近年來，隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，底層計(jì)算芯片的需求不斷增加。與傳統(tǒng) CPU 相比，GPU 更適合此類任務(wù)，因?yàn)樗鼈兲峁┝烁玫男阅?，并?AI 計(jì)算市場(chǎng)上搶得先機(jī)。
對(duì)此，在 WAIC?2023 期間，英特爾公司高級(jí)首席 AI 工程師、網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部中國(guó)區(qū)首席技術(shù)官?gòu)堄钫J(rèn)為，推動(dòng)本輪人工智能發(fā)展最核心的要素，實(shí)際上是計(jì)算、通訊和存儲(chǔ)技術(shù)的不斷提升。無論是大模型還是融合 AI，實(shí)際上邊緣在整個(gè) AI 生態(tài)系統(tǒng)中扮演著非常重要的角色。
張宇表示，「隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人們對(duì)于敏捷連接，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)以及應(yīng)用智能等方面的訴求，推動(dòng)了邊緣人工智能的發(fā)展。但是邊緣人工智能目前絕大部分的應(yīng)用還處于邊緣推理階段。也就是說我們要利用大量數(shù)據(jù)以及極大算力在數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練一個(gè)模型，我們把訓(xùn)練的結(jié)果推送到前端去執(zhí)行一個(gè)推理操作。這是目前絕大部分在邊緣實(shí)現(xiàn)人工智能的使用模式?！?/p>
張宇觀察當(dāng)前 AI 大型語言模型（LLM）的商業(yè)進(jìn)展，仍未發(fā)現(xiàn)特別成功的商業(yè)模式和持久的使用場(chǎng)景，認(rèn)為 LLM 的商業(yè)模式仍在摸索中。他進(jìn)一步表示，目前 AI 訓(xùn)練市場(chǎng)的主流方案是英偉達(dá)高階 GPU 無疑。
因此，英特爾計(jì)劃推廣專用 AI 芯片進(jìn)行訓(xùn)練并不容易，但英特爾仍計(jì)劃將旗下 AI 芯片 Habana Gaudi 2 引進(jìn)中國(guó)市場(chǎng)，這一款產(chǎn)品將是落實(shí)英特爾 AI 戰(zhàn)略的關(guān)鍵一環(huán)。
英特爾 2019 年底斥資 20 億美元收購(gòu)以色列初創(chuàng)芯片企業(yè) Habana，如今成了另辟蹊徑挑戰(zhàn)英偉達(dá)的利器。張宇表示，專門針對(duì) LLM 訓(xùn)練任務(wù)設(shè)計(jì)的 Habana Gaudi 2 芯片，是試圖打破主流 GPU 方案的嘗試。
張宇認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)互連對(duì) LLM 的訓(xùn)練推理任務(wù)也同樣重要，英特爾將以自身在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的累積，試圖解決 AI 大型語言模型的網(wǎng)絡(luò)瓶頸問題。
此外，英特爾在 FPGA 方案基礎(chǔ)上開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施處理器（IPU），本質(zhì)上也就是 DPU，而英特爾嘗試提高網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目伎啃?，該功能也包含在其即將發(fā)表的新一代 IPU 產(chǎn)品中。
