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    人工智能產(chǎn)品頻上市 商業(yè)化落地仍是考驗(yàn)

    上周,中國首個(gè)泛發(fā)性膿皰型銀屑?。℅PP)人工智能輔助識(shí)別工具發(fā)布。在影像產(chǎn)品占據(jù)主流的AI醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,近年來迎來了政策層面的“身份”確認(rèn),國家藥監(jiān)局新規(guī)明確了人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品的分類界定等,自2021年“AI醫(yī)療商業(yè)化元年”以來,多家企業(yè)也在謀劃登陸資本市場,在面臨盈利拷問的同時(shí),商業(yè)化能力成為企業(yè)突圍關(guān)鍵。

    醫(yī)學(xué)影像企業(yè)占據(jù)醫(yī)療AI主流

    國內(nèi)首個(gè)泛發(fā)性膿皰型銀屑病(GPP)人工智能輔助識(shí)別工具,可為醫(yī)生和患者提供GPP人工智能輔助識(shí)別及疾病風(fēng)險(xiǎn)自測(cè)評(píng)估,工具還包含全國14個(gè)城市首批30家具有GPP規(guī)范診療能力的醫(yī)院信息。

    GPP是一種罕見卻較為嚴(yán)重的皮膚疾病,在中國每十萬人中僅有1-2人患GPP,該病急性發(fā)作時(shí),患者的皮膚會(huì)變紅,并在身體各區(qū)域暴發(fā)出許多無菌性的膿皰,出現(xiàn)發(fā)熱、寒戰(zhàn)和皮膚疼痛性病變的癥狀,嚴(yán)重時(shí)會(huì)引起器官衰竭和感染性并發(fā)癥,甚至危及生命。GPP疾病本身可能和部分皮膚疾病具有相似表現(xiàn),如某些藥疹、表現(xiàn)為膿皰的感染性皮膚病,這為醫(yī)生的診斷帶來困難。

    北京協(xié)和醫(yī)院皮膚性病科主任晉紅中表示,皮膚病的診斷本身就是一個(gè)非常復(fù)雜的過程,僅靠肉眼觀察皮損的形態(tài)及醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行診斷,可能比較困難。前述工具的“數(shù)據(jù)庫”來源于1000張真實(shí)的GPP患者患處的皮膚照片,結(jié)合人工智能圖像識(shí)別技術(shù),其識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)到85%以上。

    2021年7月8日,國家藥監(jiān)局發(fā)布人工智能醫(yī)用軟件分類新規(guī),明確了人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品的分類界定,對(duì)于相關(guān)產(chǎn)品的定位、注冊(cè)策略有了明確的指導(dǎo)意義,2021年也被稱為“AI醫(yī)療商業(yè)化元年”。今年3月,國家藥監(jiān)局器審中心發(fā)布《人工智能醫(yī)療器械注冊(cè)審查指導(dǎo)原則》,將人工智能醫(yī)療器械從用途角度分為輔助決策類和非輔助決策類。其中,輔助決策是指通過提供診療活動(dòng)建議輔助用戶(如醫(yī)務(wù)人員、患者)進(jìn)行醫(yī)療決策,反之,僅提供醫(yī)療參考信息而不進(jìn)行醫(yī)療決策即為非輔助決策,相當(dāng)于用戶的“工具”。

    目前,在醫(yī)療AI領(lǐng)域,影像產(chǎn)品占據(jù)主流,也是目前人工智能商業(yè)化落地最為熱門的賽道之一。新京報(bào)記者根據(jù)公開信息統(tǒng)計(jì)顯示,目前國內(nèi)批準(zhǔn)上市的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品數(shù)量達(dá)到兩位數(shù),包括鷹瞳科技的糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像輔助診斷軟件、數(shù)坤科技的CT造影圖像血管狹窄輔助分診軟件等。

    多家企業(yè)謀劃IPO

    隨著政策層面的“明確”和越來越多產(chǎn)品的獲批,不少AI醫(yī)療公司又將目光瞄準(zhǔn)了資本市場。2021年以來,包括科亞醫(yī)療、鷹瞳醫(yī)療、推想醫(yī)療、聯(lián)影醫(yī)療等在內(nèi)的多家AI醫(yī)療公司都在謀劃上市。

    其中,成立于2015年鷹瞳醫(yī)療在2021年11月成功登陸港股,公司基于視網(wǎng)膜影像人工智能識(shí)別的早期檢測(cè)、輔助診斷及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估解決方案,通過視網(wǎng)膜影像、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析以及人工智能深度學(xué)習(xí)算法,改善慢性病傳統(tǒng)的早期檢測(cè)及診斷方式,在醫(yī)療機(jī)構(gòu)和大健康場景中實(shí)現(xiàn)對(duì)慢性病的無創(chuàng)、精確、快速、高性價(jià)比且大規(guī)模的診斷及相關(guān)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。不過,6月28日,鷹瞳科技17.48港元/股的收盤價(jià),與75.1港元/股的發(fā)行價(jià)相比,相距甚遠(yuǎn)。

    按照弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模將由2020年的3億元增至2030年的923億元。另據(jù)艾瑞《中國AI+醫(yī)療行業(yè)研究報(bào)告》推測(cè),2022年預(yù)計(jì)AI+醫(yī)療市場規(guī)模將超過70億元。

    市場規(guī)模可期,但目前,多家AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)還面臨盈利能力的拷問。率先上市的鷹瞳科技在2019年—2021年連續(xù)三年虧損,對(duì)應(yīng)的虧損額分別為8713.80萬元、8006.40萬元、1.43億元。同樣曾謀劃上市的依圖科技,科創(chuàng)板IPO狀態(tài)已在2021年7月變更為“終止”狀態(tài),公司累計(jì)虧損超過70億元,科亞醫(yī)療也同樣處于虧損狀態(tài)。

    國信證券曾在研報(bào)中指出,AI醫(yī)療未來發(fā)展應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)和科研的落地,如何切入到診療路徑中解決切實(shí)的臨床需求,并有恰當(dāng)?shù)母顿M(fèi)模式,是商業(yè)化落地的關(guān)鍵。

    新京報(bào)記者 張秀蘭

    校對(duì) 付春愔

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