請(qǐng)求增加時(shí)，如何做主從分離？
緩存篇
緩存：數(shù)據(jù)庫(kù)成為瓶頸后，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的查詢(xún)要如何加速？
緩存的使用姿勢(shì)（一）：如何選擇緩存的讀寫(xiě)策略？
消息隊(duì)列篇
消息隊(duì)列：秒殺時(shí)如何處理每秒上萬(wàn)次的下單請(qǐng)求？
消息隊(duì)列：如何降低消息隊(duì)列系統(tǒng)中消息的延遲？
分布式服務(wù)篇
系統(tǒng)架構(gòu)：每秒1萬(wàn)次請(qǐng)求的系統(tǒng)要做服務(wù)化拆分嗎？
微服務(wù)架構(gòu)：微服務(wù)化后，系統(tǒng)架構(gòu)要如何改造？
維護(hù)篇
給系統(tǒng)加上眼睛：服務(wù)端監(jiān)控要怎么做？
降級(jí)熔斷：如何屏蔽非核心系統(tǒng)故障的影響？
實(shí)戰(zhàn)篇
計(jì)數(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)（一）：面對(duì)海量數(shù)據(jù)的計(jì)數(shù)器要如何做？
信息流設(shè)計(jì)（一）：通用信息流系統(tǒng)的推模式要如何做？
總結(jié)
高并發(fā)處理和設(shè)計(jì)是每一名想進(jìn)大廠的程序員必備知識(shí)，小編分享給大家希望給大家能在技術(shù)上得到突破，從而拿到自己心儀的offer！
