極客號(hào)（Daydx.com）8月10日 消息:Salesforce 推出了新的 AI 模型訓(xùn)練工具 Einstein Studio，并加入了自有模型功能。用戶可以通過(guò) Einstein Studio 將自己獨(dú)特的 AI 模型部署到 Salesforce 的銷售、服務(wù)、營(yíng)銷、商務(wù)和 IT 應(yīng)用中，以最大程度地發(fā)揮他們的 AI 和數(shù)據(jù)投資的價(jià)值。
Einstein Studio 允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程團(tuán)隊(duì)高效、廉價(jià)地維護(hù)和部署 AI 模型。Salesforce 的 Data Cloud 是客戶關(guān)系管理（CRM）領(lǐng)域的第一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)，Einstein Studio 通過(guò) Data Cloud 來(lái)訓(xùn)練人工智能模型。這個(gè)自有模型功能的解決方案將用戶的獨(dú)特 AI 模型與 Einstein GPT 提供的預(yù)制 LLM 相結(jié)合，以加快完整 AI 的交付。
項(xiàng)目地址:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_bring_your_own_model.htm&type=5
用戶可以將客戶數(shù)據(jù)從 Data Cloud 導(dǎo)入到 Einstein Studio，使用自己擁有的數(shù)據(jù)訓(xùn)練定制的 AI 模型來(lái)解決獨(dú)特的問(wèn)題。Einstein Studio 的自有模型功能讓公司能夠使用 Data Cloud 訓(xùn)練他們首選的 AI 模型，Data Cloud 將所有來(lái)源的客戶數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)統(tǒng)一的配置文件中，并實(shí)時(shí)根據(jù)每個(gè)客戶的行為動(dòng)態(tài)響應(yīng)。
Einstein Studio 通過(guò)提供預(yù)構(gòu)建的零 ETL 連接，簡(jiǎn)化了訓(xùn)練 AI 模型的時(shí)間，簡(jiǎn)化了系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸。技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以通過(guò) Einstein Studio 的 “點(diǎn)按” 界面輕松訪問(wèn) Data Cloud 中的數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建和訓(xùn)練他們?cè)谒?Salesforce 應(yīng)用中使用的 AI 模型。這種方法為 AI 預(yù)測(cè)和內(nèi)容自動(dòng)化生成了最新和有用的客戶信息。
通過(guò) Einstein Studio 的集中管理界面，數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師現(xiàn)在可以管理他們對(duì) AI 平臺(tái)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限。Einstein Studio 中的零 ETL 框架消除了繁瑣的系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成的需求，使企業(yè)能夠運(yùn)行自己獨(dú)特的 AI 模型。在將 Data Cloud 與其他 AI 工具連接時(shí)，客戶可以通過(guò)加速 AI 部署并避免 ETL 過(guò)程來(lái)節(jié)省時(shí)間和金錢。
Salesforce 聲稱，Einstein Studio 中包含的其他功能可以幫助企業(yè)提供模型并監(jiān)測(cè)異常。這個(gè)新工具還可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)連接到其他平臺(tái)上構(gòu)建的人工智能或大型語(yǔ)言模型，比如 Amazon SageMaker 和 Google Vertex AI。
總之，Salesforce 的 Einstein Studio 和自有模型功能具有以下優(yōu)點(diǎn):
– 提高銷售、減少客戶流失，并提供出色的服務(wù)。
– 使用客戶數(shù)據(jù)，訓(xùn)練 AI 在所有品牌渠道上提供個(gè)性化服務(wù)。
– 利用選定的技術(shù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提高數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力。
– 在不進(jìn)行昂貴的集成改造的情況下，從數(shù)據(jù)中提取更多價(jià)值。
– 利用現(xiàn)有的 IT 和 AI 知識(shí)和資源。
– 通過(guò)實(shí)時(shí)客戶參與數(shù)據(jù)，幫助金融機(jī)構(gòu)開發(fā)定制的交叉銷售模型，幫助顧問(wèn)推薦補(bǔ)充產(chǎn)品和服務(wù)。
– 利用客戶的人口統(tǒng)計(jì)、購(gòu)買歷史和其他標(biāo)準(zhǔn)，將客戶分為不同群體，為零售商提供定制的產(chǎn)品推薦、定價(jià)和其他服務(wù)。
– 汽車制造商可以預(yù)測(cè)何時(shí)需要維修車輛，識(shí)別虛假的保險(xiǎn)索賠，并針對(duì)每個(gè)潛在客戶量身定制他們的營(yíng)銷策略。
