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DB-Engines 數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行榜發(fā)布了 7 月份的更新。
上月分?jǐn)?shù)上漲的 Oracle、PostgreSQL 和 MongoDB 在這個(gè)月同時(shí)出現(xiàn)了下滑，尤其是 Oracle 和 MongoDB，分別減少了 7.44 和 7.74 分。MySQL 和 SQL Server 分別上漲了 5.66 和 8.30 分。不過和去年同期相比，MySQL 和 SQL Server 的分?jǐn)?shù)卻是下降最多，分別減少了 33.51 和 39.83 分。
下表是 TOP 10 數(shù)據(jù)庫(kù)的最新分?jǐn)?shù)和變化情況。
繼續(xù)看看主流數(shù)據(jù)庫(kù)的分?jǐn)?shù)趨勢(shì)變化：
最后看看各類型數(shù)據(jù)庫(kù)的排名情況。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)前 10 名
Key-Value 數(shù)據(jù)庫(kù)前 10 名
文檔數(shù)據(jù)庫(kù)前 10 名
時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)前 10 名
圖數(shù)據(jù)庫(kù)前 10 名
DB-Engines 根據(jù)流行度對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)進(jìn)行排名，排名每月更新一次。排名的數(shù)據(jù)依據(jù) 5 個(gè)不同的指標(biāo)：
Google 以及 Bing 搜索引擎的關(guān)鍵字搜索數(shù)量
Google Trends 的搜索數(shù)量
Indeed 網(wǎng)站中的職位搜索量
LinkedIn 中提到關(guān)鍵字的個(gè)人資料數(shù)
Stackoverflow 上相關(guān)的問題和關(guān)注者數(shù)量
這份榜單分析旨在為數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)從業(yè)人員提供一個(gè)技術(shù)方向的參考，其中涉及到的排名情況并非基于產(chǎn)品的技術(shù)先進(jìn)程度或市場(chǎng)占有率等因素。無論排名先后，選擇適合與企業(yè)業(yè)務(wù)需求相比配的技術(shù)才是最重要的。
