未來50年，由于全球發(fā)達(dá)國家和發(fā)達(dá)中國家過度依賴智能機器代替人工作業(yè)，致使失業(yè)率空前飆升，隨之而來的是在全球范圍爆發(fā)大規(guī)模的罷工“抗議活動”，各國將視本國國情制定不同的解決方案。
餐廳已經(jīng)不再需要服務(wù)人員了，廚房除了必要的人工外，廚師及各種食材的品類和配料都使用智能機器取而代之，送飯菜和酒水時不用再擔(dān)心服務(wù)員的頭發(fā)掉落在菜里和口里飛出的橫沫，衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)高于現(xiàn)在的幾十倍。顧客用完餐后，只要在飯桌上顯示的消費總金額處按指紋支付即可。不用考慮顧客逃單漏單一事，門口的智能機器人將收到消費信息，并確認(rèn)幾號桌顧客是否已埋單，并決定放其通行。
所有的商店都不存在導(dǎo)購員，顧客想買什么就賣什么，到出口處僅憑人臉識別支付即可，安全又方便。至于酒店或娛樂場所嘛，Ma云已經(jīng)推行了我國第一家智能酒店，雖然還存在一些缺陷，但總是可以改進(jìn)的，小編在此就不多言語了。
保安措施嚴(yán)格的學(xué)校門衛(wèi)也不用了，老師和學(xué)生進(jìn)出學(xué)校時，全憑人臉識別，根本無需考慮安全隱患。而孩子們的接送問題，也是由城市智能體系統(tǒng)統(tǒng)一安排，哪些孩子在哪所學(xué)校上學(xué)，由事先設(shè)定好的智能校車到達(dá)指定地點接送孩子們。家長們完全可以把接送孩子的寶貴時間省下來做更多有意義的事情，學(xué)校門口再也看不到車水馬龍的堵車現(xiàn)象；另外，不管貧窮貴賤，孩子們一律只準(zhǔn)坐校車上學(xué)，避免了歧視之嫌。
交通工具基本實現(xiàn)無人駕駛智能技術(shù)，無論是公交車、私家車還是地鐵，都是按系統(tǒng)（衛(wèi)星導(dǎo)航）設(shè)定好的指令行駛出行。因為運用了人工智能，交通事故幾乎為零，它不存在像人類那樣因為輕率、情緒、喜怒、酒駕等等因素而發(fā)生不計其數(shù)的惡性事件；而是完全按照人工智能科學(xué)合理有效的指令操作，道路交通安全將取得前所未有的成果。那時，如果有人酒癮犯了，喝上幾口或更多也沒有人會管，因為都是無人駕駛嘛！另外，駕駛證自然而然就不復(fù)存在了，也沒有存在的意義和必要，駕校將退出歷史舞臺。
飛機、動車上除了配備必要的醫(yī)護(hù)人員、系統(tǒng)管理人員和安全員外，根本不需要駕駛員和乘務(wù)員，顧客在旅途中所需的飲料和飯菜，都由智能機器人來完成，不用考慮碰到問題無法解答。而在飛行行駛過程中，全部由高尖端的視頻來呈現(xiàn)，地面操作的工作人員可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)控視頻，及時有效地指令智能機器人處置各種各樣的事件，劫機事件將不復(fù)存在。
工廠車間除配備技術(shù)人員之外，無需人工操作，由設(shè)定好的智能機器人取而代之。
至于瓜果蔬菜及農(nóng)田的種植問題，80%的農(nóng)活都可以由智能機器人或無人機取代，包括播種、施肥、灑水、防蟲害以及采摘等，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人工作業(yè)。
至于基建房屋橋梁道路等重活，大多都由智能機器代勞，效率也將提高百倍有余。
也許到了這里有人會問：這么多活都被智能機器人取代了，那我們?nèi)硕几墒裁慈チ耍?/p>
答案是：
1、更多的人參與科研項目，發(fā)明研究更多不同功能的智能機器，去做他們應(yīng)該做的事情。
2、各領(lǐng)域緊密合作，形成一個完善的空中網(wǎng)絡(luò)體系，把智能技術(shù)全面覆蓋到我們生活中的每個角落，做到無死角服務(wù)。
3、除了參與科研之外，很多人會把時間用于學(xué)習(xí)，為構(gòu)建全新的世界而努力奉獻(xiàn)自己的才能，同時把現(xiàn)有不合理的事物和不規(guī)范的條例去除，真正做到人人平等。
4、智能機器的誕生并不意味著人們失業(yè)率升高，而是把事情交給智能機器去做后，很多人才有足夠的時間去享受生活的樂趣，做自己想做的事，比如出行旅游、寫生、寫作、跳舞、唱歌、運動等等，那時的生活將變得更加多姿多彩。
也許有更多的人想為改善生活品質(zhì)而努力，并致力于動植物的研究，讓人們吃上更加放心的食物，至于什么添加劑、防腐劑、色素等等，都將成為歷史。因為未來，健康是大家最關(guān)心的問題，這個課題將伴隨著時代的步伐不斷提升和推進(jìn)；到時，所有的動植物都是無公害無農(nóng)藥無催生劑而正常生長的，安全、健康、可靠是共識。
那時候的世界是：工作只是生活中的一小部分，而不是生活中大多的時間用在工作上，人們已經(jīng)從被時間綁架中完全擺脫了出來，自由支配時間。
也許，這就是人們想要過的生活方式吧？
