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量子處理單元（QPU）是量子計算機(jī)的“大腦”。它利用電子或光子等粒子的行為來進(jìn)行特定類型的計算，其速度遠(yuǎn)快于當(dāng)今計算機(jī)的處理器。
如今，GPU 和 DPU 不但實現(xiàn)了加速計算，還在幫助新型芯片 QPU 實現(xiàn)量子計算。
如果拿在手上，量子處理單元（QPU）可能看起來和感覺上與圖形或數(shù)據(jù)處理單元（DPU）非常相似。它們都是十分典型的芯片或具有多個芯片的模塊?？梢坏┻\(yùn)行起來，QPU 就會爆發(fā)出截然不同的力量。
什么是 QPU？
量子處理單元（QPU）是量子計算機(jī)的“大腦”。它利用電子或光子等粒子的行為來進(jìn)行特定類型的計算，其速度遠(yuǎn)快于當(dāng)今計算機(jī)的處理器。
QPU 依靠疊加（superposition）等行為。量子力學(xué)這門相對較新的物理學(xué)分支將疊加描述為單個粒子同時處于多種狀態(tài)的能力。
而 CPU、GPU 和 DPU 都是將經(jīng)典物理學(xué)原理應(yīng)用于電流，這也是為什么當(dāng)今的系統(tǒng)被稱為經(jīng)典計算機(jī)。
QPU 可以推動密碼學(xué)、量子模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展并解決棘手的優(yōu)化問題。
量子處理器如何工作？
CPU 和 GPU 以位進(jìn)行計算，用電流的開/關(guān)狀態(tài)代表 0 或 1。而 QPU 以表示多種不同量子態(tài)的量子位進(jìn)行計算，從中獲得獨(dú)一無二的力量。
量子位是一個抽象概念。計算機(jī)科學(xué)家用它來表達(dá)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)基于 QPU 中粒子的量子態(tài)。如同時鐘上的指針一樣，量子位指向的量子態(tài)就像是可能性空間中的點。
QPU 的性能通常用它所包含的量子位數(shù)量來表示。研究者正在開發(fā)更多的方法來測試和測量 QPU 的整體性能。
制造量子位的眾多方法
企業(yè)和學(xué)術(shù)研究者正在使用各種各樣的技術(shù)來制造 QPU 內(nèi)的量子位。
目前最流行的方法被稱為超導(dǎo)量子位。它基本上是由一個或多個被稱為“約瑟夫森結(jié)”的微小金屬夾層制成，電子會從兩種超導(dǎo)材料之間的絕緣層穿過。
IBM Eagle 超導(dǎo) QPU 內(nèi)的量子位
目前的技術(shù)水平能夠在單個 QPU 中創(chuàng)造 100 多個這樣的結(jié)點。使用這種方法的量子計算機(jī)通過使用看起來像高科技吊燈的強(qiáng)大“冰箱”將電子冷卻到接近絕對零度的溫度來隔離電子（見下圖）。
超導(dǎo)量子計算機(jī)的制冷裝置
光的量子位
一些公司在其量子處理器中使用光子取代電子來組成量子位。這些 QPU 不需要昂貴、耗電的冰箱，但它們需要復(fù)雜的激光器和分束器來管理光子。
研究者正在使用和發(fā)明其他方法來創(chuàng)建和連接 QPU 內(nèi)的量子位。例如，有些人使用名為“量子退火”的模擬流程，但使用這些 QPU 的系統(tǒng)用途有限。
量子計算機(jī)目前還處于早期階段，所以還不清楚什么樣的量子位在什么樣的 QPU 中會被廣泛使用。
簡單的芯片，奇特的系統(tǒng)
理論上，QPU 所需的功率和所產(chǎn)生的熱量可能均少于經(jīng)典處理器，但它們所插入的量子計算機(jī)可能略微耗電和昂貴。
這是因為量子系統(tǒng)一般需要專門的電子或光學(xué)控制子系統(tǒng)來精確操縱粒子，而且大多數(shù)量子系統(tǒng)需要真空外殼、電磁屏蔽或復(fù)雜的冰箱來為粒子創(chuàng)造合適的環(huán)境。
D-Wave 顯示完整系統(tǒng)中的量子位和 QPU
這就是為什么量子計算機(jī)被認(rèn)為將主要位于超級計算中心和大型數(shù)據(jù)中心的原因。
QPU 的超酷用途
這項復(fù)雜的科學(xué)和技術(shù)讓研究者對量子計算機(jī)內(nèi)的 QPU 將會帶來的驚人結(jié)果充滿期待，尤其是四種前景廣闊的潛在用途。
首先，它們可以將計算機(jī)安全提升到全新的水平。
量子處理器可以快速分解巨大的數(shù)字，而這是密碼學(xué)中的核心功能。這意味著它們既可以打破現(xiàn)今的安全協(xié)議，也可以創(chuàng)造新的、更強(qiáng)大的安全協(xié)議。
此外，量子處理器非常適合模擬量子力學(xué)，反映物質(zhì)在原子層面上如何運(yùn)作。從設(shè)計更輕的飛機(jī)到研發(fā)更有效的藥物，這可以推動化學(xué)和材料科學(xué)的巨大進(jìn)步，引發(fā)所有領(lǐng)域的多米諾效應(yīng)。
研究人員還希望量子處理器能夠解決經(jīng)典計算機(jī)在金融和物流等領(lǐng)域所無法處理的優(yōu)化問題。最后，它們甚至可能會推動機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展。
QPU 何時上市？
量子研究者希望 QPU 來得越快越好，但目前這門技術(shù)仍面臨著多方面的挑戰(zhàn)。
在硬件層面，QPU 還沒有強(qiáng)大或可靠到足以解決大多數(shù)現(xiàn)實世界的工作。然而早期的 QPU 以及使用 NVIDIA cuQuantum 等軟件模擬 QPU 的 GPU 已經(jīng)開始展現(xiàn)出有助于研究者的成果，尤其是在探索如何建造更好的 QPU 和開發(fā)量子算法的項目中。
研究者正在使用通過亞馬遜、IBM、IonQ、Rigetti、Xanadu 等公司提供的原型系統(tǒng)。世界各地的政府開始看到這項技術(shù)的前景，因此進(jìn)行了大量投資，希望建造出規(guī)模更大、更加雄心勃勃的系統(tǒng)。
如何為量子處理器編程？
量子計算的軟件仍處于起步階段。
大部分量子計算軟件看起來就像是早期經(jīng)典計算機(jī)中讓程序員苦不堪言的那種匯編語言代碼。所以開發(fā)者必須了解底層量子硬件的細(xì)節(jié)，以使程序正常運(yùn)行。
但確實有跡象表明在這一點上正在朝著好的方向發(fā)展。未來將出現(xiàn)能在任何超級計算機(jī)上運(yùn)行的單一軟件環(huán)境——量子操作系統(tǒng)。
目前有幾個早期項目正在進(jìn)行中。所有項目都在努力突破當(dāng)前硬件的局限性；有些項目因受到開發(fā)代碼的公司的限制而受阻。
例如一些公司在企業(yè)計算方面擁有深厚的專業(yè)知識，但缺乏高性能環(huán)境方面的經(jīng)驗，而量子計算的許多科學(xué)和技術(shù)工作都要在這種環(huán)境中完成。還有一些公司缺乏 AI 方面的專業(yè)知識，而 AI 與量子計算能夠產(chǎn)生協(xié)同作用。
引入混合量子系統(tǒng)
研究界普遍認(rèn)為在可預(yù)見的未來，經(jīng)典和量子計算機(jī)將協(xié)同工作，因此軟件也需要能夠在 QPU、CPU 和 GPU 上良好運(yùn)行。
研究人員在 2017 年的一篇論文中描述了混合經(jīng)典-量子計算機(jī)。
為了推動量子計算的發(fā)展，NVIDIA 最近發(fā)布了用于混合量子系統(tǒng)編程的開放平臺——NVIDIA 量子優(yōu)化設(shè)備架構(gòu)（QODA）。
QODA 內(nèi)置簡潔、富有表現(xiàn)力的高級語言，因而功能強(qiáng)大，易于使用。開發(fā)者可以使用 QODA 編寫程序，此程序在量子計算機(jī)中的 QPU 和經(jīng)典系統(tǒng)中模擬 QPU的 GPU 上運(yùn)行。
NVIDIA QODA 為開發(fā)者提供了用于編程任何混合量子-經(jīng)典計算機(jī)的統(tǒng)一平臺
QODA 將支持每一種量子計算機(jī)和 QPU。
在發(fā)布會上，包括 Pasqal、Xanadu、QC Ware 和 Zapata 在內(nèi)的量子系統(tǒng)和軟件供應(yīng)商都表達(dá)了對 QODA 的支持。QODA 的用戶包括美國和歐洲的主要超級計算中心。
NVIDIA 的 CUDA 軟件為科學(xué)、技術(shù)和企業(yè)用戶加速 HPC 和 AI 工作負(fù)載，而 QODA 就是建立在 NVIDIA CUDA 軟件廣泛的專業(yè)知識基礎(chǔ)之上。
QODA 公測版有望在年底前發(fā)布，這將使 2023 年及以后的 QPU 前景一片光明。
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