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    機(jī)器學(xué)習(xí)幫助拯救受威脅的物種免遭滅絕

    機(jī)器學(xué)習(xí)幫助拯救受威脅的物種免遭滅絕

    地球上有數(shù)以千計(jì)的物種我們?nèi)匀徊涣私狻5覀儸F(xiàn)在知道,它們已經(jīng)在滅絕的邊緣徘徊。一項(xiàng)新的研究使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)計(jì)算這些鮮為人知的物種受到了多大的威脅,其結(jié)果是嚴(yán)峻的。

    一些動(dòng)物和植物物種被貼上了”數(shù)據(jù)不足”的標(biāo)簽,因?yàn)楸Wo(hù)主義者還沒有能夠收集到足夠的信息來(lái)了解它們的生活方式或它們還剩下多少。事實(shí)證明,這些”數(shù)據(jù)不足”的物種不幸地比其他更知名的物種(至少對(duì)科學(xué)家而言)受到的威脅更大。這項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)際自然保護(hù)聯(lián)盟(IUCN),該聯(lián)盟擁有一份全球”紅色名單”,根據(jù)物種受威脅的程度進(jìn)行排名。

    在這項(xiàng)研究中,超過一半的數(shù)據(jù)缺乏的物種,即56%可能面臨著滅絕的風(fēng)險(xiǎn)。相比之下,在紅色名錄中,只有28%的理解較深的物種面臨著滅絕風(fēng)險(xiǎn)。研究者表示,事情可能比我們現(xiàn)在實(shí)際意識(shí)到的還要糟糕,更多物種可能會(huì)比我們以前想象的要受到威脅。

    在這份紅色名單當(dāng)中,有超過20000個(gè)物種被歸類為數(shù)據(jù)缺失。而這一盲點(diǎn)有可能使依賴紅色名錄的研究變得不太準(zhǔn)確。為了嘗試解決這個(gè)問題,研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí),訓(xùn)練了一種算法來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)不足物種的滅絕風(fēng)險(xiǎn)。為了做到這一點(diǎn),他們使用了世界自然保護(hù)聯(lián)盟已經(jīng)評(píng)估過的28363種不同動(dòng)物的信息。這樣一來(lái),該算法就可以開始了解那些經(jīng)常決定一個(gè)物種受威脅程度的因素,包括氣候變化、入侵物種和污染。

    然后,研究人員將注意力轉(zhuǎn)向了7699個(gè)數(shù)據(jù)不足的物種。這是所有數(shù)據(jù)缺失物種的三分之一多一點(diǎn)。該算法確定,這些物種中有56%可能面臨滅絕的風(fēng)險(xiǎn)。其中,85%的數(shù)據(jù)缺乏的兩棲動(dòng)物面臨滅絕的風(fēng)險(xiǎn),其中包括馬里尖叫蛙、斑點(diǎn)窄口蛙和幾種強(qiáng)盜蛙。他們的研究在世界自然保護(hù)聯(lián)盟去年更新其紅色名單時(shí)得到了一些驗(yàn)證。在更新的物種中,有123種是該算法所預(yù)測(cè)的物種。該算法超過三分之二的預(yù)測(cè),即76%,是正確的。

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