現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)和科技界最火的名詞就是大模型，尤其是知識(shí)大模型。
微軟投資的OpenAI公司在去年年底推出的ChatGPT，經(jīng)過(guò)幾次迭代迅速在社會(huì)面火起來(lái)。人們開始驚訝這種AI模型對(duì)于語(yǔ)言的理解和輸出，開始體會(huì)到AI技術(shù)推動(dòng)到一定階段對(duì)人類社會(huì)和發(fā)展的幫助作用。
伴隨著4月份ChatGPT4.0的發(fā)布，相應(yīng)的技術(shù)水平得到了進(jìn)一步提升，知識(shí)大模型對(duì)于人類提出問(wèn)題的反饋精確程度也進(jìn)一步得到了證實(shí)。
于是很多創(chuàng)業(yè)者和互聯(lián)網(wǎng)的從業(yè)者，都開始站在ChatGPT4帶來(lái)的沖擊面前感到振奮異常，認(rèn)為自己可能摸到了未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)乃至人類社會(huì)技術(shù)進(jìn)步的趨勢(shì)。
就我所參加的幾個(gè)討論ChatGPT或者知識(shí)大模型的群來(lái)看，大家熱情很高，都希望在這個(gè)風(fēng)口上成功創(chuàng)業(yè)，形成新的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
當(dāng)然在群內(nèi)所有人都認(rèn)為，微軟所投資的這家公司以及ChatGPT的技術(shù)，依然還是要優(yōu)于國(guó)內(nèi)現(xiàn)在陸續(xù)發(fā)布的十幾個(gè)大模型的水平。而且在他們看來(lái)，隨著硬件投入的不斷加大，ChatGPT的未來(lái)發(fā)展高度是要遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)布的各個(gè)大模型。
而這個(gè)似乎成為了很多創(chuàng)業(yè)者都認(rèn)可的一個(gè)“真理”。
我的一位了解大模型的朋友，曾經(jīng)跟我憂心忡忡地表示，隨著美國(guó)對(duì)中國(guó)高科技的打壓和芯片的禁售，像英偉達(dá)頂級(jí)A100的AI芯片，只能閹割傳輸效率之后，變成特供中國(guó)的A800才能出口并向中國(guó)銷售。從這個(gè)角度上講，在硬件投入方面中國(guó)的企業(yè)天然要弱于微軟扶持的這家公司。
在他看來(lái)，現(xiàn)在已經(jīng)推出大模型的中國(guó)，企業(yè)硬件基礎(chǔ)就比OpenAI 要弱很多，更何況微軟還為OpenAI 培養(yǎng)了一個(gè)龐大的調(diào)教團(tuán)隊(duì)，并經(jīng)歷了8個(gè)月的深度調(diào)教，才讓ChatGPT有了現(xiàn)在的水平。在他看來(lái)，這不是國(guó)內(nèi)企業(yè)幾個(gè)月就能超越和追趕的。
所以他覺(jué)得中國(guó)和美國(guó)在知識(shí)大模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，不是接近了，而是距離在不斷拉遠(yuǎn)。
真的是這樣嗎？
01
實(shí)話實(shí)說(shuō)，算上金山剛剛正式發(fā)布的WPS AI，最近兩個(gè)月從百度的文新一言開始，中國(guó)企業(yè)陸續(xù)發(fā)布的大模型已經(jīng)超過(guò)了20個(gè)。
這似乎讓很多人又看到了之前在元宇宙和團(tuán)購(gòu)平臺(tái)領(lǐng)域出現(xiàn)過(guò)的中國(guó)特色：一擁而上與瘋狂燒錢。
畢竟想搭建一個(gè)類似ChatGPT的大模型環(huán)境，就繞不開英偉達(dá)的特供芯片，哪怕是閹割版，英偉達(dá)也敢賣到一顆幾萬(wàn)美元。
這意味著想要成功拿出一個(gè)還能看得過(guò)去，甚至能日常實(shí)現(xiàn)部分功能的知識(shí)大模型，其背后投入的硬件資源和軟件開發(fā)能力，是一個(gè)天價(jià)。
從這個(gè)角度上說(shuō)，凡是可以在發(fā)布大模型之后，就敢公開提供公眾測(cè)試的平臺(tái)，恰恰說(shuō)明他們的投入還算到位，而那些用PPT發(fā)布模型后無(wú)法測(cè)試，哪怕開放測(cè)試申請(qǐng)卻遲遲得不到通過(guò)的大模型，可能核心資源的投入上有著重大的問(wèn)題。
也正因?yàn)楝F(xiàn)在出現(xiàn)了似乎過(guò)熱的現(xiàn)象，才引發(fā)周鴻祎這樣的行業(yè)大佬出來(lái)聲明，希望大家能踏踏實(shí)實(shí)的做技術(shù)，最好要用兩年的時(shí)間趕上ChatGPT3.5的水平。
這一點(diǎn)現(xiàn)在的情況我并不否認(rèn)，而且這種市場(chǎng)的亂象，我認(rèn)為還會(huì)持續(xù)一段時(shí)間，畢竟很多上市公司跟股價(jià)的需求相關(guān)，他們一定會(huì)炒作類似的概念。
但大浪淘沙，不能一桿子把所有的中國(guó)企業(yè)努力都抹殺。
現(xiàn)在中國(guó)企業(yè)真正要看大模型的能力，其實(shí)并不是看現(xiàn)在資源的投入，而是要看他們?cè)谥斑@個(gè)領(lǐng)域有多少?gòu)?qiáng)大的積累。
比如最先發(fā)布國(guó)產(chǎn)大模型的百度。
百度李彥宏扭轉(zhuǎn)企業(yè)發(fā)展的方向，將百度的未來(lái)押寶到AI上面，這已經(jīng)經(jīng)過(guò)了十幾個(gè)年頭。而近十年百度的財(cái)報(bào)顯示，百度在研發(fā)上面的投入以及在收入上的占比是逐年提升。2013年還是40多億元人民幣的投入，到了2022年就已經(jīng)超過(guò)了220億元。
這其中絕大多數(shù)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入到了自動(dòng)駕駛和AI開發(fā)上。
實(shí)際上提到AI在中國(guó)的發(fā)展，百度是絕對(duì)繞不開的一個(gè)企業(yè)，因?yàn)楝F(xiàn)在很多AI的研發(fā)者和程序員使用最多的中文開發(fā)平臺(tái)飛槳，就是百度開發(fā)并不斷迭代使之成熟的。
而在大模型領(lǐng)域，其實(shí)百度與OpenAI 的進(jìn)度差不多，都是在2019年前后搭建了自己的大模型。誰(shuí)都不清楚的是，2019年百度的文心大模型就已經(jīng)悄然出現(xiàn)，而且當(dāng)時(shí)定義的就是一個(gè)語(yǔ)義理解和多模態(tài)生成的大模型。
正是在這個(gè)大模型的支持下，2021年百度百家號(hào)悄然上線了圖文轉(zhuǎn)視頻的功能。到了2022年，經(jīng)過(guò)兩年的迭代，百度文心大模型已經(jīng)在向所有的互聯(lián)網(wǎng)用戶提供圖片生成的功能，這就是現(xiàn)在很火的文心一格。
從這個(gè)角度看，百度快速迭代推出通用大模型和聊天工具文心一言，實(shí)際上是有著自己的資源和技術(shù)積累。并不是說(shuō)百度看到ChatGPT崛起之后，用一個(gè)月的時(shí)間迅速開發(fā)了一個(gè)程序套殼搜索引擎就向大家提供服務(wù)。
再比如之后發(fā)布大模型的阿里。
實(shí)際上他們接觸大模型，甚至建立阿里自己的通義大模型，也是在2019年前后。而且跟百度不停的推出類似產(chǎn)品來(lái)測(cè)試模型的應(yīng)用方向不同，阿里由于跟云業(yè)務(wù)的緊密結(jié)合，他們一上來(lái)就是用to B的思維在做這個(gè)產(chǎn)品。
2022年年中阿里就上線了可以幫助企業(yè)自己來(lái)調(diào)試封裝私有大模型的工具，并且在阿里云已經(jīng)獨(dú)立成一個(gè)產(chǎn)品，這種能力實(shí)際上是早于OpenAI 發(fā)布ChatGPT的時(shí)間點(diǎn)。只不過(guò)當(dāng)時(shí)阿里所提供的模型還是專一模型，針對(duì)的是細(xì)分市場(chǎng)和細(xì)分應(yīng)用。
當(dāng)然還有上個(gè)星期剛剛發(fā)布星火大模型的科大訊飛。
實(shí)際上如果說(shuō)語(yǔ)義理解，全中國(guó)做的最好的應(yīng)該就是科大訊飛，因?yàn)樗麄兘Y(jié)合聲音的輸入，已經(jīng)把自己的產(chǎn)品玩的明明白白。而背后十幾年關(guān)于人工語(yǔ)音錄入的理解和AI的轉(zhuǎn)化，是科大訊飛對(duì)于語(yǔ)義理解大模型，或者說(shuō)是知識(shí)大模型中語(yǔ)意理解部分最深刻的積累，這恐怕是OpenAI 對(duì)于中文都不具備的。
所以他們?cè)诳吹紺hatGPT的表現(xiàn)之后，就明白了自身積累的資源如何迅速的轉(zhuǎn)化，而星火大模型打磨完善拿出來(lái)的情況，我們發(fā)現(xiàn)很多在于情感方面的表達(dá)是優(yōu)于ChatGPT3.5甚至ChatGPT4的。
這就是優(yōu)勢(shì)。
02
我并不否認(rèn)ChatGPT4目前為止依然是全球技術(shù)和應(yīng)用反饋?zhàn)铑I(lǐng)先的大模型。而國(guó)內(nèi)幾家大模型的發(fā)布方實(shí)際上或多或少都表示過(guò)，目前還處于追趕ChatGPT3.5的一個(gè)水平。
問(wèn)題是，中國(guó)的大模型雖然只是剛剛起步，但我們有著別人不具備的優(yōu)勢(shì)。
這就是應(yīng)用環(huán)境和商業(yè)能力。
這句話可能讓很多創(chuàng)業(yè)者感到詫異。難道說(shuō)不是美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式更先進(jìn)嗎？
實(shí)際上在ChatGPT這件事情就能看出，微軟現(xiàn)在有一些舉棋不定的意味。而微軟對(duì)于大模型商業(yè)變現(xiàn)方式的“難產(chǎn)”，背后實(shí)際上就是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，現(xiàn)在在美國(guó)“逐漸枯竭”的一種表現(xiàn)。
從OpenAI的角度來(lái)說(shuō)，商業(yè)化是其現(xiàn)在工作的重中之重。而4月1號(hào)之后不再受理免費(fèi)API申請(qǐng)和用戶注冊(cè)，現(xiàn)在要不斷推出各種的plus收費(fèi)版本，OpenAI已經(jīng)將接口付費(fèi)和使用付費(fèi)的原則逐漸體現(xiàn)出來(lái)。
這是非常明確和簡(jiǎn)單的事情。
最新的消息顯示4月底他們又拿到了一筆103億美元的融資，加上今年早期微軟給的100億美元，在今年年內(nèi)，OpenAI就快速融資了200億美元左右的資金。
OpenAI從一家不求盈利的研發(fā)團(tuán)體，轉(zhuǎn)變成一家謹(jǐn)慎盈利的商務(wù)公司，創(chuàng)始投資人馬斯克的退出是個(gè)分水嶺。而之后微軟就開始瘋狂對(duì)這家公司進(jìn)行投入，前后已經(jīng)投入將近80億美元。
從其融資的軌跡，大概能推算它燒錢的速度。
在之前實(shí)驗(yàn)室和后期調(diào)教的階段，微軟兩年投了80億美元，也就是說(shuō)當(dāng)時(shí)的資源堆砌是系統(tǒng)調(diào)教和硬件堆砌的結(jié)果。
在正式開放ChatGPT3.5之后不到三個(gè)星期，微軟緊急追加了100億美元的一個(gè)投入，這明顯是OpenAI接受公開訪問(wèn)后硬件條件無(wú)法支撐，必須快速擴(kuò)容的一個(gè)緊急融資。
然后在ChatGPT4上線后，不到一個(gè)月它又傳出順利融資103億美元的消息，而結(jié)合ChatGPT4的接口排隊(duì)非常大，并且每個(gè)月審核通過(guò)的數(shù)量有限，可以看出新一輪的硬件拓展是OpenAI最近忙于解決的重要問(wèn)題。
目前來(lái)看這家公司現(xiàn)有的商業(yè)模式，并不具備能彌補(bǔ)上投入的能力。
因?yàn)楦鶕?jù)OpenAI的規(guī)劃，其主要的盈利方式就是plus版的付費(fèi)，大概一個(gè)月20美元。當(dāng)下OpenAI3.5的接口訪問(wèn)已經(jīng)到了10億人次的規(guī)模，按照一般互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)1%左右的付費(fèi)用戶轉(zhuǎn)化率，那么就有1000萬(wàn)人愿意每個(gè)月支付這20美元的使用費(fèi)。從這一點(diǎn)上看，OpenAI現(xiàn)有收費(fèi)模式，一年的收入水平是24億美元。
當(dāng)然，一般來(lái)看這種平臺(tái)類的公司還需要向B端拓展和向其他平臺(tái)賦能。一般情況下大概都是許可費(fèi)，還有就是使用費(fèi)的模式。
根據(jù)微軟之前披露的自身技術(shù)許可和使用費(fèi)產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)收費(fèi)的價(jià)格來(lái)估算，平均一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)拿到微軟承包技術(shù)的年使用費(fèi)是100萬(wàn)美元，而在美國(guó)，微軟這種服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也不過(guò)200余家。OpenAI我們認(rèn)定其馬上就能從微軟原有客戶中獲得收益，這部分的收入一年差不多是在2億美元左右。
因此，單靠這兩種模式無(wú)法滿足需求，OpenAI必須另找他法。
不得不說(shuō)OpenAI有高人，其現(xiàn)在已經(jīng)上線了在其聊天的過(guò)程中可以連接到其他應(yīng)用的能力，這實(shí)際上未來(lái)就是流量分成的模式。
他想搶奪的實(shí)際上是谷歌之前業(yè)務(wù)中最重要的互聯(lián)網(wǎng)廣告模塊。這個(gè)才是OpenAI，現(xiàn)在可以想象的，最終拓展?fàn)I收最重要的入口。
因?yàn)楣雀璨畈欢嘁荒陱V告的收入在2,200億到3,000億美元之間，OpenAI如果能殺入這個(gè)市場(chǎng)，從其中切到15-20%就能滿足自身投入和未來(lái)盈利的需要。
但真正的問(wèn)題在于OpenAI可以預(yù)見的盈利模式，實(shí)際上是對(duì)美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的存量再分配。并不是一個(gè)跨越式或者降維打擊的情況出現(xiàn)，甚至新的商業(yè)模式也沒(méi)有發(fā)生。
這對(duì)一個(gè)國(guó)家的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，其實(shí)并不利。
這意味著OpenAI的大模型技術(shù)非常好，但它真正引發(fā)的是美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的內(nèi)卷，而不是美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的向外擴(kuò)張。
03
我特別理解OpenAI乃至于微軟急于把ChatGPT商業(yè)化的訴求。
實(shí)際上也糾正大家一個(gè)概念，大模型并不能像人類大腦一樣，學(xué)會(huì)了什么東西就可以快速的反應(yīng)出來(lái)，形成一個(gè)很短的信號(hào)連接。ChatGPT模型是一種自然語(yǔ)言處理（NLP）模型，使用多層變換器（Transformer）來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞的概率分布，通過(guò)訓(xùn)練在大型文本語(yǔ)料庫(kù)上學(xué)習(xí)到的語(yǔ)言模式來(lái)生成自然語(yǔ)言文本。
換句話說(shuō)，每次大模型對(duì)于人類提問(wèn)的反饋，都是經(jīng)過(guò)一個(gè)復(fù)雜運(yùn)算的結(jié)果。
而對(duì)于ChatGPT的訓(xùn)練，實(shí)際上是一個(gè)非常費(fèi)錢的過(guò)程。
這是中信證券做的一個(gè)統(tǒng)計(jì)表，現(xiàn)在看ChatGPT3.5每次訓(xùn)練成本就超過(guò)1,200萬(wàn)美元，更別提比他更高級(jí)的ChatGPT4。有專家預(yù)計(jì)ChatGPT4的訓(xùn)練一次會(huì)超過(guò)5,000萬(wàn)美元。
對(duì)于ChatGPT來(lái)說(shuō)，并不是訓(xùn)練完成就解決問(wèn)題，相應(yīng)的硬件一次投入之后，每個(gè)月還要產(chǎn)生額外的使用費(fèi)用和拓展費(fèi)用。
2023年1月ChatGPT訪問(wèn)量環(huán)比增長(zhǎng)119.4%，用戶訪問(wèn)量的激增導(dǎo)致ChatGPT發(fā)生了因云算力不足而宕機(jī)的情況。據(jù)OpenAI數(shù)據(jù)，1月ChatGPT重大停機(jī)（Major outage）時(shí)長(zhǎng)為5小時(shí)30分鐘，部分停機(jī)（Partial outage）16小時(shí)21分鐘，運(yùn)營(yíng)算力不足已經(jīng)開始影響ChatGPT的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度。
ChatGPT 海量的參數(shù)與強(qiáng)大的智能交互能力，離不開算力的支撐。根據(jù)Similarweb 的數(shù)據(jù)，2023年1月份ChatGPT日活約1300萬(wàn)人，累計(jì)用戶已超1億人，創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應(yīng)用的記錄。若 ChatGPT日活達(dá)至10億人，每人平均1000字左右的問(wèn)題，那么需要多大的算力資源支持？
中信證券對(duì)此做了評(píng)估，發(fā)現(xiàn)ChatGPT3.5如果應(yīng)對(duì)10億人次訪問(wèn)，每人深度使用，平均每日萬(wàn)字問(wèn)題，那么需要投入英偉達(dá)最新A100服務(wù)器超過(guò)46萬(wàn)臺(tái)。
毫不夸張地說(shuō)，以英偉達(dá)現(xiàn)在“掉錢眼里”的特性，單塊A100芯片賣出的價(jià)格已經(jīng)是天價(jià)，而在這種天價(jià)基礎(chǔ)上組建近46萬(wàn)多臺(tái)的服務(wù)器，對(duì)于研發(fā)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的壓力可想而知。
這也是為什么ChatGPT還遠(yuǎn)沒(méi)達(dá)到真正理想狀態(tài)，微軟就已經(jīng)迫不及待推出一系列依靠其發(fā)展的商業(yè)產(chǎn)品原因，這也是 OpenAI正在布局商業(yè)化，并且將其作為最重要工作的原因。
但這里邊是有一些問(wèn)題所在。
04
現(xiàn)在看微軟對(duì)OpenAI相應(yīng)技術(shù)的商業(yè)化就集成在必應(yīng)新搜索和office365中的工具端。必應(yīng)搜索對(duì)應(yīng)的是谷歌的廣告市場(chǎng)，office365中的工具是額外收費(fèi)的一種產(chǎn)品。
同樣OpenAI的商業(yè)化也集中在企業(yè)和用戶單獨(dú)付費(fèi)使用，以及分割谷歌廣告市場(chǎng)，這兩個(gè)方向上。
某種程度上，大部分to C的這樣商業(yè)模式，并沒(méi)有給美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)帶來(lái)一個(gè)增量，反而形成搶奪原有領(lǐng)軍企業(yè)市場(chǎng)的一個(gè)局面。
大家都知道大模型接下來(lái)的破局肯定是在to B的商業(yè)模式上。AI只是提供了授權(quán)使用的方式，目前還并沒(méi)有顯現(xiàn)商業(yè)模式的核心，微軟則是將其放到了自身云服務(wù)上，提供對(duì)于客戶調(diào)教私密大模型的支持，但那些能力也僅是封裝在一個(gè)小區(qū)域內(nèi)進(jìn)行，并不是真正的私有化。
再深度下去與行業(yè)相結(jié)合，目前看 OpenAI乃至于微軟，并沒(méi)有列入議事日程。
做過(guò)云服務(wù)的企業(yè)都知道，在云服務(wù)快速普及之后，真正能賺錢的市場(chǎng)一定是跟企業(yè)和行業(yè)深度融合的市場(chǎng)，SaaS、LaaS和PasS，是這樣市場(chǎng)能力的深度體現(xiàn)。
某種程度上，如何利用大模型快速服務(wù)好企業(yè)，并幫助行業(yè)找到新的發(fā)展路徑，進(jìn)而產(chǎn)生增量的市場(chǎng)空間，才是未來(lái)大模型，可持續(xù)發(fā)展商業(yè)模式的根本。
這才是我說(shuō)ChatGPT的未來(lái)在中國(guó)的真正原因。
因?yàn)橹袊?guó)的數(shù)字化進(jìn)程是有著美國(guó)乃至其他國(guó)家完全不一樣的過(guò)程和發(fā)展模式。我們的企業(yè)家無(wú)論大小，都對(duì)數(shù)字化抱有著強(qiáng)大的熱情，他們認(rèn)為數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必須的能力。
這其實(shí)就開啟了一個(gè)無(wú)比龐大的to B端數(shù)字化應(yīng)用市場(chǎng)。
同樣，這也是為什么國(guó)內(nèi)企業(yè)敢瘋狂投資大模型，并且能有將近20多家拿出成果的一個(gè)重要原因，因?yàn)閠o B端的市場(chǎng)無(wú)限大，而且各個(gè)細(xì)分的行業(yè)需要符合這個(gè)行業(yè)實(shí)質(zhì)的大模型來(lái)服務(wù)。
05
我不是說(shuō)OpenAI的技術(shù)不好，我也不是說(shuō)中國(guó)企業(yè)的技術(shù)已經(jīng)趕上了美國(guó)最先進(jìn)的水平。但在企業(yè)端應(yīng)用的水平上，通用大模型不是最合適的，反而訓(xùn)練量放到一定的范圍，訓(xùn)練數(shù)據(jù)也放到一定的范圍的行業(yè)模型，可能才是最合適的。
這其實(shí)就給了中國(guó)企業(yè)彎道超車的機(jī)會(huì)。
比如在這個(gè)熱潮中，華為就沒(méi)有發(fā)布通用大模型。反而他們針對(duì)幾個(gè)不同的細(xì)分行業(yè)，單獨(dú)做了自己的行業(yè)模型，并且已經(jīng)投入服務(wù)客戶的過(guò)程，還取得了非常不錯(cuò)的效果。
這其實(shí)體現(xiàn)出的是中美在互聯(lián)網(wǎng)底層商業(yè)模式上已經(jīng)日行漸遠(yuǎn)的趨勢(shì)。
從2018年騰訊提出“扎根消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的戰(zhàn)略開始，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，就成為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)找尋自身發(fā)展通路的重要手段和首選途徑。
這其實(shí)就是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大模型競(jìng)爭(zhēng)中的底氣。
因?yàn)閷?duì)于一家特定客戶的需求，不是一個(gè)通用大模型就可以滿足的，必須是針對(duì)客戶的需求定制化之后，又對(duì)其進(jìn)行深度優(yōu)化的結(jié)果。
比如阿里云，為了一個(gè)地方金融機(jī)構(gòu)需求，可以組織100多位工程師駐場(chǎng)半年，在解決客戶所有的需求之后“一攬子交鑰匙”。
這種深度到市場(chǎng)、下沉到客戶的能力，才是未來(lái)大模型技術(shù)進(jìn)軍B端客戶需要比拼的。而在這一點(diǎn)上，美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)這幾年的課缺的比較多。
同樣大模型現(xiàn)在所有人都看好的一個(gè)應(yīng)用，是直接作用到制造業(yè)生產(chǎn)上。美國(guó)的大學(xué)已經(jīng)推出，可以利用大模型指揮工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用。
然而那套實(shí)驗(yàn)室中的東西真正放到一線制造業(yè)，已經(jīng)變成一個(gè)笑話。
毫不夸張，為這件事我曾經(jīng)還特意@了幾位云服務(wù)領(lǐng)域一直在做一線制造業(yè)客戶的技術(shù)專家。他們看后紛紛表示，這只是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的測(cè)試，把相應(yīng)的技術(shù)拿到一線制造業(yè)的數(shù)字化過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生很多無(wú)法解決的問(wèn)題。
中國(guó)每年消化了全球生產(chǎn)制造機(jī)器人的近七成市場(chǎng)，我們是全球制造業(yè)機(jī)器人使用最多的國(guó)家，沒(méi)有之一。而制造業(yè)機(jī)器人真正的難題是針對(duì)于用戶自身生產(chǎn)的工序要進(jìn)行細(xì)微的調(diào)整，這些調(diào)整都必須到用戶的身邊，根據(jù)用戶的需求來(lái)做。
這些工業(yè)用戶用機(jī)器人的絕大多數(shù)都涉及到核心工序，而這些核心工序的過(guò)程和生產(chǎn)的資料是絕對(duì)不能外泄的，這意味著哪怕部署大模型，也必須是在用戶線下本體的私有大模型。
同樣，每家用戶在各個(gè)不同的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，可能要使用不同生產(chǎn)企業(yè)提供的工業(yè)機(jī)器人，相應(yīng)的接口，現(xiàn)在都是靠三方平臺(tái)的能力來(lái)做協(xié)調(diào)。換句話說(shuō)國(guó)際制造業(yè)機(jī)器人，小到接口，大到數(shù)據(jù)傳輸，雖然歸攏到幾個(gè)核心的標(biāo)準(zhǔn)使用上，但每家基本上都是不同的一套體系，都需要三方公司幫助生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行軟件上的調(diào)整和適配。
這些不是一個(gè)通用大模型就可以解決的事情，必須深入到一線去。
所以這就成為中國(guó)相應(yīng)服務(wù)企業(yè)，尤其是推出大模型的平臺(tái)企業(yè)接下來(lái)彎道超車的機(jī)會(huì)。
我們欣喜的看到，不論是百度，阿里還是華為、科大訊飛，幾乎全部推出大模型的中國(guó)企業(yè)，都已經(jīng)將行業(yè)模型作為其最重要的產(chǎn)品和應(yīng)用領(lǐng)域，并且針對(duì)自身的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了深度的開發(fā)和研討。
這才是真正的根本，也才是未來(lái)中國(guó)知識(shí)大模型發(fā)展的機(jī)遇，更甚點(diǎn)說(shuō)，或許這才是知識(shí)大模型的真正用處。
數(shù)實(shí)融合才是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真正基石，這句話，放到當(dāng)下大模型異常火爆的現(xiàn)實(shí)中，依然具備指導(dǎo)意義。
與所有想從大模型發(fā)展浪潮獲得創(chuàng)業(yè)與發(fā)展機(jī)會(huì)的企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者們共勉。
作 者 | 張津京
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