植被
SA:基于機器學習與地球物理的山地流域地表參數(shù)與基巖特征共變分析
利用復雜機器學習網(wǎng)絡實現(xiàn)多元信息融合,日趨廣泛地成為開展跨領(lǐng)域復雜系統(tǒng)問題分析的熱點研究方向(Watts et al., 1998; Barabási et al., 1999)?!?/p>
研究發(fā)現(xiàn):秦漢以來人類活動 導致我國東部植物多樣性降低
20日,記者從中國科學院青藏高原研究所獲悉,來自該所等單位的研究人員,通過分析我國的植物孢粉記錄發(fā)現(xiàn),2000年前的秦漢時期以來,人類活動顯著降低了我國東部地區(qū)的植物多樣性。相關(guān)研…
揭示氮富集提高土壤微生物碳利用效率;開發(fā)出低成本高效析氫電催化劑;有機氯污染修復研究獲進展
跟蹤科研成果,掌握最新動態(tài)! 1 揭示氮富集提高土壤微生物碳利用效率的新機制 植物-微生物-礦物交互作用調(diào)控土壤微生物碳利用效率對氮輸入的響應 工業(yè)革命以來,化石燃料燃燒和農(nóng)業(yè)化肥…
青藏高原多年凍土區(qū)高寒植被土壤微生物群落分布和構(gòu)建過程研究獲進展
土壤微生物作為生態(tài)系統(tǒng)中的重要分解者,是植被變化過程中重要的生物參與者,在土壤質(zhì)量改善、植物生產(chǎn)力調(diào)節(jié)和生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性維持等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。其中,微生物群落的多樣性和組成等分布模…