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    科學(xué)家結(jié)合腦電頭盔與AI算法來分析重建拐角處光線投射的二維物體

    科學(xué)家結(jié)合腦電頭盔與AI算法來分析重建拐角處光線投射的二維物體

    在科幻作品中,我們已見到過不少對“透視眼”的描述。但在 AI 的加持下,格拉斯哥大學(xué)的一支研究團(tuán)隊(duì),也介紹了一種看到拐角處隱藏物體的新方法。據(jù)悉,這套“鬼影成像”(Ghost Imaging)系統(tǒng)能夠讀取一個(gè)人的腦電波、觀察從墻上散射的光線,以識(shí)別無法被肉眼直接觀察到的被遮擋物體。

    實(shí)驗(yàn)示意(來自:Optica)

    近年來,已有諸多團(tuán)隊(duì)投入“非視距”(NLoS)成像的新興研究。比如將激光束打到表面上、待拐角處返回的信息回到相機(jī)傳感器,然后使用算法分析返回的散射光線來解碼拐角處的物體。

    在近日發(fā)表于《Optica》光學(xué)網(wǎng)站上的一篇新文章中,研究人員將相機(jī)換成了人眼。實(shí)驗(yàn)設(shè)置了投影到紙板切口上的光圖案,然后要求受試者觀察白色墻壁上的漫射光。

    不過僅憑這一點(diǎn),我們還是無法清晰分辨出原來的物體。但這,就是人工智能技術(shù)可以派上用場的地方了。

    研究人員為受試者戴上了腦電(EEG)頭盔,以讀取他們視覺皮層中的信號。這些信號被輸入運(yùn)行 AI 算法的筆記本電腦,接著解碼散射光并識(shí)別物體。

    結(jié)果發(fā)現(xiàn),腦電信號的強(qiáng)度,與墻壁不同區(qū)域的光強(qiáng)度大致相關(guān) —— 因而算法能夠在此基礎(chǔ)上、于漫射光中“雕刻”出正確的圖像。

    測試期間,每個(gè)“物體”其實(shí)都是個(gè) 16 16 像素的圖像,且光圖案會(huì)以 6 Hz 的頻率閃爍兩秒鐘。欣喜的是,經(jīng)過大約一分鐘的光線觀察,AI 系統(tǒng)就能夠準(zhǔn)確地重建各個(gè)物體。

    項(xiàng)目首席研究員 Daniele Faccio 表示,這是其首次通過在實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)成像過程的神經(jīng)反饋回路中,使用人類視覺系統(tǒng)來執(zhí)行計(jì)算成像。

    盡管有標(biāo)準(zhǔn)檢測儀器來代替人腦分析墻壁的漫射光信號,但他們還希望有朝一日可找到用于增強(qiáng)人類能力的方法。

    后續(xù)研究團(tuán)隊(duì)將把成像物體從二維升級到三維,并考慮同時(shí)結(jié)合來自多個(gè)觀察者的數(shù)據(jù)。

    感興趣的朋友,可留意他們在 7 月的“光學(xué)成像和應(yīng)用光學(xué)大會(huì)”(Optica Imaging and Applied Optics Congress)上發(fā)表的完整版研究報(bào)告。

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