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    武超則:3年后數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超60萬億,也是未來10年最主要經(jīng)濟形態(tài)

    武超則:3年后數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超60萬億,也是未來10年最主要經(jīng)濟形態(tài)

    核心觀點:

    1、數(shù)字經(jīng)濟應該是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟之后的最主要的經(jīng)濟形態(tài),也是未來10年最主要的經(jīng)濟形態(tài)的結(jié)構(gòu),無論是從產(chǎn)業(yè)的深度以及廣度,包括對整個經(jīng)濟形態(tài)的影響都十分重要。

    2、數(shù)字經(jīng)濟兩個關(guān)鍵詞,一是數(shù)字經(jīng)濟應該是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟之后的最主要的經(jīng)濟形態(tài),未來10年最主要的經(jīng)濟形態(tài)結(jié)構(gòu),二是數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)和算法以及算力作為它的核心的要素,以此來判斷是否是數(shù)字化企業(yè)。

    3、數(shù)字經(jīng)濟的核心是以新一輪新技術(shù),比如物聯(lián)網(wǎng)5g,人工智能及云計算等硬創(chuàng)新迭代最終導致的結(jié)果。應用上,不同于以前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟主要圍繞2C領(lǐng)域,未來更多會圍繞 2B領(lǐng)域,這一輪數(shù)字經(jīng)濟更多會在生產(chǎn)端,比如制造業(yè),包括汽車,智能制造等領(lǐng)域會有大幅提升。

    4、此前做過測算,到2025年,我們數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模起碼應該是在60萬億以上。去年我們數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模在45萬億,也就是絕對增長值有15萬億,實際上還是非常大的,數(shù)字經(jīng)濟占經(jīng)濟增量的邊際增加值的貢獻度也會非常高。

    5、一些高景氣度同時又疊加了國產(chǎn)化替代空間比較大的方向上的半導體相關(guān)公司一定是未來TMT行業(yè)最重要的投資機會。

    6、往后整車的智能化會變得更重要,投資上,相關(guān)的軟件服務算法及平臺開發(fā)也會變得更重要。再往后汽車領(lǐng)域還有智能網(wǎng)聯(lián)的過程,現(xiàn)在還是圍繞單車智能化,更重要的是未來車跟車,跟環(huán)境怎么連起來,所以未來真正意義上的車聯(lián)網(wǎng)一定是要有整個環(huán)境的改造,所以又會帶動整個在網(wǎng)聯(lián)環(huán)節(jié)相關(guān)的一些公司的受益。

    7、總結(jié)來看,智能車或者電動車這個過程現(xiàn)在還遠遠沒到終局,我有個不成熟的判斷,未來行業(yè)可能集中度也會更高,那車這個戰(zhàn)場可能會非常慘烈。所以投資上要考慮到底是投產(chǎn)業(yè)鏈的哪個環(huán)節(jié),是整車還是供應鏈。

    以下是投資作業(yè)本(微信ID:touzizuoyeben)整理的精華內(nèi)容,分享給大家:

    數(shù)字經(jīng)濟是未來10年最主要的經(jīng)濟形態(tài)結(jié)構(gòu)

    問:能否用幾個關(guān)鍵詞來形容一下數(shù)字經(jīng)濟?

    武超則:現(xiàn)在無論是政策層面還是投資領(lǐng)域數(shù)字經(jīng)濟都受到廣泛關(guān)注,但是它是一個很大的概念,涉及很多行業(yè),所以比較難下定義。

    如果讓我來去總結(jié),可能兩個關(guān)鍵詞,第一是數(shù)字經(jīng)濟應該是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟之后的最主要的經(jīng)濟形態(tài),它的重要性不會亞于當年的工業(yè)經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,無論是從產(chǎn)業(yè)的深度以及廣度,包括對整個經(jīng)濟形態(tài)的影響都十分重要。

    所以數(shù)字經(jīng)濟應該是一個未來10年最主要的經(jīng)濟形態(tài)的結(jié)構(gòu),它會影響我們各個行業(yè),尤其是生產(chǎn)。

    第二是數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)和算法以及算力作為它的核心的要素,未來看一個企業(yè)到底是不是數(shù)字化的企業(yè),到底是不是數(shù)字經(jīng)濟,本質(zhì)上要看它是不是以數(shù)據(jù)作為它的一個生產(chǎn)要素,是不是以算法和算力作為它一個基本的生產(chǎn)工具。

    這輪數(shù)字經(jīng)濟更多在生產(chǎn)端, 應用圍繞2B領(lǐng)域

    問:數(shù)字經(jīng)濟未來的發(fā)展趨勢是什么?數(shù)字化與網(wǎng)絡化、信息化有沒有本質(zhì)上的區(qū)別?

    武超則:每一輪技術(shù)迭代或應用出現(xiàn)都以有技術(shù)的創(chuàng)新為起源,比如2014和2015年的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟爆發(fā),大量的平臺經(jīng)濟包括電商和社交平臺的興起,背后是有2009年開始的3G網(wǎng)絡,2006、2007年智能手機的技術(shù)迭代來支撐的技術(shù)背景,最終導致在應用端出現(xiàn)了大量新場景。

    站在今天可以同樣去理解數(shù)字經(jīng)濟,當然底層的創(chuàng)新可能跟之前相比不是單維度的,我們會看到2020年以后是大量新一輪技術(shù)創(chuàng)新同時密集出現(xiàn),比如通信技術(shù)可能只是一個觸點,除了5g網(wǎng)絡之外,人工智能算法也大幅提升了對實時數(shù)據(jù)或存量數(shù)據(jù)的處理能力,并基于此推動機器學習,在這種物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,未來數(shù)據(jù)量應該是比之前數(shù)倍的增長,所以這個時候AI技術(shù)的出現(xiàn)也很關(guān)鍵。

    最近兩年整個終端智能化水平大幅提升,除了手機之外,汽車智能化,物聯(lián)網(wǎng)終端的穿戴設備,家庭端的智能掃地機器人等目前普及率已經(jīng)很高,這一輪密集終端智能化的提升也是其中的一個驅(qū)動因素。所以數(shù)字經(jīng)濟在這個節(jié)點爆發(fā),是因2020年前后一系列技術(shù)創(chuàng)新及終端智能化率提升帶來的必然結(jié)果。

    從這點看,本質(zhì)上跟前面10年3G及智能手機驅(qū)動帶來的電商 OTO經(jīng)濟爆發(fā)式發(fā)展是不同的。它的核心是以新一輪新技術(shù),比如物聯(lián)網(wǎng)5g,人工智能及云計算等硬創(chuàng)新迭代最終導致的結(jié)果。

    從應用上可能與之前的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟也會有很大不同,之前主要圍繞2C領(lǐng)域,比如改變?nèi)藗兩畹臇|西,如娛樂社交,未來可能更多的還是會圍繞2B領(lǐng)域,這一輪數(shù)字經(jīng)濟更多會在生產(chǎn)端,比如制造業(yè),包括汽車,智能制造等領(lǐng)域會有大幅提升。

    未來數(shù)字經(jīng)濟絕對增長值有15萬億,對GDP邊際增加值貢獻度也會很高

    問:我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展目前從全球視角看處于什么樣的水平?

    武超則:數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重口徑很多,如果用同一口徑去看,美國、英國和德國都是在60%以上,信通院最近發(fā)的報告稱我國比重為39%,但是我覺得這是偏高線的估法,可能實際差距會更大一些。

    我們當時做過測算,如果我們到2025年,未來也到60%或者稍微打點折到50%左右的滲透率,按照我們當時GDP的規(guī)模,我們數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模起碼應該是在60萬億以上。按照信通院發(fā)布的去年最新數(shù)據(jù),我們數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模在45萬億,也就是絕對增長值有15萬億,實際上還是非常大的。

    更重要的是可能在這個周期中,我們會看到很多傳統(tǒng)經(jīng)濟實際增速在全面放緩,尤其在疫情背景下。

    實際上我們看數(shù)字經(jīng)濟占GDP增加值的貢獻度也很有價值。

    比如韓國的數(shù)字經(jīng)濟增加值占GDP增量比重是100%以上,那也就意味著可能除了這個領(lǐng)域,別的都是在負增長的狀態(tài)下,美國的數(shù)字經(jīng)濟增加值的占比也在90%以上,如果看這種邊際變化也會非常有價值,即數(shù)字經(jīng)濟占經(jīng)濟增量的邊際增加值的貢獻度會非常高,所以可能從我們做投資的角度看,毫無疑問數(shù)字經(jīng)濟在未來幾年應該會是一個非常重要的方向,因為我們看投資肯定還是看增長。

    數(shù)字經(jīng)濟新基建、新應用兩階段

    問:數(shù)字經(jīng)濟中,您重點看好的細分領(lǐng)域大概有哪些?

    武:我可能會分兩大段,一大段是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,怎么用這些新技術(shù),比如5g,人工智能,云計算去把生產(chǎn)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)或代碼,那首先受益肯定是新基建即信息基礎(chǔ)設施領(lǐng)域。

    第二個大段可能接下來比較重要的其實是新應用。有了新一代新基礎(chǔ)設施的升級和投資,怎樣能夠帶動新應用的升級,這個背景下傳統(tǒng)行業(yè)可能會跟數(shù)字發(fā)生較深度的合作或升級。

    如果具象化一點,在新基建或者前半段1.0時代(產(chǎn)業(yè)數(shù)字化)的階段,我個人比較看好的是云計算,從投資的視角,相比于比較熱的諸如人工智能包括的硬件領(lǐng)域方向,它位于一個估值比較低或者相對比較冷的賽道,但是云是未來的“水電站”,就是數(shù)字化的前提是云化,它的基本架構(gòu)應該是在云上的,才有可能將來會產(chǎn)生大量數(shù)字化的應用。

    而實際上我們看現(xiàn)在的整個云基礎(chǔ)設施的,不管是保有量,還是資本開支跟美國的差距非常大。但是內(nèi)部會有一個結(jié)構(gòu)調(diào)整,比如從公有云到國資云、私有云、混合云這些,整體在這個領(lǐng)域它的滲透率包括未來成長的空間都還是非常大的,所以我第一個比較看好的是在新基建領(lǐng)域或者數(shù)字基建里面的云計算。

    那么在2.0時代(新應用方向)現(xiàn)在其實最火的是數(shù)字經(jīng)濟跟汽車行業(yè)結(jié)合,除了智能車無人駕駛等這些方向,我也想提供另外一個思路給大家:智能家居。

    因為現(xiàn)在家庭端的智能終端的滲透率在過去幾年大幅提升,比如機器人,安防等。我個人覺得疫情后時代,大家待在家的時間會越來越長,比如遠程辦公,以及云化的這種趨勢使基礎(chǔ)設施越來越好,所以在家庭端未來會有一些數(shù)字化的新應用出來。

    未來TMT行業(yè)最重要的投資機會一定在這里

    問:目前來看芯片領(lǐng)域需求量大但國產(chǎn)化率并不高,對于半導體芯片領(lǐng)域有什么投資看法呢?

    武超則:第一是半導體行業(yè)有周期性,不管擴產(chǎn)還是下游應用實際上它都是有周期性的,不能因為大小年需求的周期性變化而忽略了國產(chǎn)化的大周期,糾結(jié)于短周期的景氣度向下,可能就會錯過國產(chǎn)替代的大周期。

    第二個是半導體行業(yè)是有結(jié)構(gòu)性,整個行業(yè)從2018年到現(xiàn)在其實在分化,重點不是能不能做成,更重要的是哪些細分賽道足夠大,能夠培育一個千億市值或者更大空間的整個產(chǎn)業(yè)鏈上的半導體龍頭公司,所以更多是要討論結(jié)構(gòu),離開結(jié)構(gòu)去討論行業(yè)的成敗其實也沒有什么價值。

    這個行業(yè)一定要關(guān)注它的結(jié)構(gòu)性和周期性,都要把它放在一個短和長的視角里,如果放在短視角里,可能你會看到有些東西短期景氣度也不是很好,但如果放在一個長的周期里來看,在一些高景氣度同時又疊加了國產(chǎn)化替代空間比較大的方向上的半導體相關(guān)公司一定是未來TMT行業(yè)最重要的投資機會。

    汽車智能化、電動化遠未到終局,越往后偏應用部分會更重要

    問:汽車行業(yè)從傳統(tǒng)燃油車走向電動化和智能化,您認為這個領(lǐng)域是否會涌現(xiàn)更多的投資機會?這些機會從什么地方來?

    武超則:汽車毫無疑問是這兩年我被數(shù)字化深度融合的傳統(tǒng)行業(yè),我們經(jīng)常講一句話“上半場電動化下半場智能化”,事實上這種邊界其實沒有那么清晰,在電動化爆發(fā)的過程中會看到智能化的滲透率也在迅速的起來。

    當然智能化本身可能又分兩個階段,一是整個座艙域的智能化提升,另外是自動駕駛。在這兩個演進階段中,主要還是以整車的座艙域的智能化水平在提升,其實真正在自動駕駛方面,我們現(xiàn)在看到的還是在LC以上的一些輔助駕駛的東西。

    所以不管是從投資的基本面上還是從行情上來講這條產(chǎn)業(yè)鏈還沒走完,但往下演繹,借鑒對比當年手機行業(yè),越往后,偏應用或者偏軟件的部分會變得越重要。

    而現(xiàn)在這個階段大家可能會去更多的關(guān)注硬件的迭代,比如電動車的電池的續(xù)航對吧?因為硬件迭代是最先受益的,離產(chǎn)業(yè)鏈放量也是更近的。

    但是往后看,按照當年智能手機的演繹的情況,應用會變得越來越重要,實際上它里面會承載更多的真正的一些服務在里面。

    所以我認為往后整車的智能化會變得更重要,所以從投資上來,相關(guān)的一些軟件服務算法以及這種平臺的開發(fā)也會變得更重要。

    再往后汽車領(lǐng)域還會有智能網(wǎng)聯(lián)的過程,現(xiàn)在其實還是在圍繞單車的智能化,更重要的是未來車跟車,跟環(huán)境怎么連起來,所以未來真正意義上的車聯(lián)網(wǎng)一定是要有整個環(huán)境的改造,所以又會帶動整個在網(wǎng)聯(lián)環(huán)節(jié)相關(guān)的一些公司的受益。

    這一段其實還沒開始,總結(jié)來看,智能車或者電動車這個過程現(xiàn)在還遠遠沒到終局,鑒于看當年手機的經(jīng)驗,我個人有個不成熟的判斷,未來這個行業(yè)可能集中度也會更高,那車這個戰(zhàn)場可能會非常慘烈。所以投資上要考慮到底是投產(chǎn)業(yè)鏈的哪個環(huán)節(jié),是整車還是供應鏈。

    本文作者:劉玉霞 王麗,來源:投資作業(yè)本

    本文來自華爾街見聞,歡迎下載APP查看更多

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