極客號(Xqh8.com) 9月18日 消息:時尚創(chuàng)新者Calvin Wong開發(fā)了名為”時尚交互設計助手（Interactive Design Assistant for Fashion，簡稱AiDA）”的AI系統(tǒng)，它被譽為世界上首個由設計師主導的AI系統(tǒng)。
AiDA利用圖像識別技術(shù)，能夠顯著加速設計從初稿到T臺的整個過程。設計師將他們的織物印花、圖案、色調(diào)、初步草圖等圖像上傳到系統(tǒng)中，然后AiDA可以識別這些設計元素，并提供更多的建議，以便設計師進一步提煉和修改他們的原始設計。
Wong表示，AiDA的特別優(yōu)勢在于能夠呈現(xiàn)給設計師“所有可能的組合”，這在當前的設計過程中是不可能的。去年12月，香港M+博物館舉辦了一場展覽，展示了由14位設計師使用AiDA工具開發(fā)的系列設計。然而，Wong強調(diào)，AiDA的目標是“促進設計師的創(chuàng)作靈感”，而不是“用AI來取代設計師的工作，奪走他們的創(chuàng)造力”。他強調(diào):“我們必須珍惜設計師的原創(chuàng)創(chuàng)意?！?Wong目前領導著人工智能設計實驗室（AidLab），這是英國皇家藝術(shù)學院(RCA)與香港理工大學合作的項目，他自己也是時尚領域的教授。
英國皇家藝術(shù)學院（RCA）副校長Naren Barfield預測，AI對時尚業(yè)的影響將是“革命性的”。他表示:“從構(gòu)思和概念階段到原型制作，再到制造、分銷，最終到回收，影響將是巨大的?！?/p>
個性化已經(jīng)被用于改善客戶體驗，包括更好的產(chǎn)品推薦和更有效的搜索，幫助購物者快速輕松地找到所需的商品。但隨著技術(shù)的發(fā)展，高度專業(yè)化的工具也在不斷涌現(xiàn)。AiDA只是在倫敦時裝周之前在倫敦展示的AidLab項目之一，倫敦時裝周于上周五開始。其他項目包括Neo Couture項目，旨在使用先進技術(shù)數(shù)字化保留訂制師使用的專業(yè)技能和技術(shù)。
鑒于英國時尚業(yè)面臨技能短缺問題，該項目正在創(chuàng)建一個AI輔助培訓系統(tǒng)，以幫助傳授訂制技能。另一個項目旨在增加可持續(xù)性，以減少每年堆積在垃圾填埋場的估計9200萬噸服裝。AI Loupe項目的一個潛在用途是幫助設計師克服使用所謂的死庫存面料的問題。設計師可以拍攝剩余面料，并使用該工具獲取缺失的細節(jié)，以評估其是否適合他們的設計。項目研究員Chipp Jansen表示:“它將攝像機作為你的索引，材料就是帶來信息的QR碼?！?/p>
然而，AI在時尚設計中的未來并不明確。紐約品牌Collina Strada的創(chuàng)始人Hillary Taymour承認，她和團隊使用了AI圖像生成器Midjourney來創(chuàng)建他們在紐約時裝周展示的系列。盡管Taymour只使用了品牌自己過去的外觀圖像來幫助生成2024年春夏系列，但潛在的法律問題可能暫時阻止AI生成的服裝進入T臺。
倫敦設計博物館的高級策展人Rebecca Lewin表示:“就由AI設計的時尚而言，我預計設計師們將提出知識產(chǎn)權(quán)問題，因為無論返回的內(nèi)容是什么，都將從已發(fā)布的圖像中提取，要對此進行監(jiān)管需要大量工作。” RCA的Barfield表示，這個領域?qū)軓碗s，但他預計通過測試案例和立法來解決。他說:“我不知道AI會變革得多快，但如果它能為公司帶來競爭優(yōu)勢，我認為它們會迅速投資并采用它。”他補充說，目前唯一阻礙公司采用AI的是需要大規(guī)模投資的基礎設施。但一旦完成投資，他們就可以迅速獲得在材料浪費和生產(chǎn)效率方面的節(jié)省。
至于設計師擔心AI可能取代人類創(chuàng)作過程，他表示關(guān)鍵在于誰控制決策制定。他說，使用“遺傳算法”，你可以從一個設計開始，使用軟件生成連續(xù)的設計，計算機可以產(chǎn)生1，000種不同的外觀，這可能需要幾周的時間來手繪。另一方面，如果設計師保留了控制權(quán)，AI可以通過大大加速流程來提供巨大的好處，而不一定是為他們做決策。
