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    邁出第一步,華為研發(fā)了自己的麒麟NPU芯片,芯片你知道多少?

    芯片方面,華為一直都在堅持自主研發(fā),其中華為手機芯片已經(jīng)有了麒麟系列芯片,通信芯片則有了巴龍系列芯片,在服務器芯片領域,華為也有鯤鵬系列芯片,另外,華為還研發(fā)出了射頻芯片、路由器芯片等。

    那么NPU芯片是什么?嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器(NPU)采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”的架構(gòu),特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù)。裝備了神經(jīng)網(wǎng)絡處理器的芯片應用在監(jiān)控攝像頭上,攝影頭由“眼睛”升級為“帶有大腦的眼睛”。通俗一點就是給攝像頭加上一個可以智能識別物品的芯片,把攝像頭變成“眼睛”。

    華為自研的NPU芯片是海思的NPU,這顆海思的NPU會放在Mate50手機上面,整體加強手機性能并且合理控制手機功耗,具體的性能還得等Mate50發(fā)布那天才能詳細了解,你期待嗎?

    NPU、GPU和CPU等等都是處理單元(process unit)中的幾種,你知道的芯片有多少種?是不是我上面提到過的才有所耳聞,讓我來給大家科普一下。

    1.APU(Audio Processing Unit)

    中文名字叫加速處理器,是AMD在2011年推出的融聚未來理念產(chǎn)品。它第一次將處理器和獨顯核心做在一個晶片上,協(xié)同計算、彼此加速,使得任務可以靈活地在CPU和GPU間分配,提高效率。這是AMD芯片上面的說法。

    另外一種就算大家常見的APU聲音處理器,是聲卡上的處理器,可用來處理聲音的數(shù)據(jù),由于在現(xiàn)代的計算機中(特別是家用系統(tǒng),游戲的發(fā)燒友)環(huán)繞聲的處理變得越來越重要,需要一個專門的聲音的核心處理器。

    2.BPU(Brain Processing Unit)

    BPU(Branch Processing Unit分支處理單元),是CPU中用來做分支處理的那一個區(qū)域。

    另外BPU還是自動駕駛芯片及解決方案公司研發(fā)的一款AI芯片。基于創(chuàng)新的人工智能專用計算架構(gòu) BPU,地平線已成功流片量產(chǎn)了中國首款邊緣人工智能芯片——專注于智能駕駛的征程(Journey)地平線也對應規(guī)劃了名為高斯、伯努利和貝葉斯的三代BPU(Brain Processing Unit, 地平線自主設計研發(fā)的高效的人工智能處理器架構(gòu))架構(gòu)。

    3.CPU(central processing unit)

    CPU大家都不陌生,就是中央處理器(CPU,central processing unit)作為計算機系統(tǒng)的運算和控制核心,是信息處理、程序運行的最終執(zhí)行單元,是運算和處理數(shù)據(jù)的核心。

    4.DPU(Deep-Learning Processing Unit)

    DPU的概念最早由深鑒科技提出,成立于2016年,其產(chǎn)品則是基于FPGA的處理單元,擁有業(yè)界較為領先的機器學習能力,專注于神經(jīng)網(wǎng)絡剪枝、深度壓縮技術及系統(tǒng)級優(yōu)化。2018年被Xilinx收購。

    同時DPU是Data Processing Unit的簡稱,它是最新發(fā)展起來的專用處理器的一個大類,是繼CPU、GPU之后,數(shù)據(jù)中心場景中的第三顆重要的算力芯片,為高帶寬、低延遲、數(shù)據(jù)密集的計算場景提供計算引擎。

    5.EPU(Emotion Processing Unit)

    EPU這個詞,基本上很少人知道。EPU是由Emoshape公司提出的。Emoshape是一家致力于提供可教導智能機器與人類互動技術的公司。EPU基于微控制器(MCU)設計,在人工智能(AI)、機器人和消費電子設備中促成近乎無限的認知過程產(chǎn)生真正情緒反應。EPU是Ekman理論的延伸,該理論利用情緒進化理論識別12種主要情緒。

    EPU的主要作用就是讓人工智能和機器人擁有情緒,能和人對話,算是AI芯片里的一種。

    6.FPU(Floating Processing Unit)

    做浮點運算的模塊

    7.GPU(Graphics Processing Unit)

    圖形處理器(英語:graphics processing unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。

    GPU被廣泛用于嵌入式系統(tǒng)、移動電話、個人電腦、工作站和電子游戲解決方案當中?,F(xiàn)代的GPU對圖像和圖形處理是十分高效率的,這是因為GPU被設計為很高的并行架構(gòu)這樣使得比通用處理器CPU在大的數(shù)據(jù)塊并行處理算法上更具有優(yōu)勢。

    所以,GPU在圖像處理等任務上,有極大的優(yōu)勢,結(jié)合自動駕駛等應用場景,使得GPU成為芯片行業(yè)的新寵。

    8.HPU(Holographic Processing Unit)

    全息處理器(Holographic Processing Unit, HPU)是可以與CPU與GPU共同運作的一塊協(xié)處理器芯片,由微軟在2015年1月21日公布。這是一款定制芯片,可以處理和交互不同傳感器及Intel Atom的數(shù)據(jù)串流。

    9.IPU(Intelligence Processing Unit)

    IPU(Intelligence Processing Unit)就是一種為AI計算而生的革命性架構(gòu),如今,IPU已經(jīng)在金融、醫(yī)療、電信、機器人、云和互聯(lián)網(wǎng)等領域取得成效??捎糜跇O大型機器智能橫向擴展,提供前所未有的AI計算可能性,以及完全的靈活性和易于部署的特性。

    總結(jié):

    如今的科技發(fā)展迅速,這兩年也興起了機器人概念和自動駕駛概念等,他們都離不開A芯片的加持,也因此研發(fā)了很多AI芯片,以上只是我介紹的一部分PU,還有許多其他AI的芯片例如:TPU(張量處理器)、PPU(物理運算處理器)等等。

    如今我國的芯片發(fā)展事業(yè)也都蒸蒸日上,中低端芯片(14nm-90nm)已經(jīng)有很大成就,但是高端芯片的發(fā)展還有待提高,距離未來2025年自給率達到70%的目標還比較長遠。

    現(xiàn)在國產(chǎn)廠商很多都已經(jīng)推出了自家研制的芯片,例如 小米的澎湃系列、華為的海思和麒麟系列、國產(chǎn)自研芯片紫光展銳、寒武紀思元系列芯片等等。希望我們的中國芯越來越強大!

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