極客號（Daydx.com）9月18日 消息:谷歌最新的“有用內(nèi)容更新”進行了第三次迭代，旨在改變其對人工智能生成內(nèi)容的立場。該更新于2022年8月首次推出，主要目標是將內(nèi)容分類為“為搜索引擎編寫”或“為人們編寫”。谷歌使用自己的專有機器學習算法來實現(xiàn)這一目標。
有趣的是，谷歌對其官方有用內(nèi)容參考中的措辭進行了調(diào)整。以前的版本強調(diào)了“有用內(nèi)容系統(tǒng)”生成的內(nèi)容是“為人類撰寫”的原創(chuàng)、有用內(nèi)容。然而，最新版本的更新將重點放在了“有用內(nèi)容系統(tǒng)為人們創(chuàng)建的原創(chuàng)、有用的內(nèi)容”上。這一調(diào)整反映了谷歌逐漸認識到監(jiān)管人工智能生成的內(nèi)容存在困難，強調(diào)了內(nèi)容應以人為本，而不管具體的內(nèi)容創(chuàng)建方式。
Google的搜索聯(lián)絡員Danny Sullivan在今年的一次交流中表示，谷歌不反對人們使用人工智能生成的內(nèi)容，但強調(diào)這些內(nèi)容應具有人性化的特點。他還提到，一些AI檢測工具可能會根據(jù)內(nèi)容的語氣進行分類，未經(jīng)優(yōu)化的基本句子可能會被標記為“機器人生成”。因此，如何使用人工智能生成的內(nèi)容至關重要。
另一方面，OpenAI刪除了其低準確性的AI識別器，并計劃研究更有效的文本來源技術，以幫助用戶了解音頻或視覺內(nèi)容是否由人工智能生成。這反映了行業(yè)對人工智能生成內(nèi)容的挑戰(zhàn)和復雜性的認識。
谷歌的最新舉措以及行業(yè)內(nèi)的變化表明，人工智能生成的內(nèi)容正逐漸融入網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)。然而，如何有效地使用這些工具，以及如何區(qū)分人工智能生成的內(nèi)容與人類生成的內(nèi)容，仍然是重要的議題。
谷歌和其他搜索引擎與OpenAI、meta等主要的大型語言模型開發(fā)者合作，可能是解決這一問題的一種途徑，以確保用戶能夠明確知道內(nèi)容是否由人工智能生成。然而，這一合作是否會實現(xiàn)尚不確定，但可以預見，未來人工智能生成的內(nèi)容將在網(wǎng)絡上不斷增加。
