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    金融科技的「中場」反思

    金融科技的「中場」反思

    金融科技和傳統(tǒng)金融結(jié)合得越緊密,就越能夠提振實體經(jīng)濟、推動經(jīng)濟發(fā)展。

    ——馨金融

    洪偌馨、伊蕾/文

    過去幾年,發(fā)展金融科技、推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型是金融行業(yè)最重要的課題之一。

    在全球范圍內(nèi),越來越多的金融機構(gòu)正將其作為「一把手」工程,監(jiān)管部門也將推動金融科技發(fā)展上升到更高的戰(zhàn)略維度。

    這一方面與疫情帶來的特殊環(huán)境有關(guān),用戶的需求與使用習慣逐漸呈現(xiàn)線上化、圈層化、多元化趨勢,技術(shù)革新是驅(qū)動服務優(yōu)化的重要引擎。

    另一方面,金融科技對于社會經(jīng)濟發(fā)展、提振生產(chǎn)與消費的積極作用也在被一一證實。

    在最近舉行的北大光華-度小滿金融科技「前沿技術(shù)研討會」上,北京大學光華管理學院金融系主任劉曉蕾提到,金融科技與經(jīng)濟發(fā)展之間呈現(xiàn)一定的正相關(guān)性。

    因此可以看到,在「十四五」規(guī)劃中,金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為七大重點產(chǎn)業(yè)之一,金融科技正從「立柱架梁」邁入「積厚成勢」的新階段,力爭到2025年實現(xiàn)整體水平與核心競爭力跨越式提升。

    度小滿CTO許冬亮則表示,目前金融數(shù)智化取得的進步只開發(fā)了市場的一小部分潛力,可能只有不到1%。未來,將在政策支持下進一步加速落地。

    當然,在任何行業(yè)里,新技術(shù)的應用都不可能一帆風順,更何況是與風險相伴而生的金融業(yè)。

    金融科技依托大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)給金融體系帶來了結(jié)構(gòu)性的影響,從隱私保護、數(shù)據(jù)治理等「底層基礎設施」重構(gòu),到操作風險、算法風險等不確定性的增加,都給整個行業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)。

    「我們看到了金融科技好的一面,也看到了它帶來的風險」,劉曉蕾強調(diào)。

    技術(shù)改變金融,這是不爭的事實。但是我們到底該如何客觀看待其所帶來的風險與挑戰(zhàn),把握市場機遇,是關(guān)乎下一個五年金融行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性問題。

    1 金融科技與城市的「燈光亮度

    「金融科技越發(fā)達,該城市的燈光亮度越高」,這是劉曉蕾在研討會現(xiàn)場展示的一組研究結(jié)果。金融科技指數(shù)每上升1%,城市的燈光亮度就會顯著增加0.58%。

    經(jīng)濟學家之所以會關(guān)注一個城市的燈光亮度,是因為特定技術(shù)下監(jiān)測到的城市燈光數(shù)據(jù)覆蓋面廣泛且相對真實,它可以用于城市空間的動態(tài)監(jiān)測、人口密度監(jiān)測等,與GDP也有高度相關(guān)性。特別是在缺乏統(tǒng)計數(shù)據(jù)的地方,夜間燈光可以幫助繪制經(jīng)濟增長曲線、計量貧困規(guī)模。

    其中的邏輯也不難理解,夜間不亮燈的地區(qū)通常表示經(jīng)濟發(fā)展水平有限。在最極端的情況下,電力等基礎設施的缺乏可能會使得一些地區(qū)在夜間監(jiān)測不到任何人工光亮,而燈火通明的地區(qū)則往往是基礎設施完善、經(jīng)濟發(fā)達的大都市。

    基于前述研究,以2018年數(shù)據(jù)計算,當一個地級市的金融科技指數(shù)由144.56提升至302.98,大概是由青海省海東市的水平提升至浙江省杭州市的水平,該市的燈光亮度將增長63.7%。

    顯然,金融科技水平的提升之于一地經(jīng)濟發(fā)展有著積極的作用,但研究進一步顯示,這一相關(guān)性在商業(yè)銀行比較發(fā)達的地區(qū)表現(xiàn)得更明顯。

    換言之,金融科技和金融行業(yè)結(jié)合得越緊密越能夠提振實體經(jīng)濟、推動經(jīng)濟發(fā)展。這也與整個金融業(yè)所呈現(xiàn)的專業(yè)分工、協(xié)同合作的趨勢不謀而合。

    典型如小微金融,之所以能在過去幾年取得突飛猛進的發(fā)展,與金融科技的應用、金融機構(gòu)的蓄力息息相關(guān)。

    在「增量擴面」、提升「首貸率」等目標之下,金融機構(gòu)通過線上化、數(shù)字化等方式加速小微金融服務下沉。而金融科技平臺則在獲客、風控、經(jīng)營等不同層面,為金融機構(gòu)提供支持。

    以度小滿為例,通過NLP(自然語言處理)技術(shù),平臺可以將小微企業(yè)以往難以被采集和使用的非結(jié)構(gòu)化文本信息進行識別和處理,進而高效觸達客戶并精準識別需求;還可以通過機器學習,抽象和解讀出更多人與人、人與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,進一步提升整體的風險識別能力。

    這些都使得小微金融服務的效率、體驗大大提升,同時有效地控制好風險。

    迄今為止,度小滿已累計服務小微企業(yè)主和個體工商戶超1200萬人,其中超七成是小微企業(yè)主;小微企業(yè)中,超六成企業(yè)的雇傭人數(shù)在5人以下。

    另一項以度小滿平臺客戶為觀測對象的研究顯示,相比于其他消費類貸款客戶,平臺上小微企業(yè)的貸款金額更高、經(jīng)營周期需求帶來復貸率也更高,但整體的逾期率反而更低。

    眾所周知,我國小微企業(yè)有著「56789」的說法,即貢獻了50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的城鎮(zhèn)勞動就業(yè)、90%以上的企業(yè)數(shù)量,但其拿到的信貸額度僅占銀行貸款總規(guī)模的30%左右。

    在金融科技的助推之下,這種資源的「錯配」與不協(xié)調(diào)將被進一步打破,進而激發(fā)小微企業(yè)的活力。尤其是在疫情之下,保小微就是保就業(yè)、保民生。

    值得注意的是,在技術(shù)帶來的業(yè)務優(yōu)化與經(jīng)濟發(fā)展之外,對抗新風險的難度也在不斷提升。

    比如,隨著人臉識別的廣泛應用,深度偽造問題給客戶和金融機構(gòu)都帶來了不小的損失,而數(shù)據(jù)確權(quán)、隱私保護等問題也得到國家層面的重視。要減少新技術(shù)帶來的「安全隱患」,保證行業(yè)的健康發(fā)展,依然任重道遠。

    2 未來趨勢與五大「確定性」機會

    金融服務市場的變革一浪高過一浪。

    波士頓咨詢發(fā)布的一份報告指出,客戶遷移至數(shù)字化渠道的速度比以往更快。其中,網(wǎng)上銀行的使用率增加了23%手機移動銀行的使用率增加了30%。這些變化很可能是永久性的,與危機前的趨勢相比,客戶向數(shù)字化渠道遷移的速度快了3到4年。

    眼下,大數(shù)據(jù)、人工智能帶來的變革仍在持續(xù),以區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的又一輪技術(shù)浪潮已經(jīng)降臨。

    度小滿CTO許冬亮表示,在疫情之后,他們感受到整個行業(yè)數(shù)字化、智能化的進程在提速,尤其是中小銀行,端到端的數(shù)字化服務能力提升表現(xiàn)得更加明顯。在此背景下,他認為未來金融科技發(fā)展將呈現(xiàn)三大趨勢:

    第一,從原來的渠道線上化轉(zhuǎn)向全流程線上化。過往金融機構(gòu)發(fā)力金融科技的重點主要在于獲客,但疫情使得線下運營活動中斷之后,線上全流程服務的價值與意義進一步凸顯。

    而這種線上全流程服務能力的構(gòu)建是一個系統(tǒng)性工程。比如相比線下,當業(yè)務申請、客戶服務等流程全面線上化之后,客戶會更加期待能夠獲得實時的決策結(jié)果或解決問題,這對于風控、人機交互等能力提出了更高要求。

    第二,是從傳統(tǒng)風控向智能化風控的迭代加速。尤其是在小微金融服務方面,在日益復雜的市場環(huán)境下,要對用戶有更精準的識別、匹配更適合的服務。

    這也是整個行業(yè)在服務廣度拓展之后走向服務深度的必然結(jié)果,從服務「有沒有」進化到「好不好」。

    第三,是從系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型「升維」到組織架構(gòu)和戰(zhàn)略高度。

    其實從去年開始,許多大型商業(yè)銀行、券商、保險公司等都在調(diào)整組織架構(gòu),以更好地落地新階段的發(fā)展戰(zhàn)略,由「一把手」牽頭在頂層設計、人才培養(yǎng)、業(yè)務執(zhí)行等層面推進金融科技戰(zhàn)略,也意味著機構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入了「深水區(qū)」

    在這三大趨勢之下,許冬亮認為,未來金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型有五大確定性機會:

    第一是區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、隱私計算等技術(shù)支撐的數(shù)據(jù)安全合規(guī)流通共享;

    第二是通過NLP(自然語言處理技術(shù))、圖計算、多模態(tài)等技術(shù)對于大數(shù)據(jù)的深入理解和洞察;

    第三是因果推斷、AutoML(自動化機器學習)等技術(shù)對于決策智能的升級;

    第四是RPA、情感計算、數(shù)字人等技術(shù)引領的帶有溫度的智能交互;

    第五是低代碼、云原生等技術(shù)帶來的數(shù)字化研發(fā)效率提升。

    從產(chǎn)業(yè)鏈條來看,這五大機會其實是以「數(shù)據(jù)」這一智能化時代最重要的生產(chǎn)資料為核心,從最底層解決信息安全與數(shù)據(jù)孤島等問題開始,線上探尋「加工」與「開采」、深度應用等問題,并尋求以高度的敏捷能力適應需求的快速迭代。

    就這個角度來說,我們已經(jīng)進入新一輪變革的積累階段。在這樣的關(guān)鍵時刻,企業(yè)既需要「向內(nèi)生長」、修煉內(nèi)功,也需要把握住確定性機會,打開增長的新格局。

    在這個信息泛濫的時代,你我都該珍惜原創(chuàng)的價值,相信優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的力量。

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