這幾年的教學工作做下來，發(fā)現(xiàn)無論是計算機專業(yè)的學生，還是把編程作為公修課的其他專業(yè)學生，很多人內(nèi)心都有一個靈魂拷問——為什么我認真聽課，認真看書書，幾個月甚至一年下來但還是寫不好代碼？！

為什么學了很久很久編程，還是只會寫一些簡單的算法題？

為什么學了幾個月編程，還是寫不出哪怕100行的小項目？

為什么好不容易堅持看完了語法，卻發(fā)現(xiàn)內(nèi)容全沒記?。?/p>

我是不是天生和編程無緣，寫不出代碼是不是就必須放棄編程？

以上現(xiàn)象你中招了嗎？

不要怕，你不是一個人，我剛學編程那會兒也是這樣的。不僅是我，我相信還有很多同學是這樣，那到底是什么神秘的力量在阻止我們學會編程呢？又該如何打破這個魔咒呢？

一、降低目標：明確學編程的目標和初衷

首先我們要想明白自己為什么要學編程，學到什么程度為止。這個問題根據(jù)不同的身份，會有不同的答案。如果你是一名計算機專業(yè)的學生，那自然要建立完整的知識體系，從算法到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)再到各類框架，都是要進行系統(tǒng)學習的。這時候你的學習目標是整個體系，要求自然會高，過程自然會慢，我們在這篇文章里不展開討論，我們今天主要討論一下針對非計算機專業(yè)的學生——學編程的核心到底是學什么？

實際上，學習編程，對大多數(shù)非計算機專業(yè)的人來說，就是在當前這個時代，獲得一種直覺——在學習、工作、生活中碰到問題時，可以大概的判斷這個問題或想法是否可以交給計算機解決，并在這個過程中逐漸建立一個看待世界的新維度、新視角。

因此，我們要降低對編程的要求，我們不能要求自己做到像專業(yè)的程序員那樣從無到有從零到一百地去搭建一個完整的項目，這不符合我們跨專業(yè)學編程的初衷，就像你學數(shù)學，學化學，學物理，但你并不會做個數(shù)學家化學家物理學家。

我們的目標是能將問題從編程的角度建模，并且能利用網(wǎng)絡(luò)資源，開源代碼等快速找到需要的模型，進行修改和調(diào)試，然后解決自己的某個小問題，這就足夠了。

二、以練為學：編程不是知識，而是一門手藝

我們從小到大的學習都是學習知識，流程一般是課前看書預習，上課聽講，下課做作業(yè)，然后復習考試。但是學手藝可不是這么學的。回憶你小時候?qū)W游泳，學樂器，學開車。需要記憶知識體系掌握各類原理和知識點之后再開始練習嗎？顯然不是這樣的。

教練是不是就強調(diào)一點：別廢話，練就完了！

回歸到線上編程本身的職能定位，不管是當前主流的錄播模式，還是各類花哨的互動網(wǎng)課，又或是實時直播的方式，其實本質(zhì)上都無法構(gòu)成學習編程的全部客觀要素。這是因為任何課堂本質(zhì)上，終歸都是一種入門方式和輔助手段。而我們想要真正掌握一個技能掌握一門手藝，都是要通過反復的練習、實踐，不斷地反饋迭代，才能越來越熟練，最終完全掌握。正如格拉德威爾所說，“1萬小時的錘煉是從平凡變成大師的必要條件”。

就像開車和學英語一樣，你想要熟練掌握，就要在學的時候放棄速成的想法，慢慢來才是最快的。編程和其他技能類似，唯有更多的練習，才能讓你形成思維習慣，掌握各類建模的套路，甚至變成條件反射和肌肉記憶。

編程和投資理財一樣，期待收獲和成長時，要時刻提醒自己銘記復利思維：不怕進步小，就怕停下腳。這也是所有“手藝”學習的通用思維。持續(xù)的使用和持續(xù)的思考，會讓你對這個陌生領(lǐng)域的理解逐漸加深，會把散落的知識點逐漸在練習的過程中，織結(jié)成網(wǎng)，最終融會貫通順手拈來。開始也許每天的進步很小，小到你自己很難察覺到。但是這個時候只要咬牙堅持住，假以時日，你就會收獲復利帶來的成果。

當然練習也要遵循一定的技巧和規(guī)律，不能毫無計劃，也不要沖動盲目。那么該如何進行有效地學習和練習呢？

三、知識爆炸的年代，堅持三個不要

現(xiàn)在這個知識爆炸的時代，任何領(lǐng)域都有大量的資料，也有大量的前人做得很好的基礎(chǔ)工作，甚至是偉大的成果。那么我們?nèi)绾芜M行更有效率的學習呢，我認為要堅持三個不要：

不要學什么都先買本教材，試圖系統(tǒng)地從頭讀到尾。特別是在編程領(lǐng)域，最好的資料莫過于官方的文檔，最全面也最權(quán)威，而且還在持續(xù)的更新。但即便是官方文檔，我們也沒有必要從頭到尾順序閱讀，你會發(fā)現(xiàn)你讀著讀著，前面讀過的內(nèi)容居然又更新了，氣人不氣人，永遠讀不完。正確的方法是當做工具來用，當做字典來用?；ヂ?lián)網(wǎng)和搜索引擎就是你的腦力補充，在這個信息爆炸的時代，掌握如何檢索知識遠比如何記憶知識重要得多。

不要隨便拿篇文章就讀，不比較、不思考的閱讀，就是在揮霍時間。知識爆炸和自媒體導致的另一個問題，就是網(wǎng)絡(luò)上各類內(nèi)容質(zhì)量參差不齊，謬誤百出。如果你閱讀的代碼或者文章質(zhì)量低下，甚至是充滿錯誤，那很可能不只浪費時間，還會帶來錯誤的引導，甚至會讓你離初衷漸行漸遠。因此閱讀的時候一定要花時間鑒別和選擇優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，我們要時刻考慮時間成本，機會成本和沉沒成本。

不要過于“勤奮”，什么都自己從頭開始搞?；ヂ?lián)網(wǎng)的紅利之一，就是共享和迭代。我們要善于利用互聯(lián)網(wǎng)上大量的開源項目，大量的共享代碼。站在別人的肩膀上，總不會太矮。同時我還建議大家也積極共享自己的成果，除了可以給別人提供便利，也可以收獲大家的反饋，進而提升自己的能力。

想明白這些之后呢，問題就變得簡單了，具體到跨界學編程這個領(lǐng)域，我總結(jié)出來以下幾個小技巧，大家可以參考一下。

1、語法很重要，但無需逼迫自己記憶之后再寫代碼?；貞浬闲W你第一次學寫作文的時候，是不是還有很多字不認識，詞匯量也很小，甚至一篇文章一大半都是拼音？老師不會等我們掌握了所有常用字，學會了嚴謹?shù)恼Z法之后，才讓我們寫作，是不是？編程也是這個道理，語法記不住沒關(guān)系，參數(shù)含義記不清也沒關(guān)系，重要的是我們要趕緊動手寫起來，遇到記不清楚的語法我們可以翻課件，查官方文檔，問老師，問同學。一次兩次不會，三次五次記不清楚，但我相信十次八次之后，你一定可以記住了，就算記不住，也知道去哪可以快速查到解決方案。

2、用電腦之前，先用人腦。編程和寫作很像，網(wǎng)絡(luò)上有大量的資源可以參考借鑒，有大量的開源社區(qū)可以供我們拿來利用，但不假思索地復制一千篇文章，仍然對你的寫作幾乎毫無幫助。因此，同樣的，這個模式要千萬要避免，很多同學直接復制別人的代碼，點下運行發(fā)現(xiàn)報錯，然后就直呼太難了我放棄或者直接去提問‘代碼跑不通怎么辦？！’。這個是學編程中的大忌，問題出在哪里呢？因為缺少了思考的過程。

首先要思考去哪里檢索，優(yōu)質(zhì)的、專業(yè)的內(nèi)容社區(qū)要比泛泛的撒網(wǎng)更有成效也更節(jié)約時間。然后要帶著思考看代碼，看懂你復制的這個代碼是如何構(gòu)建的，之后才是動手去修改和調(diào)試。運行出了錯誤，仍然是繼續(xù)思考這個錯誤反饋的是什么問題，如果解決不了要進一步去谷歌百度，看看大家是怎么解決這類錯誤的。

只有不斷地投入思考，練習才有意義。你快速進步的過程，不是復制代碼，而是不斷地自己去解決問題，直到調(diào)試完成，得到你想要的結(jié)果。

3、使用目標驅(qū)動的方法，采取驗證學習的策略。把教材和官方資料當做字典，看書查資料是輔助，動手才是主動。極端一點，甚至可以除了必要的文檔，其他一律不看。先把編程的基礎(chǔ)語法都親自動手逐一完成一遍，最簡單的辦法就是看一個知識點之后馬上去驗證。驗證不是指看著示例代碼敲一遍，而是跟實戰(zhàn)一樣的，自己設(shè)想一個用到這個知識點的問題場景，然后試著修改示例代碼去解決自己的提問。

四、比編程更重要的，是編程思維

日常教學中，時不時會有同學絕望地給我說，“無論如何努力，一寫代碼就頭大，一看程序就懵圈，實在是沒辦法，可能是和編程天生八字不合……”那是不是不寫代碼真的就得放棄編程了呢？答案是否定的。

《Computational Thinking》作者就曾倡議，計算機科學的教授應當為大學新生開一門稱為“怎么像計算機科學家一樣思維”的課，面向非專業(yè)的，而不僅僅是計算機科學專業(yè)的學生。因此事實上，寫代碼只是一種向計算機傳達信息的方法，而真正重要的，不是代碼如何寫，而是你是否具備“編程思維”。

舉個簡單的例子，如果你不會開車，是不是就不能從北京到上海了呢？顯然不是，只要你知道從北京到上海是有路的，是可以跑汽車的，你即便不會開車，也可以讓別人開車載你去，對不對？真正可怕的，不是不會開車，而是你不知道有車，不知道有路，不知道從北京到上海有多少種可達途徑——即不知道這個問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法思維。

如果說我們現(xiàn)在的問題是“想去北京，想去上?！保敲次覀兤鋵嵍紩詣拥卣{(diào)用大腦的程序思維，例如我們會先把問題建模，常量是“出發(fā)時間，出行人數(shù)”，變量是“不同的交通工具”和“出行方式”，判斷條件為“預算費用，到達時間，天氣等等”，最后我們會根據(jù)常量，依托條件，循環(huán)對變量進行取值和判斷，最終輸出一個“從北京到上海的出行方案”，要求更高一點，你可以優(yōu)化算法，得到一個時間、預算、精力均衡的“最優(yōu)出行方案”。你看，面對簡單的問題，我們不自覺地就已經(jīng)在調(diào)用編程思維了。

然而面對一些復雜的問題的時候，我們就需要主動的，有意識地去培養(yǎng)和應用自己的編程思維，計算思維，從而能夠?qū)碗s問題進行有效的拆分，降維，從容有序的去解決。正如《寫給所有人的編程思維》一書中所說，編程的核心，不是編程語言，也不是語法，甚至不是算法或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身。而是如何分解問題，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，建立解決問題的模型，映射到合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法上，然后才能寫程序?qū)崿F(xiàn)。

也就是說，寫代碼是最后一步，也是最沒有技術(shù)含量的一步，重要的是前面的思考和建模的過程。

希望對大家有幫助！最后回歸正題，還是那句老話，愿大家能耐得住寂寞，最終如愿進入你理想中的大廠。

如果你想在大學期間更好地提升你的編程核心能力（內(nèi)功）不妨從現(xiàn)在開始！

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