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    光場(chǎng):計(jì)算光學(xué)的靈魂

    光場(chǎng):計(jì)算光學(xué)的靈魂

    前 言

    計(jì)算光學(xué)的本質(zhì)是光場(chǎng)的獲取與解譯,無疑,光場(chǎng)扮演著非常重要的角色。隨著研究的深入,我們發(fā)現(xiàn):光場(chǎng)是作為計(jì)算成像的靈魂存在的。

    光場(chǎng)的本質(zhì)是光的物理屬性在空間和時(shí)間維度上的分布特性?!肮鈭?chǎng)”到底應(yīng)該怎么描述?光場(chǎng)的形式是什么?在計(jì)算光學(xué)中擔(dān)任的角色是什么?我們?cè)撛趺蠢霉鈭?chǎng)?這就是我們這一期要講的內(nèi)容。

    1

    什么是光場(chǎng)

    首先,我們看一看什么是光場(chǎng)?

    大多數(shù)人一見到“光場(chǎng)”這個(gè)詞,很自然就會(huì)想起“光場(chǎng)相機(jī)”。在這里,我要說明一下:這個(gè)詞出現(xiàn)在計(jì)算成像中也是 Computer Science領(lǐng)域的學(xué)者定義的“Light Field”,是指除了包含原圖像矩陣中的空間坐標(biāo)(x,y)和強(qiáng)度I外,還有光線入射的角度信息(θ, φ)。這段歷史其實(shí)可以追溯到1991年,MIT的Edward H. Adelson 教授和James R.Bergen教授指出基礎(chǔ)視覺可以認(rèn)為是沿著單一函數(shù)的一個(gè)或多個(gè)方向的局部變化,描述了光照射到觀察面的信息結(jié)構(gòu)。一旦定義了這個(gè)函數(shù),各種潛在的視覺屬性 (如運(yùn)動(dòng)、顏色和方向) 的測(cè)量就能夠自動(dòng)分離出來。這個(gè)函數(shù)被稱為全光函數(shù),表示為:L(x, y, z, θ, φ, λ, t),其中(x,y,z)為空間位置,(θ, φ)是光線入射角度,λ代表顏色,t為時(shí)間,這就是著名的“七維光場(chǎng)”,光場(chǎng)相機(jī)的那個(gè)“光場(chǎng)”其實(shí)是“四維光場(chǎng)”。

    首先,我們要注意,E.H.Adelson教授是Computer Science視覺領(lǐng)域?qū)<?,光學(xué)界的學(xué)者再次落后。光學(xué)專家后知后覺的結(jié)果就是發(fā)現(xiàn)“光場(chǎng)”的樁地基已經(jīng)被人家打過了。于是,很多人就開始琢磨創(chuàng)新:這個(gè)模型里沒有偏振信息,應(yīng)該引入了偏振P這個(gè)物理量,變成“八維光場(chǎng)”;再后來,渦旋光的潮流出現(xiàn)之后,又有人說:軌道角動(dòng)量也是光的屬性,可以拓展為“九維光場(chǎng)“??上攵?,如果哪天可以探測(cè)光子自旋了,那光子自旋之類的物理量應(yīng)該也必須應(yīng)該加入到光場(chǎng)函數(shù)中。那就是說,光場(chǎng)函數(shù)到底有多少維,似乎就變成了玄學(xué)問題。

    2

    從物理學(xué)的角度看光場(chǎng)

    從上文的論述可以看到,其實(shí)“光場(chǎng)”這個(gè)概念在Computer Vision中描述的是空間中(x,y,z)、運(yùn)動(dòng)的(t)、顏色的(λ)、具有深度信息(θ, φ)物體,這恰好是機(jī)器視覺需要的,而這種描述很不“物理”,看:λ是指顏色,而不是光譜!

    那么,物理上應(yīng)該怎么去描述光場(chǎng)?我們知道,強(qiáng)度(I)、相位(φ)、光譜(λ)、偏振P(DoP, AoP)等都是光的物理屬性,加上空間坐標(biāo)(x,y,z),這些量就構(gòu)成了整個(gè)光場(chǎng)信息。

    那么,(θ, φ)哪里去了?這兩個(gè)量其實(shí)是從光場(chǎng)相機(jī)引出來的,是光場(chǎng)相機(jī)里由兩個(gè)面(x,y)和(u,v)計(jì)算出來的夾角描述“光線”的方向,從而計(jì)算出景深(Depth of View),獲得z這個(gè)深度信息?,F(xiàn)在應(yīng)該清楚了,空間坐標(biāo)(x,y,z)中的z就代表了(θ, φ)。這其實(shí)是一個(gè)問題從不同角度看而已。

    同時(shí),光場(chǎng)還隨著時(shí)間的變化而變化,在機(jī)器視覺的應(yīng)用中其表現(xiàn)形式其實(shí)就是視頻。因此,我們可以給出光場(chǎng)的特點(diǎn):光的物理屬性在空間和時(shí)間維度上的分布特性。這就是說,光場(chǎng)實(shí)際上有三個(gè)維度集:物理維度集、空間維度集和時(shí)間維度。在這里,物理維度集是最復(fù)雜的,有強(qiáng)度、相位、光譜、偏振、量子信息等,而這些物理量在很多時(shí)候是沒有辦法同時(shí)測(cè)量、甚至很多量是間接測(cè)量的。因此,測(cè)量“全”光場(chǎng)信息很難很難,同時(shí),“全”光場(chǎng)信息在實(shí)際應(yīng)用中沒有意義,這是因?yàn)槲覀兺P(guān)注的都是光場(chǎng)信息在若干維度上的投影,例如:圖像就是強(qiáng)度(色彩)信息在平面上的投影,視頻是強(qiáng)度(色彩)信息在時(shí)間維度和平面上的投影,偏振成像是強(qiáng)度(色彩)、偏振度、偏振角在平面上的投影,光場(chǎng)相機(jī)是做強(qiáng)度(色彩)在三維空間上的投影。

    我們來看一個(gè)例子:當(dāng)一個(gè)小球進(jìn)入到“純凈”的空間背景時(shí),光場(chǎng)會(huì)隨之發(fā)生變化,運(yùn)動(dòng)中的小球各種狀態(tài)都體現(xiàn)在光場(chǎng)的變化之中。這恰似一潭靜水,一滴水滴入后打破了原先的平靜,蕩起了漣漪,引起了水波的變化。正如我們可以從水波的變化中能夠還原水滴滴入的全過程一樣,光場(chǎng)的“漣漪”也能夠很好地還原小球在空間的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。

    當(dāng)這個(gè)小球的運(yùn)動(dòng)速度比較快時(shí),如果快門速度不夠,會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊而產(chǎn)生的拖尾;同時(shí),我們還會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題,盡管我們可以用視頻記錄小球的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),但卻不能做空間定位。目前,成熟的解決方案是交會(huì)攝影,用兩個(gè)以上的相機(jī)進(jìn)行交會(huì)測(cè)量,其精度與相機(jī)間的距離(基線)有關(guān),核心是利用三角幾何關(guān)系解方程?,F(xiàn)在,我們換一個(gè)思路考慮:如果能把小球做運(yùn)動(dòng)的光場(chǎng)信息記錄下來,那么,我們就能從光場(chǎng)信息中解譯出目標(biāo)的位置、運(yùn)動(dòng)速度。且一旦有了光場(chǎng)信息,那么對(duì)于離焦、運(yùn)動(dòng)模糊這類常見的問題,在計(jì)算光學(xué)中將迎刃而解,因?yàn)槲覀冇涗浟讼辔恍畔ⅰ?/p>

    再舉一個(gè)例子,能否用一臺(tái)相機(jī)實(shí)現(xiàn)3D成像?機(jī)器視覺中獲取三維信息必須要有兩臺(tái)以上的相機(jī)交會(huì)攝影才能完成,3D電影也是這樣拍攝出來的。那么一臺(tái)相機(jī)能否實(shí)現(xiàn)呢?答案是肯定的。按照傳統(tǒng)的方法,這幾乎不可能。答案肯定依然是光場(chǎng)起了決定性的作用。現(xiàn)在,行業(yè)里很多人都知道偏振3D成像已經(jīng)日趨成熟,這是正因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的幾何成像基礎(chǔ)上引入了偏振信息的結(jié)果。在光場(chǎng)中引入了偏振角信息,可以獲取法線方向,從而實(shí)現(xiàn)偏振3D成像。我們團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研制了一臺(tái)偏振3D成像的衛(wèi)星載荷,計(jì)劃今年發(fā)射。另外一種方法是結(jié)構(gòu)光三維成像,技術(shù)成熟度更高,通常以條紋形狀的結(jié)構(gòu)光投射到物體表面,單相機(jī)拍攝后通過結(jié)構(gòu)光偏移距離求解相位,得到物體的三維信息,這也是在光場(chǎng)中間接引入了相位信息。

    補(bǔ)充一點(diǎn):光場(chǎng)相機(jī)是基于幾何光學(xué)的,本質(zhì)上最核心的原理就是初中物理課上我們學(xué)的透鏡成像公式:

    精度上只能做到10-2到10-3,超出5米成像范圍后精度就會(huì)變差,幾乎不可用,這個(gè)在后面的系列中我會(huì)詳細(xì)講。另外,最早的光場(chǎng)相機(jī)其實(shí)是相機(jī)陣列的,之后是編碼孔徑的,現(xiàn)在多為微透鏡陣列的。

    3

    “全”光場(chǎng)的意義是什么

    既然“全”光場(chǎng)在應(yīng)用上沒有意義,我們?yōu)槭裁催€要去研究“全”光場(chǎng)?請(qǐng)注意,我在這里說在應(yīng)用上沒有意義,并不是說在研究層面上沒有意義,恰好相反,在理論研究方面,“全”光場(chǎng)意義重大,這是因?yàn)槲覀冄芯康母鞣N成像方式,其本質(zhì)都是“全”光場(chǎng)在若干維度上的投影,也就是說,當(dāng)我們獲得了“全”光場(chǎng)的信息,就可以在物理維度集、空間維度集和時(shí)間維度做各種投影,就可以實(shí)現(xiàn)偏振成像、三維成像、光譜成像等等;而如果我們把物理量、空間和時(shí)間做某些變換,再做光場(chǎng)在這些變換域上的投影,這就是新的計(jì)算光學(xué)成像方式,這就成了計(jì)算成像的活力源泉。

    正所謂:有用的最沒用,沒用的最有用。因?yàn)槲覀儗?duì)傳統(tǒng)的成像模式太熟悉,需要解決什么問題,就開始從直接從哪個(gè)量、哪個(gè)維度入手。比如光譜成像,既然需要光譜,我們就用分光元件把寬譜光分解成光譜,再通過掃描、探測(cè)器分區(qū)域等部分獲得光譜圖像,因?yàn)槠矫嫣綔y(cè)器的原因,要么犧牲時(shí)間換空間,要么犧牲空間換時(shí)間。如果我們從數(shù)學(xué)的角度看問題,把這些量統(tǒng)一作為最優(yōu)化的輸入輸出,做相應(yīng)的變換,會(huì)獲得更優(yōu)的成像維度,得到新的成像方法。這就像色度學(xué)里的色彩空間常見的有RGB、HSI、CMYK和Lab,前三個(gè)色彩空間每個(gè)量都有其物理意義,而Lab這個(gè)只有L有其亮度的物理意義,a和b都是變換量,沒有物理意義,但我們知道,Lab的色域覆蓋范圍是最廣的。從這個(gè)例子上,我們能得到一個(gè)啟示:在計(jì)算光學(xué)中,我們也可以做類似的變換域,在變換域中解決問題,可能會(huì)獲得更多更好的結(jié)果。

    既然光場(chǎng)那么重要,我們就需要多了解光場(chǎng),深入研究光場(chǎng)從光源到介質(zhì)、光學(xué)系統(tǒng)、探測(cè)器各個(gè)鏈路上的分布變化,更能夠凝練出光場(chǎng)的傳播規(guī)律,發(fā)展計(jì)算光學(xué)。從這個(gè)層面來看,光場(chǎng)就是作為計(jì)算光學(xué)的靈魂而存在的。

    一方面,我們可以從理論上分析光場(chǎng)的分布,另一方面,可以從實(shí)驗(yàn)中獲取光場(chǎng)數(shù)據(jù)。物理光場(chǎng)的仿真研究很多,但多為部分物理量的仿真,覆蓋“全”光場(chǎng)的理論仿真我沒有見到,也不作為我們這篇文章的重點(diǎn);在這里,我們重點(diǎn)講述光場(chǎng)的如何測(cè)量問題。

    4

    如何測(cè)量“全”光場(chǎng)

    既然“全”光場(chǎng)那么重要,那么,有沒有測(cè)量“全”光場(chǎng)的儀器呢?答案是沒有!那么,研制一臺(tái)“全”光場(chǎng)測(cè)量的科學(xué)儀器就非常重要了,盡管很難。

    我在一次報(bào)告中講到:“研制多維物理光場(chǎng)特性的精密測(cè)量?jī)x器旨在對(duì)復(fù)雜條件全光場(chǎng)信息進(jìn)行測(cè)量,通過在自然環(huán)境中主動(dòng)、被動(dòng)光源及云霧、煙塵、生物組織等復(fù)雜環(huán)境中光場(chǎng)傳輸物理仿真及光學(xué)傳輸特性測(cè)量,將不同維度的光學(xué)特性信息進(jìn)行采樣與融合,可打破傳統(tǒng)光學(xué)探測(cè)手段的局限性,提高光學(xué)成像手段的探測(cè)精度,更全面地揭示了光在復(fù)雜環(huán)境中的信息傳播機(jī)理,對(duì)于全天候、自適應(yīng)、普適性、遠(yuǎn)距離成像的民用及商用發(fā)展有著深遠(yuǎn)意義?!?/p>

    目前的光學(xué)成像手段往往利用的是光場(chǎng)信息在某個(gè)或某幾個(gè)維度的投影信息,且光場(chǎng)受信息采樣、量化的關(guān)系很大。例如基于光電效應(yīng)的探測(cè)方式導(dǎo)致獲取目標(biāo)信息的同時(shí)伴隨多維度信息的丟失:空間三維物體被投影為二維成像、振幅、偏振、相位、光譜等多物理維度信息變?yōu)閱我粡?qiáng)度信息;物理上連續(xù)的光場(chǎng)信息經(jīng)采樣和量化后變?yōu)殡x散信息,引起信息數(shù)據(jù)量變化。

    研制這樣的儀器,就是為了揭示光場(chǎng)信息傳遞、解譯的物理規(guī)律,通過在多種狀態(tài)下光場(chǎng)物理信息參量的高精度測(cè)量,完善成像“全”光場(chǎng)信息模型,分析光場(chǎng)信息解譯的邊界條件,為計(jì)算光學(xué)成像技術(shù)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),建立非線性成像模型,開拓計(jì)算光學(xué)的領(lǐng)域。從這個(gè)角度看,“全”光場(chǎng)的測(cè)量?jī)x器太重要了!

    該儀器主要由五部分組成:光源、介質(zhì)、光學(xué)系統(tǒng)、多維度探測(cè)和信息存儲(chǔ)與處理,這幾部分都是可調(diào)控的,具有很高的自由度,涵括了相干光、非相干光、光譜、偏振等多種信息調(diào)控,實(shí)現(xiàn)對(duì)光場(chǎng)的振幅、相位、偏振、光譜、相關(guān)等多維度特征參數(shù)測(cè)量。通過這個(gè)設(shè)備,我們通過改變光源、更換介質(zhì)和光學(xué)系統(tǒng)等等,都會(huì)引起光場(chǎng)的變化,借助于這些變化,就能夠分析出由一些已知條件中推演出照明、介質(zhì)、光學(xué)系統(tǒng)等引起的光場(chǎng)變化特性,從而總結(jié)光場(chǎng)規(guī)律。

    5

    光場(chǎng)對(duì)計(jì)算光學(xué)的推動(dòng)

    為什么說光場(chǎng)是計(jì)算光學(xué)的靈魂?

    我們先看一個(gè)例子。在利用散斑自相關(guān)的透過散射介質(zhì)成像實(shí)驗(yàn)中,寬光譜一直是非常難以克服的問題。針對(duì)寬光譜的問題,我們用Shift and Add算法做過拓寬光譜范圍,也得到了一些比較好的結(jié)果,但也會(huì)受到一些條件的限制,當(dāng)光譜太寬時(shí),重建效果就會(huì)變差,甚至不再適用。后來,我們把偏振信息引入進(jìn)來,結(jié)果發(fā)現(xiàn):偏振能夠建立起寬光譜與散斑自相關(guān)的橋梁,再寬光譜都不成問題。

    我們從這個(gè)例子上可以看出,由于引入了偏振信息,光場(chǎng)信息的維度提升,使得在低維度空間難以解釋的現(xiàn)象在高維度空間變得很簡(jiǎn)單。這就像量子糾纏令人費(fèi)解一樣。如果我們考慮一把由兩個(gè)圓環(huán)構(gòu)成的椅子,當(dāng)光照到椅子之后,在地面上會(huì)看到兩個(gè)圓;在三維空間中旋轉(zhuǎn)椅子時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)地面上的一個(gè)圓在動(dòng),另外一個(gè)圓也會(huì)同時(shí)在動(dòng)。如果單純從地面上看兩個(gè)圓的必然運(yùn)動(dòng),很難發(fā)現(xiàn)其在高維空間中其實(shí)是椅子在旋轉(zhuǎn)。這種現(xiàn)象就像量子糾纏,糾纏雙光子一個(gè)發(fā)生變化,另外一個(gè)必然發(fā)生變化,其在高維空間是什么樣,目前,我們還不清楚。

    高維度光場(chǎng)也是如此,原先低維度光場(chǎng)無法解釋的問題,在高維度光場(chǎng)就不是什么問題了,這也是我們要研究高維度光場(chǎng)的原因。

    傳統(tǒng)成像中存在的很多限制,其實(shí)很多問題是因?yàn)槲覀冊(cè)凇暗途S度空間”看問題。一旦我們走到“高維度空間”,我們就站在了“上帝視角”,拿到了通往未來之路的鑰匙。正如偏振能架起了散射成像與寬光譜的橋梁,其他物理量如相位、光譜等也能填補(bǔ)其他成像的鴻溝。

    大氣和水等介質(zhì)對(duì)光電成像影響其實(shí)也是其對(duì)光場(chǎng)的作用,按照傳統(tǒng)的光電成像方法只接收能量,維度單一,自然就會(huì)造成“看不遠(yuǎn)、看不清”的問題,同樣,生物組織亦是如此?,F(xiàn)有的光學(xué)系統(tǒng)都是像差約束的,而未來的計(jì)算光學(xué)系統(tǒng)將是以信息為傳遞的光場(chǎng)形式出現(xiàn);計(jì)算探測(cè)器也將不再是單一的強(qiáng)度探測(cè)模式,相位、偏振、光譜、甚至探測(cè)器的空間分布(形狀與采樣模式)都會(huì)有相應(yīng)的形式出現(xiàn)。

    以上,我們還都是局限于歐式空間在考慮問題,如果把光場(chǎng)變換到黎曼空間,我想,這里一定會(huì)有新的發(fā)現(xiàn),新技術(shù)也將層出不窮。同時(shí),計(jì)算光學(xué)成像是以信息為傳遞的,而傳遞的手段就是光場(chǎng)。我在第一篇文章中講到,計(jì)算照明、計(jì)算介質(zhì)、計(jì)算光學(xué)系統(tǒng)和計(jì)算探測(cè)器都涉及到光場(chǎng)的問題,通過對(duì)高維度高精度光場(chǎng)的測(cè)量,總結(jié)光場(chǎng)的傳播規(guī)律,針對(duì)“更高、更遠(yuǎn)、更廣、更小、更強(qiáng)”的成像需求,從本質(zhì)上解決問題,都離不開光場(chǎng)。在后續(xù)的文章里,我將逐一詳細(xì)討論這些問題。

    最后,我要說:光場(chǎng)太重要了!它作為靈魂出現(xiàn),將在手機(jī)攝影、汽車自動(dòng)駕駛、公共安全監(jiān)控、生物醫(yī)學(xué)成像、深空探測(cè)及軍事應(yīng)用等領(lǐng)域大放異彩。

    本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“西電科大光電成像工程中心”。

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      無他相機(jī)如何連接電腦當(dāng)攝像頭 怎么低成本做綠幕摳像直播,需要的準(zhǔn)備工作,一部手機(jī),一臺(tái)電腦,一塊綠幕。 手機(jī)上下載【無他相機(jī)】,電腦上下載【無他伴侶】,準(zhǔn)備一條數(shù)據(jù)線 準(zhǔn)備好以上工…

      2022年11月22日
    • 個(gè)人核心能力有哪些一個(gè)人想要成長,需要具備這5項(xiàng)核心能力

      能力。Enjoy~ 01 培養(yǎng)成長型心態(tài) 斯坦福大學(xué)心理學(xué)教授卡羅爾·德維克在做“如何應(yīng)對(duì)失敗”的研究時(shí),曾做過一個(gè)試驗(yàn):她給一群小學(xué)生一些特別難的字謎,然后觀察他們的反應(yīng)。 她發(fā)…

      2022年11月20日
    • 網(wǎng)站空間域名選取的3大注意事項(xiàng)(網(wǎng)站空間域名怎么做)

      很多人都在問要如何來建設(shè)網(wǎng)站,這就要知道建設(shè)網(wǎng)站必須要有的三個(gè)要素:域名、空間以及程序?,F(xiàn)在網(wǎng)站建設(shè)程序的方式是五花八門的,但是網(wǎng)站空間域名的選擇基本上都是一致的。下面我們不妨一起…

      2022年11月20日
    • 不思議迷宮龍之溪谷彩蛋有哪些? 龍之溪谷彩蛋觸發(fā)方法

      不思議迷宮龍之溪谷彩蛋有哪些?龍之溪谷副本中有很多彩蛋,這些隱藏彩蛋是需要玩家觸發(fā)才可以的,小編這就在下面的攻略中給大家分享龍之溪谷DP隱藏彩蛋的觸發(fā)方法,想要多了解一下龍之溪谷彩…

      2022年11月18日

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