【新智元導(dǎo)讀】人工智能熱潮中最引人注目的贏家英偉達(dá)，通過(guò)成為從芯片、軟件到其他服務(wù)的一站式人工智能開發(fā)商，確立了自己的主導(dǎo)地位。

「每個(gè)人都是基于英偉達(dá)進(jìn)行開發(fā)的?！筊ao說(shuō)，「如果你想推出新的硬件，你就得趕上去和英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)?！?/p>

Naveen Rao是一名神經(jīng)科學(xué)出身的科技企業(yè)家，他曾試圖與全球領(lǐng)先的人工智能制造商英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)。

Rao在英特爾收購(gòu)的一家初創(chuàng)企業(yè)中致力開發(fā)旨在取代英偉達(dá)GPU的芯片，但在離開英特爾后，他在自己領(lǐng)導(dǎo)的軟件初創(chuàng)公司MosaicML里使用了英偉達(dá)的芯片。

Rao表示，英偉達(dá)不僅在芯片上與其他產(chǎn)品拉開了巨大的差距，還通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)大型的AI程序員社區(qū)，實(shí)現(xiàn)了芯片之外的差異化:

AI程序員一直在使用該公司的技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新。

一站式人工智能開發(fā)供應(yīng)商

十多年來(lái)，英偉達(dá)在生產(chǎn)能夠執(zhí)行復(fù)雜AI任務(wù)（如圖像、面部和語(yǔ)音識(shí)別）以及為ChatGPT等聊天機(jī)器人生成文本的芯片方面，建立了幾乎無(wú)法撼動(dòng)的領(lǐng)先地位。

這家曾經(jīng)的行業(yè)新貴之所以能夠取得AI芯片制造的主導(dǎo)地位，是因?yàn)樗茉缇驼J(rèn)識(shí)到了AI發(fā)展的趨勢(shì)，為這些任務(wù)專門定制了芯片，并開發(fā)了促進(jìn)AI開發(fā)的關(guān)鍵軟件。

從那時(shí)起，英偉達(dá)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛，就在不斷地提高英偉達(dá)標(biāo)準(zhǔn)。

為了保持領(lǐng)先地位，他的公司還為客戶提供專業(yè)計(jì)算機(jī)、計(jì)算服務(wù)和其他新興行業(yè)工具。

這使得英偉達(dá)成為了人工智能開發(fā)的一站式供應(yīng)商。

據(jù)研究公司Omdia調(diào)查，雖然谷歌、亞馬遜、meta、IBM和其他公司也生產(chǎn)人工智能芯片，但到目前，英偉達(dá)占人工智能芯片銷售額的70%以上。

在訓(xùn)練生成式人工智能模型方面，英偉達(dá)占據(jù)的市場(chǎng)份額更大。

今年5月，該公司預(yù)計(jì)季度收入將躍升64%，遠(yuǎn)超華爾街預(yù)期，從而成為人工智能革命中最引人注目的贏家。

6月，英偉達(dá)的市值已突破1萬(wàn)億美元，成為全球市值最高的芯片制造商。

FuturumGroup分析師丹尼爾·紐曼表示:「客戶會(huì)等18個(gè)月才購(gòu)買英偉達(dá)系統(tǒng)，而不是從初創(chuàng)企業(yè)或其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里購(gòu)買現(xiàn)成的芯片。這太不可思議了。」

英偉達(dá)的發(fā)展歷程與理念

現(xiàn)年60歲的黃仁勛以標(biāo)志性的黑色皮夾克而聞名。

在成為人工智能運(yùn)動(dòng)最知名的代言人之一前，他一直看好人工智能的前景。

他曾公開表示，計(jì)算正在經(jīng)歷自60年前IBM定義了大多數(shù)系統(tǒng)和軟件的運(yùn)行方式以來(lái)的最大的轉(zhuǎn)變:

現(xiàn)在GPU和其他特殊用途芯片正在取代標(biāo)準(zhǔn)微處理器，人工智能聊天機(jī)器人正在取代復(fù)雜的軟件編碼。

黃仁勛在接受采訪時(shí)說(shuō):「我們的理解是，這是一次對(duì)計(jì)算方式的重塑?！?/p>

「而英偉達(dá)會(huì)從頭開始構(gòu)建一切，從處理器一直到最終產(chǎn)品。」

1993年，黃仁勛聯(lián)合創(chuàng)立了英偉達(dá)，主要的業(yè)務(wù)是制造在電子游戲中渲染圖像的芯片。當(dāng)時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)微處理器擅長(zhǎng)按順序執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算，但英偉達(dá)生產(chǎn)的GPU可以同時(shí)處理多個(gè)簡(jiǎn)單任務(wù)。

2006年，黃仁勛進(jìn)一步推進(jìn)了這一進(jìn)程。他發(fā)布了名為CUDA的軟件技術(shù)，該技術(shù)可幫助GPU為新任務(wù)編程，使GPU從單一用途的芯片轉(zhuǎn)變?yōu)楦ㄓ玫男酒?，能承?dān)物理和化學(xué)模擬等領(lǐng)域的其他工作。

2012年，研究人員利用GPU在識(shí)別圖像中的貓等任務(wù)中實(shí)現(xiàn)了與人類相似的準(zhǔn)確度，這是一項(xiàng)重大突破，也是根據(jù)文本提示生成圖像等最新發(fā)展的先驅(qū)。

而據(jù)該英偉達(dá)估計(jì)，這項(xiàng)工作在十年間耗資超過(guò)300億美元，使英偉達(dá)不再僅僅是一個(gè)零部件供應(yīng)商:

除了與頂尖科學(xué)家和初創(chuàng)企業(yè)合作，公司還組建了一支團(tuán)隊(duì)，直接參與人工智能活動(dòng)，如創(chuàng)建和訓(xùn)練語(yǔ)言模型。

此外，從業(yè)者的需要導(dǎo)致英偉達(dá)開發(fā)了CUDA以外的多層關(guān)鍵軟件，其中也包括數(shù)百條預(yù)構(gòu)建代碼的庫(kù)。

在硬件方面，英偉達(dá)因每?jī)扇昃湍艹掷m(xù)提供更快的芯片而贏得聲譽(yù)。2017年英偉達(dá)開始調(diào)整GPU以處理特定的AI計(jì)算。

同年，通常為其他公司的系統(tǒng)銷售芯片或電路板的英偉達(dá)開始銷售完整的計(jì)算機(jī)，以更高效地執(zhí)行人工智能任務(wù)。

現(xiàn)在，它的一些系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了超級(jí)計(jì)算機(jī)的規(guī)模，它利用專有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)千個(gè)GPU組裝和運(yùn)行這些系統(tǒng)。

這些硬件只需要運(yùn)行數(shù)周就能訓(xùn)練出最新的人工智能模型。

去年9月，英偉達(dá)宣布生產(chǎn)名為H100的新型芯片，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，以處理所謂的Transformer運(yùn)算。這種運(yùn)算被證明是ChatGPT等服務(wù)的基礎(chǔ)，黃仁勛稱之為生成式人工智能的「iPhone時(shí)刻」。

一「芯」難求

為了進(jìn)一步擴(kuò)大影響力，英偉達(dá)最近還與大型科技公司建立了合作伙伴關(guān)系，并投資了使用其芯片的備受矚目的人工智能初創(chuàng)公司。

其一就是Inflection Al公司，該公司在6月份宣布從英偉達(dá)和其他公司獲得了13億美元的資金。這筆資金用于購(gòu)買22000枚H100芯片。

Inflection公司首席執(zhí)行官M(fèi)ustafa Suleyman表示，公司沒有義務(wù)使用英偉達(dá)的產(chǎn)品，但競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手沒有提供可行的替代方案。

最近，英偉達(dá)還將現(xiàn)金和稀缺的H100芯片投向了Core Weave等新興云服務(wù)，這些服務(wù)允許公司租用計(jì)算機(jī)，而不是購(gòu)買自己的計(jì)算機(jī)。

Core Weave將運(yùn)營(yíng)Inflection的硬件，并擁有超過(guò)45000個(gè)英偉達(dá)芯片，該公司在8月舉債23億美元，來(lái)購(gòu)買更多英偉達(dá)硬件。

鑒于人工智能對(duì)芯片的巨大需求，英偉達(dá)必須決定誰(shuí)能獲得多少芯片，這種權(quán)力讓一些技術(shù)高管感到不安。

Hugging Face的首席執(zhí)行官Clment Delangue說(shuō):「硬件不能成為人工智能的瓶頸，也不能成為人工智能的看門人，這一點(diǎn)非常重要?！?/p>

谷歌副總裁兼計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施總經(jīng)理Amin Vahdat表示，谷歌對(duì)自有芯片的需求「非常巨大」。但他也補(bǔ)充說(shuō):「我們與英偉達(dá)的合作非常緊密?！?/p>

英偉達(dá)不討論價(jià)格或芯片分配政策，但行業(yè)高管和分析師表示，根據(jù)封裝和其他因素的不同，每塊H100芯片的價(jià)格為15000美元到40000美元左右，比前代A100芯片高出兩到三倍。

盡管價(jià)格高昂，但優(yōu)越的性能還是讓行業(yè)中的人趨之若鶩。

黃仁勛表示他的芯片性能更強(qiáng)，可以為客戶省錢:

「如果你能將一個(gè)價(jià)值50億美元的數(shù)據(jù)中心的培訓(xùn)時(shí)間縮短一半，那么節(jié)省下來(lái)的費(fèi)用就超過(guò)了所有芯片的成本?！?/p>

他還開始推廣一款名為Grace Hopper的新產(chǎn)品，該產(chǎn)品將GPU與內(nèi)部開發(fā)的微處理器結(jié)合在一起。

但更多的競(jìng)爭(zhēng)似乎也在蠢蠢欲動(dòng)中。

亞馬遜云計(jì)算部門副總裁David Brown說(shuō)，「在定價(jià)方面，英偉達(dá)為其他公司留出了很大的競(jìng)爭(zhēng)空間」。

Rao則表示，AMD公司銷售的GPU是這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中最有希望的競(jìng)爭(zhēng)者之一，該公司最近被數(shù)據(jù)和人工智能公司DataBricks收購(gòu)。

壟斷了AI行業(yè)的未來(lái)

而除了產(chǎn)品層面的霸主地位，英偉達(dá)對(duì)于AI行業(yè)的統(tǒng)治還體現(xiàn)在他對(duì)于AI初創(chuàng)公司的控制力上。

如果不算OpenAI，2023年上半年有5個(gè)估值超過(guò)15億美元的AI獨(dú)角獸公司進(jìn)行了融資。

英偉達(dá)投資了其中的4家!

OpenAI和Anthropic分別背靠谷歌和微軟，都能通過(guò)和各自背后金主的深度合作來(lái)解決算力問(wèn)題。

另外4家AI獨(dú)角獸都接受了英偉達(dá)的投資。

因?yàn)橛杏ミ_(dá)做股東，至少算力問(wèn)題不太用操心了。

被投的公司也分屬AI行業(yè)的不同賽道，而且都是現(xiàn)在各條賽道上的頭部玩家。

按照這個(gè)趨勢(shì)發(fā)展下去，幾乎所有排得上名的AI初創(chuàng)公司都需要跪求英偉達(dá)參股，而且都不用英偉達(dá)給錢，直接用H100就能換股份。

而按照目前的行業(yè)情況，除非有其他廠家的產(chǎn)品能和英偉達(dá)的GPU形成正面競(jìng)爭(zhēng)，才有可能打破目前英偉達(dá)對(duì)AI算力的壟斷格局。

然而，從MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)來(lái)看，除了英偉達(dá)的解決方案，其他一家能打的都沒有。

只要英偉達(dá)不犯大錯(cuò)，后來(lái)者別說(shuō)趕上，哪怕只是接近英偉達(dá)的統(tǒng)治地位，都是很難的。

大家都說(shuō)，英偉達(dá)今年借著AI浪潮，賺得盆滿缽滿。

也許再過(guò)幾年，英偉達(dá)就該成為AI浪潮本潮了。

因?yàn)榈搅四莻€(gè)時(shí)候，不但英業(yè)達(dá)的產(chǎn)品依然是整個(gè)行業(yè)發(fā)展的最重要的基礎(chǔ)資源。

英偉達(dá)可能還會(huì)持有絕大部分AI行業(yè)頭部公司的股份，更加充分地分享整個(gè)AI行業(yè)增長(zhǎng)的紅利。

而不斷創(chuàng)下歷史新高的英偉達(dá)股價(jià)，代表著投資者對(duì)于英偉達(dá)的信心和高估值。

而如此之高的估值（市盈率達(dá)到110倍），一方面來(lái)源于它正源源不斷地創(chuàng)造著驚人的利潤(rùn)，而且更關(guān)鍵的是，他還壟斷了AI行業(yè)，甚至是整個(gè)科技行業(yè)的未來(lái)。

參考資料:

https://www.nytimes.com/2023/08/21/technology/nvidia-ai-chips-gpu.html?ref=oembed